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公开(公告)号：CN110673060B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910911531.9
申请日：2019-09-25
IPC: G01R31/52 , G01R31/08 , G01R19/165 , G01R25/00 , G06F17/16
Abstract: 本公开公开了一种基于同步相量测量和随机矩阵理论的配电网故障诊断方法，实时监测电力系统运行，定时上传三相电压、电流和零序电流的幅值与相位信息，计算得到负序分量的幅值与相位信息；利用三相电压、电流的幅值、相位作为输入特征形成全局监测矩阵，当全局监测矩阵的平均谱半径低于其阈值时，认为发生故障，确定故障发生时刻；利用零序电流的幅值与相位作为输入形成初步分类矩阵，初步判断故障类型；选取全局监测矩阵的平均谱半径作为动态基准值，将选相矩阵平均谱半径相对于动态基准值的变化量作为诊断标准，进行故障选相；将整个节点网络划分成若干分区，以分区内与故障选相结果对应的PMU量测数据形成输入矩阵，结合故障类型进行故障定位。
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公开(公告)号：CN109255514B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810798795.3
申请日：2018-07-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种智能配电网分区独立供电能力评估方法，该方法基于一智能本电网分区独立供电能力评估指标体系，设置标准样本，并采集各分区的待评估样本，利用改进层次分析法对各样本进行加权，以待评估样本与标准样本间的最小弯曲距离对分区独立供电能力进行评估，待评估样本的最小弯曲距离越小，则分区独立供电能力越好。与现有技术相比，本发明具有指标体系全面、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN111510916A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010268970.5
申请日：2020-04-08
Abstract: 本发明公开了一种WAMS数据加密、解密方法、装置及系统，应用于加密装置，方法包括：1)、接收待处理数据帧，将当前待处理数据帧与当前待处理数据帧的下一待处理数据帧进行合并处理，得到第一目标数据；2)、识别第一目标数据的加密标志位encrypt_flag，当encrypt_flag的值为真时，执行步骤C；当encrypt_flag的值为假时，发送第一目标数据；3)、利用预先生成的加密字节变换表对待处理数据帧进行加密处理；将加密后的待处理数据帧发送出去。应用本发明实施例，无线通信频次需求，并加强电网数据安全性。
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公开(公告)号：CN111107493A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811248189.0
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明具体涉及一种移动用户位置预测方法与系统，包括基于移动运营商的基站数据获取用户位置相关的数据，基于所述用户位置相关数据以及预先计算的所述用户轨迹的频繁轨迹，确定当前移动用户的走向预测，所述用户轨迹的频繁轨迹基于并行框架，采用FP-Growth算法与负载均衡算法相结合的方式确定。一种移动用户位置预测方法与系统，本专利使得在每天产生大量的移动位置数据情况下，能够快速的对已有的位置预测方法对海量移动数据进行数据挖掘，快速深入挖掘移动数据的潜在信息的问题。
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公开(公告)号：CN110673060A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910911531.9
申请日：2019-09-25
IPC: G01R31/52 , G01R31/08 , G01R19/165 , G01R25/00 , G06F17/16
Abstract: 本公开公开了一种基于同步相量测量和随机矩阵理论的配电网故障诊断方法，实时监测电力系统运行，定时上传三相电压、电流和零序电流的幅值与相位信息，计算得到负序分量的幅值与相位信息；利用三相电压、电流的幅值、相位作为输入特征形成全局监测矩阵，当全局监测矩阵的平均谱半径低于其阈值时，认为发生故障，确定故障发生时刻；利用零序电流的幅值与相位作为输入形成初步分类矩阵，初步判断故障类型；选取全局监测矩阵的平均谱半径作为动态基准值，将选相矩阵平均谱半径相对于动态基准值的变化量作为诊断标准，进行故障选相；将整个节点网络划分成若干分区，以分区内与故障选相结果对应的PMU量测数据形成输入矩阵，结合故障类型进行故障定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110618314A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201810891385.3
申请日：2018-08-07
Applicant: 山东大学 , 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种抗短路故障干扰的配电网谐波责任划分方法，首先分析配电网中发生短路故障对公共连接点基波监测数据的干扰特征并基于该特征提出各次谐波受故障干扰数据辨识与剔除流程。通过建立配电网分散式多谐波源各次谐波责任划分模型，可计算获得谐波源与关注节点间各次等效谐波传递阻抗和关注节点处各次背景谐波电压，进而利用谐波电压分量投影计算得到各谐波源在关注节点处各次谐波责任。能够根据各公共连接点及关注节点测量得到的三相电压、电流数据有效划分各谐波源在关注节点处的各次谐波责任。
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公开(公告)号：CN107611963B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710778034.7
申请日：2017-09-01
Abstract: 本发明公开了一种考虑停电损失系数的PMU优化配置方法。输入电力系统的初始信息；利用遗传算法进行初始化种群，设置染色体个数和最大遗传代数；判断多个网络拓扑是否均满足数值可观性，若满足则计算多个网络拓扑下的停电损失，并得到最小的停损系数，否则将目标函数值设为上限值；将最小停损系数与系统要求的停损系数作比较，若小于则计算目标函数值；否则将目标函数值设为上限值；计算个体适应度并进行排序，选出最优个体及其目标函数值，用赌轮盘算法产生下一代个体；根据最大遗传代数选择进行下一轮迭代或输出最优解。本发明不但能够保证电力系统在正常情况下的完全可观性，而且能够在线路N‑1故障下满足相应的停损系数要求。
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公开(公告)号：CN109190665A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810851668.5
申请日：2018-07-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/627
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督生成对抗网络的通用图像分类方法和装置，涉及图像分类技术，所述方法包括：步骤1：训练得到深度卷积生成对抗网络DCGAN，所述DCGAN包括生成网络和判别网络，所述判别网络包括依次连接的卷积神经网络和Softmax多分类器；步骤2：将待分类的图像输入至所述卷积神经网络，得到图像特征；步骤3：将得到的图像特征输入所述Softmax多分类器，得到分类结果。本发明中，由于判别网络是在DCGAN中训练得到，故提高了判别网络的泛化性能和分类准确率，通过该判别网络得到图像特征后，再结合Softmax多分类器，能够极大提高图像分类的准确率。
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公开(公告)号：CN108923417A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810742636.1
申请日：2018-07-09
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种含分布式电源用户最大需量优化方法，以随机变量模拟实际最大需量，以分布函数描述该随机变量，以自变量作为合同最大需量，建立一个以基本电费期望最小化为导向的模型，为用户的合同最大需量申报提供最优策略，实现最大需量不确定情况下的资源优化分配。本发明更贴近实际情况，对于含分布式电源用户的最大需量申报具有更强的实际指导意义。
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公开(公告)号：CN108614190A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810562683.8
申请日：2018-06-04
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种基于μPMU与AMI的配电网T接线路参数估计方法，利用T接线路的μPMU与AMI的实时量测确定虚拟量测；基于增广状态估计方法列写由有功、无功和电压幅值的AMI量测、电压与电流相量的μPMU量测以及线路有功、无功和电流相量的虚拟量测组成的量测函数方程以及雅克比矩阵；再利用多时段的μPMU与AMI量测建立以电压相量以及T接线路参数为增广状态变量的加权最小二乘法模型；最后对配电网同一T接线路进行N次加权最小二乘法参数估计并求取平均值，作为T接线参数估计的结果。该方法能够快速准确地计算出配电网T接线路的参数，拓宽了配电网状态估计的范围，为配电网实时优化运行奠定基础，具有良好的应用场景。
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