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公开(公告)号：CN116743473B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310783622.5
申请日：2023-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 刘立坤 , 王久金 , 史建焘 , 胡智超 , 葛蒙蒙 , 羿天阳 , 龚家兴 , 李竑杰 , 刘奉哲 , 孔德文 , 程明明 , 郭一澄 , 张森 , 高展鹏 , 王钲皓
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出一种基于并行度量学习的入侵检测方法，属于入侵检测技术领域。一种基于并行度量学习的入侵检测方法由嵌入模块、度量模块和分类器组成模型；嵌入模块用于接收五元组数据，度量模块用于获得预测相似度，分类器用于获取预测类别；具体实现过程：S1.训练模型；S2.将网络流量输入模型中，模型输出识别结果，若网络流量为非入侵流量，输出结果为0，否则，输出结果为1。解决现有技术中模型的识别效率低实时性差的技术问题；本发明只需利用嵌入模块对网络流量进行特征提取，再将所提取的特征输入分类器中，即可获得最终的识别结果，无需再和支持集中的样本一一比较，可大幅提升识别效率和识别准确率。
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公开(公告)号：CN116776248A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310746661.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 胡智超 , 余翔湛 , 冯帅 , 刘立坤 , 史建焘 , 葛蒙蒙 , 孔德文 , 羿天阳 , 龚家兴 , 李竑杰 , 刘奉哲 , 王钲皓 , 郭一澄 , 张森 , 程明明 , 高展鹏
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于虚拟对数的分布外检测方法，属于分布外检测技术领域。包括：S1.对流量进行特征提取，作为样本特征；S2.将样本特征输入到分类模型中，输出模型原始输出；S3.对样本特征进行特征分解；S4.令虚拟对数等于样本特征在主空间上的特征残差，加入到模型原始输出；S5.结合模型原始输出计算softmax函数值，将输入的多维向量的每一维映射到(0,1)区间的值，值的累积和为1；将虚拟对数所在维度对应的函数值，作为样本的分布外得分；S6.设置分布外阈值，判断输入样本是否为分布外样本。解决依赖单一输入源，检测精确度不高的问题。兼顾样本原始特征又利用深度学习模型学习到的知识，不需要重新训练模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114679606A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210354186.5
申请日：2022-04-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 刘立坤 , 史建焘 , 李精卫 , 葛蒙蒙 , 张晓慧 , 苗钧重 , 刘凡 , 韦贤葵 , 石开宇 , 王久金 , 冯帅 , 赵跃 , 宋赟祖 , 郭明昊 , 车佳臻
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于Burst特征的视频流量识别方法、系统、电子设备及存储介质，属于日志异常检测技术领域。包括以下步骤：步骤一、捕获视频流量，对视频流量进行预处理；步骤二、获取经过预处理视频流量的Burst特征和Burst序列对应的时序特征；步骤三、将Burst特征和时序特征提取后的数据作为单个视频的指纹，对数据进行分类从而识别视频流量。本发明主要针对于基于DASH协议构建的视频平台传输的视频流进行视频识别，通过每个视频独有的Burst特征进行二次特征提取，分析Brst序列中的时序特征。并创建LightGBM模型对单个视频的时序特征进行识别。解决了无法细粒度的对视频流量进行识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN113065419B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110291361.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V30/41 , G06V30/418 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V10/75 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统，涉及一种模式匹配算法，尤其涉及一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统。通过建立高频内容集和映射集的自动机，将当前扫描字符通过映射集与高频内容集进行匹配；映射集由高频内容集合中所有字符串的第一个字符去重后构成的集合。当访问自动机节点时，执行快速搜索以确定是否需要对高频内容集进行二次搜索。自动机扫描的过程从左往右扫描，自动机从根节点开始，扫描一个字符时匹配高频内容集的字符串，当扫描字符与高频内容集的字符串匹配时跳过高频内容，因此解决了现有技术中因忽略了流量中重复内容的特征导致的匹配效率低的问题，从而提升匹配效率。
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公开(公告)号：CN113065419A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110291361.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统，涉及一种模式匹配算法，尤其涉及一种基于流量高频内容的模式匹配算法及系统。通过建立高频内容集和映射集的自动机，将当前扫描字符通过映射集与高频内容集进行匹配；映射集由高频内容集合中所有字符串的第一个字符去重后构成的集合。当访问自动机节点时，执行快速搜索以确定是否需要对高频内容集进行二次搜索。自动机扫描的过程从左往右扫描，自动机从根节点开始，扫描一个字符时匹配高频内容集的字符串，当扫描字符与高频内容集的字符串匹配时跳过高频内容，因此解决了现有技术中因忽略了流量中重复内容的特征导致的匹配效率低的问题，从而提升匹配效率。
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公开(公告)号：CN109218441B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811215367.X
申请日：2018-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/733 , H04L12/803
Abstract: 一种基于预测和区域划分的P2P网络动态负载均衡方法属于网络文件传输领域；包括获取节点资源利用率；判断节点资源利用率是否超过高负载区阈值，若是，执行步骤e，若否，执行步骤c；根据节点当前文件访问情况预测接下来的访问量；判断文件是否成为热点文件，若是，执行步骤e，若否，执行步骤a；向周围节点广播获取周围节点负载信息；判断是否处在高负载区域，若是，执行高负载区域负载均衡模块，若否，执行低负载区域负载均衡模块；服务器建立热点文件副本，进行步骤a；本发明能够很好地实现实际系统网络的负载均衡。
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公开(公告)号：CN108833554A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810649775.X
申请日：2018-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向大规模网络的实时高可靠消息分发系统及其方法属于网络传输领域；装置包括多媒体平台连接中央服务器，一个中央服务器连接若干个中转服务器，一个中转服务器连接若干个终端用户，若干个终端用户分成若干个小组，每个小组之间的终端用户相互连接；方法包括中央服务器广播一条控制信息，确定当前在线的终端用户及其状态；当中央服务器分发消息时，通过RabbitMQ传输文件信息，终端用户接收到消息信息后，返回一个反馈信息，建立对应的消息传输队列；当发送消息过大时，用P2P进行多媒体文件的分发；终端用户收到完整的种子文件后，终端用户开启本地P2P下载进程；本发明有效的解决了网络数据在分发过程中无法兼顾实时性与可靠性的问题。
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