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公开(公告)号：CN100527742C
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200510126493.4
申请日：2005-12-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明属于计算机体系结构领域，提出一个基于网格计算机体系结构的主机与外设之间的连接系统及方法。本发明解决网格计算机系统中网格主机与网格化外设之间通过网络远程互连的问题，系统在TCP/IP网络之上建立，采用分层的结构模块，制定了设备接口和gDevice协议处理包含网格功能子模块和会话子模块两个主要功能模块，定义了设备原语、控制原语、gDevice PDU等消息传输或者交互格式，借助以上消息传递机制实现了网格主机与网格外设之间的连接。本系统在主机端采用虚拟设备方式实现主机对远程网格化外设的透明访问；通过接口和消息传输格式的标准化，异步通信机制等具体技术实现了对网格计算机系统松散耦合特征的支持。
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公开(公告)号：CN108520780B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810186122.2
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的医学数据处理和系统，包括：获取医学领域外的本文数据，训练得到文本分类模型；获取医学领域内的病例集合，其中病例集合包含症状和标签，标签为症状对应的病症；使用文本分类模型提取症状的特征向量作为症状向量，并根据症状对应的病症类型，将标签转化为标签向量；通过集合症状向量及其对应的标签向量，构建多标签训练样本集，根据多标签训练样本集，训练得到多标签分类模型；将待分析的医学样本输入至多标签分类模型，判断医学样本属于每一种标签的概率值，并根据概率值得到分析标签集合，作为医学样本的分析结果。由此本发明通过迁移学习避免了人工选择特征的缺点，提高了基于门诊病例的医学疾病预测准确率。
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公开(公告)号：CN108595301B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810252229.2
申请日：2018-03-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的服务器能耗预测方法和系统，包括：分别采集服务器在零负载、低负载和高负载状态下的系统资源利用率和实时能耗，作为零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集；分别将零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集输入机器学习模型进行训练，生成零负载能耗模型、低负载能耗模型和高负载能耗模型；根据服务器的待预测系统资源利用率，选择零负载能耗模型，或低负载能耗模型，或高负载能耗模型，以预测服务器的能耗值，系统资源利用率包括：内存利用率、网络带宽利用率、磁盘利用率和CPU利用率，由此本发明通过扩充采集的系统资源利用率参数和分段训练模型，提高了预测精度和实用性。
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公开(公告)号：CN110086847B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910183275.6
申请日：2019-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种数据分发方法、介质和电子设备，所述方法包括：拥有待分发数据的节点运行推送程序，所述推送程序用于在整个分发过程结束前重复地执行推送处理，所述推送处理包括：根据节点间的传输速率将所述数据推送至一待推送节点，其中所述拥有待分发数据的节点到所述待推送节点的传输速率在所述拥有待分发数据的节点到所有待推送节点的传输速率中为最高且不为0；所述待推送节点在接收到所述数据后，作为拥有待分发数据的节点运行所述推送程序。本发明减少了数据在网络中分发的时延，有效提高了网络带宽的利用率。
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公开(公告)号：CN107193898B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710320562.8
申请日：2017-05-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于分级复用的日志数据流的查询共享方法和系统，包括：将包含多个查询语句的查询操作注册到系统，通过设定滑动窗口对日志数据流中的元组进行截取；对多个该查询语句进行预处理，提取其中具有相同子查询的查询语句，并将其所查询结果作为中间结果加以存储，该中间结果用以在多个查询操作间进行共享；从所截取元组中提取具有相同中间存储结构的元组，并将其采用共享队列的方式加以存储以在多个查询操作间进行共享。本发明针对日志流查询存储共享，保证对日志流元组的数据进行有效存储、快速索引的前提下，也为数据共享情况下的迁移提供了灵活性；针对子查询共享，通过对相同谓词查询的抽取和共享，达到计算资源共享的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110086847A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910183275.6
申请日：2019-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种数据分发方法、介质和电子设备，所述方法包括：拥有待分发数据的节点运行推送程序，所述推送程序用于在整个分发过程结束前重复地执行推送处理，所述推送处理包括：根据节点间的传输速率将所述数据推送至一待推送节点，其中所述拥有待分发数据的节点到所述待推送节点的传输速率在所述拥有待分发数据的节点到所有待推送节点的传输速率中为最高且不为0；所述待推送节点在接收到所述数据后，作为拥有待分发数据的节点运行所述推送程序。本发明减少了数据在网络中分发的时延，有效提高了网络带宽的利用率。
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公开(公告)号：CN106446079B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610811562.3
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/172 , G06F16/182
Abstract: 本发明提出一种面向分布式文件系统的文件预取/缓存方法及装置，该方法包括当客户端访问分布式文件系统中的文件时，将访问文件的访问时间及文件信息记录到访问日志中，并根据访问时间及文件信息判断文件是否进行缓存；根据访问日志，取出时间段TP内文件的各访问时间点，并获取每个访问时间点的邻域，通过聚类算法计算文件与邻域内被访问文件的关联度，将与关联度相对应的文件以字符串的形式存放到待预取队列中，通过余弦相似度算法分别计算待预取队列中两两文件间的相似度，对待预取队列中的文件进行重新组合，并结合相似度，对每个组合进行压缩，计算每个组合与文件的总关联度，并获取组合中总关联度最大的组合，作为所要预取的一组文件。
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公开(公告)号：CN107203394A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710254255.4
申请日：2017-04-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F8/61 , G06F9/44578
Abstract: 本发明提出一种高安全docker容器批量部署方法及装置，涉及docker容器的自动部署技术领域，该方法包括步骤1，获取集群中每台物理机的CPU核数、CPU的利用率、内存使用率、带宽的使用率；步骤2，根据所述CPU的利用率、所述内存使用率、所述带宽的使用率，为每台物理机计算权值，根据所述权值，计算需部署docker容器的个数；步骤3，根据需部署docker容器的个数，并行创建docker容器。
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公开(公告)号：CN107193898A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710320562.8
申请日：2017-05-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于分级复用的日志数据流的查询共享方法和系统，包括：将包含多个查询语句的查询操作注册到系统，通过设定滑动窗口对日志数据流中的元组进行截取；对多个该查询语句进行预处理，提取其中具有相同子查询的查询语句，并将其所查询结果作为中间结果加以存储，该中间结果用以在多个查询操作间进行共享；从所截取元组中提取具有相同中间存储结构的元组，并将其采用共享队列的方式加以存储以在多个查询操作间进行共享。本发明针对日志流查询存储共享，保证对日志流元组的数据进行有效存储、快速索引的前提下，也为数据共享情况下的迁移提供了灵活性；针对子查询共享，通过对相同谓词查询的抽取和共享，达到计算资源共享的目的。
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公开(公告)号：CN104267707B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410553452.2
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G05B19/418 , G01D21/02
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供一种环境数据多点实时采集系统，包括：上位机和分布在不同区域的一个或多个下位机，每个下位机包括微控制单元和部署在相应区域内不同监测点的多个传感器；传感器用于采集监测点的环境数据；微控制单元用于实时获取各个监测点的环境数据；判断实时获取的每个监测点当前的环境数据是否发生剧烈变化，并在发生剧烈变化时将当前的环境数据和相应监测点的身份信息传输给所述上位机；上位机用于实时接收各个下位机发送的环境数据和相应监测点的身份信息，并且对于任一监测点，如果上位机未接收到该监测点的新数据，则默认该监测点当前的环境数据与上一次所接收的数据一致。本发明能够以较低的开销来提高环境数据汇总跟踪的实时性。
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