一种智能变电站二次系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN104680431A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510122135.X

    申请日:2015-03-19

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种智能变电站二次系统可靠性评估方法,包括以下步骤:(1)根据IEC 61850标准所描述的智能变电站二次系统功能信息模型,利用可靠性框图建立二次系统功能可靠性模型;(2)面向智能变电站二次系统功能,建立功能和系统两个粒度的智能变电站二次系统可靠性评估指标;(3)以非序贯蒙特卡罗方法为基础,计算被评估智能变电站二次系统可靠性指标。本发明所述的一种智能变电站二次系统可靠性评估方法,克服了传统可靠性评估容易丢失软硬件之间交互关系,指标不够丰富等缺点,具有良好可行性和可操作性,能为智能变电站二次系统功能分布的合理性,运行的可靠性提供切实有效的依据。

    继电保护测试仪时间测量准确度检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN103823198A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410071548.5

    申请日:2014-02-28

    Abstract: 本发明为了解决现有采用标准时间测试仪器与继电保护测试仪进行对比的方式,对继电保护测试仪时间测量准确度进行检测所存在的问题,提供一种继电保护测试仪时间测量准确度检测系统及检测方法,所述检测系统和方法,利用示波器来直接读取故障波形的来计算保护动作时间并与继电保护测试仪所读取时间进行对比的方法来测量继电保护测试仪时间准确度,使得在测试时直接从故障波形上获取时间,更加直观、准确,避免了因采用标准时间测试仪带来的误差,同时,本发明利用继电保护测试仪和继电保护装置自身的特点,设计了两台继电保护测试仪同时测量的方法,可以节省大量的测试时间。

    用于检测电气设备的绝缘缺陷的方法

    公开(公告)号:CN107807315B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN201711043747.5

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明实施方式提供一种用于检测电气设备的绝缘缺陷的方法,属于电气设备领域。绝缘缺陷检测装置包括:量子传感器,用于检测电气设备的电场和/或磁场强度的分布特征;激光发生器,用于向量子传感器发射激光以激发量子传感器;微波收发器,用于向量子传感器发射微波信号并接收量子传感器反馈的微波信号;电子自旋共振谱仪,用于启动激光发生器和微波收发器并根据反馈的微波信号得到电气设备的电场和/或磁场强度在空间上的分布特征;处理器,用于根据分布特征判断电气设备是否存在缺陷以及在判断出电气设备存在缺陷的情况下确定缺陷的缺陷类型。该绝缘缺陷检测装置能够对电气设备的电场、磁场分布特征进行检测并判断出该电(56)对比文件陈成.基于新型电场传感器的绝缘子缺陷检测技术研究.数字技术与应用.2011,(第01期),全文.浦天舒.微波电子自旋共振谱仪的调试.大学物理实验.2002,(第04期),全文.

    基于累计统计线损率的电网元件损耗异常判断方法

    公开(公告)号:CN106229969B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201610614402.X

    申请日:2014-09-12

    Abstract: 本发明为了解决现有电网元件损耗异常判断所存在的问题,提供一种电网元件损耗异常判断方法,该判断方法,包括如下步骤:选择实测日进行电网元件线损率测试;计算实测日选定的电网元件统计线损率和理论线损率,并获取统计线损率和理论线损率的差值;设定电网元件损耗异常阈值K,当统计线损率和理论线损率的差值的绝对值小于K,则认定选定的电网元件损耗正常,反之,则认定选定的电网元件损耗异常。本发明摒弃了传统根据月末统计线损率波动情况以及经验值进行判断的方式,避免存在管理滞后的弊端,有效解决了传统对电网元件损耗异常基于经验值判断,不适合线损精细化管理的要求,具有较高的经济性和实用价值。

    用于评估含分布式新能源配电网可靠性的方法及系统

    公开(公告)号:CN107332241A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710760695.7

    申请日:2017-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于评估含分布式新能源配电网可靠性的方法,涉及新能源发电技术领域,该方法首先采用Weibull分布与Beta分布描述风速与太阳辐照度的概率分布特性,建立风电场、光伏电站及负荷的输出或消耗的有功功率模型;然后对电力系统进行概率离散化,将电力系统中的元件处于不同状态时的可用容量及对应的概率定量表达;最后,针对风电站、光伏电站和负荷元件所有可能的状态组合,求解松弛变量最小的优化问题,实现了配电网可靠性的快速准确估计。选取失负荷概率LOLP和停电电量期望值EENS作为可靠性估计指标,在保证计算精度的同时,显著缩小了计算的时间代价。

Patent Agency Ranking