基于图结构与异常注意力机制的机房异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115018021A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210942327.5

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明涉及机房检测技术领域,公开了基于图结构与异常注意力机制的机房异常检测方法及装置。本发明根据目标电力机房的传感器监测数据构建多维时间序列,将序列转换为图结构并获取对应的邻接矩阵,根据邻接矩阵和对应图结构的附加权重得到聚合矩阵,将聚合矩阵输入至预先训练完成的图卷积神经网络,以提取图结构特征;并将多维时间序列片段和图结构特征输入到预先训练完成的异常检测模型,得到对应异常检测结果,进而确定异常数据;其中异常检测模型包括多级编解码模块,每级编解码模块包括基于关联差异的Transformer编码器及解码器,该编码层的注意力模块为带有两分支结构的异常注意力模块。本发明能够有效提高异常检测精度及稳定性。

    一种电力系统的运行告警方法和装置

    公开(公告)号:CN114578124A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210199203.2

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统的运行告警方法和装置,用于包括多个不同层级的电力设备以及雷电监测仪的电力系统,方法包括:当任一雷电监测仪采集到电离子信息时,实时获取各个电力设备的运行状态信息;按照电力设备所处划分区域分别计算运行状态信息的归一化比例,得到各个划分区域的系统运行状态信息;计算各个系统运行状态信息和预设的常规系统运行状态信息的比值,得到各个划分区域对应的运行状态影响程度;基于电离子信息和历史雷电活动概率,确定各个划分区域对应的当前雷电活动概率;根据当前雷电活动概率与运行状态影响程度,分别生成各个划分区域对应的防护告警信息,从而实现电力系统在雷电多发区域的高效预警。

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