一种基于图表示学习的药物-靶标智能推荐方法

    公开(公告)号:CN117423378B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202311413783.1

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本发明属于计算生物学领域,具体涉及一种基于图表示学习的药物‑靶标智能推荐方法;该方法包括:获取药物‑靶标信息,包括药物分子信息和氨基酸序列信息;根据药物分子信息构建初始药物分子嵌入向量;根据氨基酸序列信息构建初始氨基酸序列嵌入向量;采用分层注意力机制对初始药物分子嵌入向量和初始氨基酸序列嵌入向量进行处理,得到更新后的药物分子嵌入向量和氨基酸序列嵌入向量;拼接药物分子嵌入向量和氨基酸序列嵌入向量,将拼接后的向量输入到全连接层进行处理,得到药物‑靶标交互概率;选取交互概率大于交互阈值的药物‑靶标推荐给用户;本发明的预测结果准确度高,有助于减轻生物医学研究者对药物‑靶标研究负担。

Patent Agency Ranking