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公开(公告)号：CN106155822A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510133709.3
申请日：2015-03-25
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明公开了一种处理能力评估方法及装置，涉及通信领域，在节省评估成本的前提下，实现了对大规模计算机集群的处理能力的评估。具体方案为：采集小规模计算机集群运行应用时的运行参数，根据运行参数获取性能推演模型，获取小规模计算机集群的配置信息和大规模计算机集群的配置信息，根据小规模计算机集群的配置信息、大规模计算机集群的配置信息和性能推演模型，对大规模计算机集群的处理能力进行评估，以得到大规模计算机集群的处理能力。本发明用于大规模计算机集群的处理能力评估过程中。
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公开(公告)号：CN103294550B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310206533.0
申请日：2013-05-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种异构多核线程调度方法，包括根据程序的动态特征分别为线程和核生成排序列表，并根据排序列表找出线程和核的最优的稳定匹配，根据该稳定匹配进行线程调度。包括接收运行在该核的线程的特征向量，并据其为该线程给各个核进行选择一个优先级排序；为各个核对各个线程进行排序；接收各个线程和核的排序列表，并找出线程和核的稳定匹配结果；接收该匹配结果，通过操作系统进行调度，将各个线程分配到相应的核上运行。避免了抽样调度带来的巨大开销；将更多影响性能功耗的复杂因素考虑在内，只需要预测的相对关系而非具体值，降低了模型的复杂度的同时也提高了调度的精确性。
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公开(公告)号：CN104636404A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310573545.7
申请日：2013-11-14
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F17/30536 , G06F17/3061
Abstract: 本发明实施例提供一种用于测试的大规模数据生成方法和装置，其中，方法包括：第一节点对样本数据进行分析，以获得所述样本数据的至少一个概率分布函数，所述样本数据来源于实际的测试的文本数据；所述第一节点根据所述样本数据的至少一个概率分布函数构造随机数发生器；所述第一节点采用所述随机数发生器生成大规模数据。本发明实施例提供的用于测试的大规模数据生成装置方法和装置，可以获得能够反映真实数据规律的大规模数据。
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公开(公告)号：CN104239019A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310248207.6
申请日：2013-06-21
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明实施例涉及网络技术领域，公开了一种搜索请求生成方法和系统。其中，该方法包括：获取搜索请求的种子数据，所述种子数据的时间长度为第一时长；对所述种子数据进行分析，获取所述种子数据的负载特性；根据所述种子数据的负载特性生成时间长度为第二时长的搜索请求数据；所述第二时长大于第一时长。实施本发明实施例，其获得的搜索请求可以很好地反映请求数据的真实性，克服现有技术中使用固定的概率模型生成搜索请求所带来的缺陷。
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公开(公告)号：CN104102535A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310112322.0
申请日：2013-04-01
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明实施例提供一种进程迁移方法和可迁移操作系统。本发明进程迁移方法，包括：在多内核操作系统的至少一个内核上存储的全局信息表中维护所有内核中进程的进程相关信息；监测是否产生进程迁移触发条件；当监测到产生进程迁移触发条件时，从所述全局信息表中提取源内核上待迁移进程对应的进程相关信息；根据所述进程相关信息获取所述待迁移进程的进程数据；根据所述进程数据将待迁移进程从源内核迁移至目标内核上运行。本发明实施例通过维护内核上进程相关信息，当某个内核失效时根据进程相关信息将待迁移进程迁移至其他内核运行，实现在较小系统开销下保证操作系统的高容错性，解决由于系统开销大影响操作系统性能的问题。
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公开(公告)号：CN103414649A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310320221.2
申请日：2013-07-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/801 , H04L29/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式负载发生器的实现方法及其系统，该方法包括：步骤1，负载控制器根据从Web服务器获取的信息进行trace解析，形成trace列表；步骤2，负载控制器设定参数，并根据该参数对所述trace列表进行trace分组变换；步骤3，负载控制器对分组变换后的trace列表分配给负载发生器；步骤4，负载发生器重放负载。本发明利用Web请求的特征，进行空间分片，实现了负载的精确重放。
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公开(公告)号：CN103294550A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310206533.0
申请日：2013-05-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种异构多核线程调度方法，包括根据程序的动态特征分别为线程和核生成排序列表，并根据排序列表找出线程和核的最优的稳定匹配，根据该稳定匹配进行线程调度。包括接收运行在该核的线程的特征向量，并据其为该线程给各个核进行选择一个优先级排序；为各个核对各个线程进行排序；接收各个线程和核的排序列表，并找出线程和核的稳定匹配结果；接收该匹配结果，通过操作系统进行调度，将各个线程分配到相应的核上运行。避免了抽样调度带来的巨大开销；将更多影响性能功耗的复杂因素考虑在内，只需要预测的相对关系而非具体值，降低了模型的复杂度的同时也提高了调度的精确性。
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公开(公告)号：CN101968747B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201010286186.3
申请日：2010-09-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种机群应用管理系统，该系统包括执行引擎模块和数据库模块，数据库模块用于实时地存储各应用的处理结果，并建立监控表，所述监控表中记录多个应用的所有关联应用的处理结果的改变信息；执行引擎模块用于执行机群系统中的各个应用，并将各应用的处理结果实时地写入数据库模块，还用于按照所设定的周期定期读取数据库模块中的所述监控表，每次读取所述监控表后根据所读取的多个应用的处理结果的改变信息，分别判断各应用的触发条件是否已满足，并在触发条件满足时触发相应的应用。本发明还提供了相应的机群应用管理方法。本发明能够减少数据库访问连接数，降低开销；能够处理应用间各种复杂逻辑关系；更加便于管理和操作。
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公开(公告)号：CN1547119A
公开(公告)日：2004-11-17
申请号：CN200310117036.X
申请日：2003-12-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/30
Abstract: 一种构造大规模高可用机群操作系统的方法，该方法将机群系统分为多个物理分区，每个物理分区安装一个管理进程装置，而每个节点上都安装有一个本地侦测进程装置。本地侦测进程装置通过所有的网络向本分区内的管理进程装置发送心跳，而管理进程装置根据接收到的心跳的信息获得所在节点的网络状态和节点运行状态，从而对分区进行集中式监控和统一管理。每个分区的管理进程装置之间采用分布式结构，它们在逻辑上完全对等，一起协同工作，并保持机群所有节点运行状态和网络状态的一致视图。该方法不仅能够提供大规模机群的节点和网络状态信息，并且能为机群系统软件和充分利用机群特性的商业应用软件提供高可用服务支持。
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公开(公告)号：CN108427720B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810127088.1
申请日：2018-02-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供从系统日志中提取特征向量的方法，构建系统日志分类模型的方法以及系统日志分类方法。提取特征向量的方法包括：对每个类别，计算该类别关键字与系统日志的语义相似度，选取一些相似度作为系统日志在该类别下的特征向量；组合系统日志在所有类别下的特征向量以得到该系统日志的特征向量。构建模型的方法利用上述方法来提取训练数据集的特征向量，并将其作为卷积神经网络的输入以训练模型。系统日志分类方法利用上述方法来提取系统日志的特征向量，并通过模型得到分类结果。本发明可以实现高准确率和高时效的系统日志分类。
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