公开(公告)号：CN116208448A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310458947.6

申请日：2023-04-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  杨济源 ,  尤肖虎 ,  卢安安 ,  陈衍 ,  仲文

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0452

Abstract: 本发明公开了大规模MIMO信道估计的简化信息几何方法，包括：基站侧/用户终端通过接收到的上行/下行导频信号以及信道的先验统计信息，获取信道的后验统计信息；根据多重波束基信道表征模型、信道的先验统计信息以及信道噪声方差计算虚拟信道噪声方差用于迭代；将所有辅助流形中的分布的自然参数设为公共自然参数；迭代计算辅助流形中的分布在目标流形中的m‑投影，更新辅助流形中分布的公共自然参数；计算目标流形中分布的自然参数，并以目标流形中分布的均值和方差作为信道估计的后验均值和后验方差。本发明能够在保证信道估计准确度的前提下，显著降低信道估计的计算复杂度以及导频开销，有效地解决大规模MIMO系统的信道估计问题。

公开(公告)号：CN115378529A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210996300.4

申请日：2022-08-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  宋霖峰 ,  石丁 ,  仲文

IPC: H04B17/391 ,  H04B7/0413 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了基于Slepian变换的天波大规模MIMO信号检测方法。所述天波大规模MIMO通信采用波束基统计信道模型，空间域信道矢量为波束矩阵与波束域信道矢量的乘积。在基站侧，生成各用户非零波束索引集合，获得各用户空间域信道系数近似频谱带限区间及降维波束域信道矢量。基于所述各用户空间域信道系数近似频谱带限区间及降维波束域信道矢量，设计基于各用户Slepian变换的信号检测器或基于联合Slepian变换的信号检测器，由此进行基于各用户Slepian变换或联合Slepian变换的信号检测，获得各用户发送数据符号的检测值。在基站天线数和用户数很大时，本发明可以在保证天波大规模MIMO信号检测性能的同时显著降低检测的计算复杂度。

公开(公告)号：CN115103434A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210723728.1

申请日：2022-06-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  何思然 ,  房天昊 ,  仲文

IPC: H04W56/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的5G NR下行定时同步方法。本方法基于机器学习搜索和检测主同步信号，并在此基础上基于机器学习估计下行定时位置，通过使用大量不同信道条件下的样本数据训练深度神经网络，能够较好地适应实际系统的信道环境及其变化，在载波频偏等因素的干扰下较为准确地获取下行定时同步。相比基于定时度量的下行定时同步方法，本方法避免了手动设置判决门限的需要，可以通过样本数据的学习适应新的信道条件和传输场景，具有良好的适应性和可扩展性。

公开(公告)号：CN113839696B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202111106181.2

申请日：2021-09-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 尤力 ,  黄雨菲 ,  黄珂琳 ,  仲文 ,  王闻今 ,  高西奇

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0426 ,  H04B7/06 ,  H04L25/02 ,  H04W52/24 ,  H04W52/42

Abstract: 本发明公开了一种在线鲁棒的分布式多小区大规模MIMO预编码方法，包括如下步骤：构建小区簇并配置天线阵列，通过波束赋形生成波束集合；基站动态获取本小区内用户的统计信道状态信息；各基站利用确定性等同方法、Charnes‑Cooper变换和在线梯度上升算法进行在线多小区分布式大规模MIMO波束域功率分配：在每一个统计信道状态信息变化的阶段，根据这一阶段及之前获取的所有信道状态信息预测下一阶段的功率分配矩阵。本发明有效提升系统能效，采用分布式多小区协作减少了回程开销，能够在信道状态信息变化时进行在线的预编码传输，且对信道估计误差有一定鲁棒性。

公开(公告)号：CN114567358A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210201409.4

申请日：2022-03-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  是钧超 ,  仲文 ,  卢安安

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0426 ,  H04L25/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了大规模MIMO鲁棒WMMSE预编码器及其深度学习设计方法，基站利用各用户终端的信道估计值和信道估计误差的统计参数，依据所有用户的遍历和速率或遍历和速率下界最大化准则，通过鲁棒WMMSE预编码器的迭代设计或深度学习设计方法，计算与每个用户终端相应的预编码矢量进行下行鲁棒WMMSE预编码传输。迭代设计采用块坐标下降方法，依次迭代更新统计鲁棒接收机、权值参数和预编码矢量，从而最大化遍历和速率下界；深度学习设计方法基于由低维特征参数确定的预编码矢量结构，先通过神经网络计算低维特征参数，再通过该结构计算预编码矢量，下行预编码在各种天线配置下，以较低的计算复杂度达到接近最优的可达和速率性能。

