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公开(公告)号:CN111431720A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010534002.4
申请日:2020-06-12
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于网格统计星座轨迹图的密钥生成方法,包括1、通信双方的接收端将收到对方发送的信号进行偏差补偿,以得到没有频率偏差的信号YA和YB;2、对信号YA和YB进行分段以得到不含瞬态射频指纹特征的符号序列ZA和ZB;3、通信双方对符号序列ZA和ZB进行预处理,得到I通道和Q通道的数据;4、通信双方选取一个网格,将I通道和Q通道的数据在该网格上形成网格统计星座轨迹图;5、通信双方分别根据其网格统计星座轨迹图MA和MB的网格按照一定阶数进行量化,得到量化后的网格统计星座轨迹图;6、通信双方分别在量化后的网格统计星座轨迹图中选取一定的网格点,生成密钥KeyA和KeyB。本发明还提供一种通信设备,具备更高的密钥生成率。
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公开(公告)号:CN114390519B
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202210152899.3
申请日:2022-02-18
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 中汽创智科技有限公司
IPC: H04W12/041 , H04L9/08 , H04L25/02
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公开(公告)号:CN115396264B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202211006637.2
申请日:2022-08-22
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本申请涉及一种射频指纹提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对射频信号进行采样,以得到接收信号,所述接收信号中包含射频指纹和信道信息;对所述接收信号恢复固定序列,以得到不含射频指纹和信道信息的参考发射信号;基于所述接收信号和所述参考发射信号,得到含有射频指纹的信道初始估计值;将所述信道初始估计值中的射频指纹滤除,以得到不含射频指纹的信道改进估计值;基于所述接收信号和所述信道改进估计值,得到不含信道信息的射频指纹。采用本方法提取不含信道信息的射频指纹。
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公开(公告)号:CN117354801A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311414803.7
申请日:2023-10-27
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种组合特征确定方法、装置、电子设备和存储介质。组合特征确定方法,包括:在当前环境下获取同步天线中每个天线接收的无线电信号;对齐每个无线电信号,得到增强后的增强信号;确定所述增强信号对应的多个射频指纹特征和各所述射频指纹特征的权重;基于每个射频指纹特征的权重,组合各所述射频指纹特征得到当前环境下的组合特征。解决了射频指纹特征识别的稳定性的问题,通过同步天线中的多个天线接收无线电信号,然后对无线电信号进行增强后,确定无线电信号的射频指纹特征,进而通过射频指纹特征融合的方式得到组合特征,充分利用了各射频指纹特征的适用场景,有效提升了射频指纹特征识别的稳定性。
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公开(公告)号:CN117134909A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311363580.6
申请日:2023-10-20
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供一种去相关的信道密钥生成方法、装置、通信设备及存储介质,涉及信息安全技术领域,该方法包括:获取初始信道状态信息;对初始信道状态信息进行离散余弦变换处理,得到第一离散余弦变换系数;根据预设截断参数,对第一离散余弦变换系数进行截断处理,得到第二离散余弦变换系数;根据预设归一化步长,对第二离散余弦变换系数分段进行标准偏差归一化,得到离散余弦变换系数;基于离散余弦变换系数,生成信道密钥。本发明可以去除初始信道状态信息的帧内相关性,可以提升信道密钥的安全性。
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公开(公告)号:CN115567925A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211076335.2
申请日:2022-09-05
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04W12/03 , H04W12/041
Abstract: 本申请涉及一种数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质。所述数据传输方法包括:接收数据传输请求;根据第一通信对象携带的随机数信息,确定数据传输请求对应的发送方和接收方之间的第一信道密钥;采用第一信道密钥,对待传输数据进行加密,得到加密后的数据;将加密后的数据从发送方传输至接收方。采用本方法能够使得不存在通信连接关系的通信双方在需要进行实际传输时,通过该通信双方在通信结构中已有的通信连接关系,生成物理层密钥,这节约了信道连接和密钥计算的成本,节约了信道资源,也保证了每次数据传输的安全性。
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公开(公告)号:CN115243266A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210875994.6
申请日:2022-07-22
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04W12/121 , H04L9/40 , H04L25/03 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于信道特征的模仿攻击检测方法、装置、设备和介质,方法包括:采集无线设备运行一段时间内的信道特征真实值并构建检测向量序列,将检测向量序列输入预训练后的深度学习模型,得到对应时刻的信道特征预测值,根据信道特征真实值与信道特征预测值的偏差构建信道特征偏差序列;对信道特征偏差序列进行处理得到平滑后的偏差序列;根据平滑后的偏差序列计算动态阈值,根据动态阈值检测受到模仿攻击的时刻。本发明预测值中包括信道特征时间序列的时间相关性,减小了设备因移动引起的噪声干扰;根据动态阈值无监督地检测受到攻击的时刻,对无线网络系统中的模仿攻击进行高效地检测,提高了检测的准确率和鲁棒性,增加无线网络的安全性。
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公开(公告)号:CN115238742A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210892212.X
申请日:2022-07-27
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本申请涉及一种设备指纹提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在主设备与从设备的有线连接处的信号采集位置上进行信号采集,得到主设备信号;所述主设备信号是在所述主设备单独向所述从设备发送信号时采集得到的;在所述信号采集位置上进行多次信号采集,得到多个混合信号;所述多个混合信号中包括第一混合信号以及第二混合信号;所述多个混合信号是在所述主设备与所述从设备相互通信时采集得到的;基于主设备信号对第一混合信号进行倒谱处理,得到第一倒谱信号;基于主设备信号对第二混合信号进行倒谱处理,得到第二倒谱信号;基于第一倒谱信号和第二倒谱信号,得到从设备的设备指纹。
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公开(公告)号:CN115169410A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210847552.0
申请日:2022-07-19
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请涉及一种信号分选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取初始脉冲信号;对所述初始脉冲信号进行预处理,得到所述初始脉冲信号的初始脉冲重复间隔;根据所述初始脉冲信号的初始脉冲描述字与极坐标系的预设关系,以及所述初始脉冲重复间隔与极坐标系的预设关系建立对应的极坐标图像;将所述极坐标图像输入至脉冲分类模型,得到所述初始脉冲信号的目标中心点;根据所述目标中心点确定所述初始脉冲信号的信号源。采用本方法能够对雷达脉冲信号的发射源进行识别。
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公开(公告)号:CN114423011A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111659944.6
申请日:2021-12-31
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种开放集WIFI设备识别方法和装置,包括:获取已授权的合法WIFI设备的输出信号,进行预处理并提取前导码,基于前导码提取人工特征和深度特征,将两种类型的特征进行拼接得到融合特征向量;训练自定义损失函数的BP神经网络模型作为判别器;获取待识别WIFI设备的输出信号,查询是否存在对应的判别器,如果存在,则提取输出信号的融合特征向量输入判别器进行WIFI设备识别,如果不存在,则认为该WIFI设备为未知设备。本发明融合了人工特征与深度特征,丰富了特征集,提高了对WIFI设备的识别准确率;同时引入具有单分类功能的BP神经网络作为判别器,实现对任何伪装成合法WIFI设备的无先验信息的未知WIFI设备的拒绝。
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