-
公开(公告)号：CN113703422B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110989420.7
申请日：2021-08-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种基于特征分析处理的燃气轮机气动执行机构故障诊断方法，对燃气轮机气动执行机构阀位信号进行实时采集，进行降噪处理，剔除噪声信号以便于下一步信号分析；进行故障机理分析，得到阀位信号变化趋势与故障模式的对应关系；采用傅里叶变换、形态经验小波分解和Morris筛选法对阀位信号进行特征提取筛选处理，得到故障特征向量；采用小波核函数和高斯核函数构造双核极限学习机，通过遗传‑鲸鱼优化算法优化双核极限学习机参数，利用双核极限学习机和故障机理分析结果得到故障分类模型。本发明有效的提高了燃气轮机气动执行机构的故障诊断准确性和快速性，满足了工业现场对燃气轮机气动执行机构故障诊断的要求。
-
公开(公告)号：CN116388229A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310470207.4
申请日：2023-04-27
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了属于火电机组一次调频技术领域，特别涉及一种基于动态死区参数设置的一次调频优化方法，包括构建MDP模型；确定系统负荷扰动和系统频率偏差，求解MDP模型匹配死区通道；为小死区阈值通道设置小死区阈值C1和小死区转速不等率R1，以保证机组能够快速响应一次调频信号；为大死区通道设置大死区阈值C2和大死区转速不等率R2，以保证系统频率响应运行的安全性；将两通道输出信号相加，输出控制指令。本发明将考虑高比例新能源并网后电力系统频率稳定性变差现象，通过一种动态死区阈值控制方法，克服传统定死区频率响应控制灵活性不足的问题，充分发挥频率响应的优势，深度挖掘火电机组一次调频的能力。
-
公开(公告)号：CN110298502B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910553528.4
申请日：2019-06-25
Applicant: 华北电力大学 , 国电内蒙古东胜热电有限公司
Abstract: 本发明属于火电厂热工检测与控制领域，特别涉及一种基于能效最优的锅炉最佳氧量计算方法，包括：步骤1：通过构建氧量热量软测量信号，结合锅炉效率正平衡和反平衡原理，建立锅炉效率机理模型；步骤2：基于氧量热量变化进行锅炉变工况计算，确定不同氧量对应的锅炉效率；步骤3：采用遍历寻优方法对锅炉运行最佳氧量进行寻优，得到锅炉效率最佳时对应的排烟烟气氧量。本发明通过构建氧量热量软测量信号，克服机理模型存在的缺陷，提升优化结果的可靠性和实用性，有助于辅助电厂运行人员实现对锅炉运行氧量的优化控制，提升机组运行的经济性。
-
公开(公告)号：CN114647191A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210308779.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于锅炉热负荷均衡分配的制粉系统优化调度方法，分别用锅炉效率表示经济性、锅炉热负荷均衡作为安全性、出口NOx浓度作为环保性，将这三种指标结合起来，作为强化学习的值函数。采用行动者‑评论家的强化学习框架，合理的选择强化学习的状态、动作和值函数，不断更新网络，使强化学习算法学习到最优的控制策略，选择使得长期回报最优的动作，最终实现制粉系统的自主最优决策优化调度控制。
-
公开(公告)号：CN114637209A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210279948.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习的神经网络逆控制器进行控制的方法，神经网络控制包含神经网络逆控制器和神经网络模型两部分，神经网络模型主要用于对被控制对象进行辨识，并向神经网络逆控制器提供被控制对象信息。神经网络逆控制器采用强化学习中的行动者‑评论家结构，行动者采用神经网络根据评论家提供的值函数学习控制策略，依据策略函数给出下一步控制增量，评论家采用神经网络建立状态、行动与值函数的拟合关系，值函数根据预测控制中的性能评价函数设置，能有效解决控制系统的迟延问题。本发明的方法能够适应时滞系统的控制要求，能根据被控参数未来的趋势使执行机构提早动作，抑制被控量的波动，同时能适应被控对象时变和非线性的特性，提高控制品质和稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114186578A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111001150.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种基于信号分解的燃气轮机电动执行机构故障诊断方法，并构建一种在线诊断平台。确定电动执行机构可能发生的故障类型，利用dSPACE系统与实物部分相连并采集数据；利用变分模态分解(VMD)与希尔伯特(Hilbert)变换相结合的改进变分模态分解(VHT)方法，消除噪声干扰，进行故障特征提取；利用t分布随机邻域嵌入算法(t‑SNE)二次降维可视化，使故障特征更明显；利用k‑means聚类完成分类诊断。本发明可弥补传统方法的模态混叠、分解层数多、耗时长、故障特征不明显导致诊断准确率低的不足，可提高诊断效率与诊断准确率。
-
公开(公告)号：CN113984956A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111109507.7
申请日：2021-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明属于飞灰含碳量测量技术领域，尤其涉及一种实现可控取灰量测碳的飞灰含碳量测量系统及其方法，该系统包括：旋风分离器、顶部校准阀门、π型波导管、底部校准阀门和检测装置。旋风分离器一端与烟气管道连接，另一端与顶部校准阀门的一端连接，顶部校准阀门的另一端通过法兰与π型波导管的一端连接，底部校准阀门通过法兰与π型波导管的另一端连接，检测装置通过同轴电缆与π型波导管的连接。该系统具有结构简单，使用方便，通过顶端校准阀和底端校准阀能够准确控制取灰量及实现取样测量一体化，取灰量的准确控制通过校准阀的快速启闭特性及测量装置的某参数能实时检测灰量功能实现；取样测量一体化通过软件对阀门输送指令进行控制。
-
-
公开(公告)号：CN113236386A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110690278.6
申请日：2021-06-22
Applicant: 华北电力大学 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种火电机组一次调频蓄能实时评估方法及系统，首先利用当前运行参数和设计参数机组对火电机组进行阶跃扰动实验，确定各组件能量响应一次调频指令的惯性时间；然后根据各组件能量响应一次调频指令的惯性时间分别计算各组件对应的总蓄能；最后根据各组件对应的总蓄能确定火电机组用于一次调频的蓄能。本发明先确定各组件能量响应一次调频指令的惯性时间，然后基于各组件能量响应一次调频指令的惯性时间来确定火电机组用于一次调频的蓄能，相比于现有未对时间上进行划分确定电机组用于一次调频的蓄能的方法进一步提高了对电机组用于一次调频的蓄能实时评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN109506248B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811470948.8
申请日：2018-12-04
Applicant: 华北电力大学 , 华能国际电力股份有限公司丹东电厂
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明属于火电机组稳燃优化领域，具体涉及一种基于在线寻优的锅炉燃烧优化方法。所述方法能够将离线优化与在线寻优联系起来，把离线寻优的结果储存到特定位置作为典型优化案例，按照负荷指令查询式把案例优化结果直接送入到现场DCS中控制各层风门挡板的开度，以此来调节风煤比来提升锅炉燃烧稳定性及经济性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
232
records
(took 0.084 seconds)
