一种基于MapReduce的分布式XSLT处理方法及处理系统

    公开(公告)号:CN113407782A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110837126.4

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce的分布式XSLT处理方法及处理系统,其先分解提取出XML数据文件中各个数据节点并归类,以及提取出XSLT规则样式表文件中各类型的转换模板规则,然后借助MapReduce框架先批量的匹配确定每一类的XML数据节点与XSLT转换模板规则之间的匹配关系,然后再分别对每个数据节点子集N‑XML中的各个XML数据节点按照相匹配的模板规则文件N‑XSLT所指示的转换模板规则进行批量的XSLT转换处理,完成对批量XML数据文件的分布式XSLT转换处理,减少了对处理系统的数据内存空间和处理资源的消耗,提高了对大批量XML数据文件的XSLT处理效率,有效避免了对处理系统的数据内存空间、系统处理资源的占用严重的问题,有利于提高XML数据文件进行批量XSLT转换处理成功率。

    一种相干斑模式起伏稳健的SAR图像分类方法

    公开(公告)号:CN112926448A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110209645.6

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种相干斑模式起伏稳健的SAR图像分类方法,包括:获取待分类SAR图像;将待分类SAR图像输入训练后的SAR图像分类网络得到待分类SAR图像的分类结果,所述训练后的SAR图像分类网络对无相干斑噪声SAR图像以及对应的相干斑噪声SAR图像提取的特征描述矢量相似且分类结果相同。本发明通过正则约束对特征提取部分和分类器部分都做了约束,增强了对于相干斑噪声的鲁棒性。并且,与现有技术相比,无需进行数据增强,也无需设计特定的相干斑滤波方法。

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