公开(公告)号：CN104796372B

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201510178010.9

申请日：2015-04-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 巴特尔 ,  仲文 ,  黄城 ,  朱峰 ,  高爱勇 ,  林宇 ,  贾子昱

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种实现低复杂度的LTE系统下行辅同步信号检测方法，包括：将时域辅同步接收信号经过抗混叠滤波器滤波，而后降采样得到降采样后的时域辅同步接收信号；降采样后的时域辅同步接收信号做FFT变换以获得频域辅同步接收信号；频域辅同步接收信号与频域加扰后辅同步信号副本序列组中的序列做差分相关运算得到相关值；选取使得相关值最大的索引来估计小区组ID信息和系统帧定时信息。与现有技术相比，本发明能以较低实现复杂度实现，且在不增加计算复杂度的同时，显著提高LTE系统下行链路辅同步信号的差分检测性能。

公开(公告)号：CN106506133A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610979611.4

申请日：2016-11-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  尤力 ,  王闻今 ,  牛昕鑫 ,  吴凯 ,  仲文

IPC: H04L5/00 ,  H04L27/26 ,  H04B7/0413 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明提出宽带大规模MIMO系统导频池及信道信息获取方法和装置。利用Zadoff-Chu序列及其经过调制后的序列构建上行导频池及下行导频池。上行各用户各发送端口（天线或波束）上发送的导频信号从上行导频池中选取，基站侧依据信道统计信息，实施上行导频资源调度，确定各用户各发送端口上发送的导频信号，各用户在同一时频资源上同时发送上行导频信号，基站侧据此估计各用户的上行信道参数。下行导频信号在波束域发送，各波束上发送的导频序列在下行导频池中选取，基站在各波束上同时发送导频信号，用户依据接收到的导频信号估计信道参数。在各用户移动过程中，随信道长时特性的变化动态地实施导频调度。本发明能够显著降低系统的导频开销，提高无线通信系统的频谱效率及功率效率。

公开(公告)号：CN103259574B

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201310134692.4

申请日：2013-04-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  孟鑫 ,  江彬 ,  仲文

IPC: H04B7/04 ,  H04B7/08

Abstract: 一种MIMO信号的协方差矩阵估计方法，利用MIMO信号的观测样本，估计出该信号在各频率分量上的协方差矩阵。该方法具体为：1)基于接收端获取的MIMO信号的观测样本计算出样本自相关函数；2)利用样本自相关函数，构造出一个低复杂度的半定规划(SDP)问题，利用SDP求解工具求得该问题的最优解；3)利用SDP问题的最优解求得MIMO信号自相关函数的估计值；4)利用MIMO信号自相关函数的估计值求得MIMO信号在各频率分量上协方差矩阵的估计值。其特点是，采用的SDP问题其计算复杂度与传统方法相比有显著下降，估计误差在最小二乘意义上能够达到最小，估计出的协方差矩阵在所有频率上能够保证半正定。

公开(公告)号：CN104869086A

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201510280757.5

申请日：2015-05-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 巴特尔 ,  仲文 ,  高西奇 ,  柏森森 ,  朱峰 ,  高爱勇

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种基于二维压缩感知的MIMO-OFDM通信系统下行信道估计方法，属于通信技术领域。本发明针对现有基于一维压缩感知的信道估计技术的不足，首先进行初步的频域信道估计，然后基于压缩感知理论，同时考虑时延域的稀疏性以及OFDM符号在时域中所存在的相关性，通过构建二维观测矩阵，在二维范围内对初步频域信道估计值进行滤波，从而提升信道估计性能。本发明还公开了一种基于二维压缩感知的MIMO-OFDM通信系统下行信道估计装置。相比现有技术，本发明具有更好的信道估计性能。

公开(公告)号：CN102752255B

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201210201441.9

申请日：2012-06-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 高西奇 ,  仲文 ,  王闻今 ,  江彬 ,  巴特尔

IPC: H04L27/26 ,  H04W84/06

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 本发明提供一种适于卫星移动通信的多载波多址传输方法，其上行链路和下行链路均支持正交频分复用OFDM框架下的三种传输模式：基于离散傅立叶变换扩展OFDM技术的单载波模式、单个子载波模式和偏移调制单载波模式。在上行链路中，用户与基站之间的多址传输用频分多址来实现，即不同的用户占用不同的子载波组以实现频分多址。在下行链路中，基站与不同用户之间的多址传输采用时分多址来实现，即不同的用户通过占用不同的时间片以实现多址接入，单个OFDM符号上只传输一个用户的信号，各个用户所占的子载波组可以不同。本发明能够根据对发送信号不同的包络起伏的要求，实现几种多址模式的灵活切换，以满足卫星通信系统对功率效率的要求。