一种考虑运行约束的调整潮流生成方法

    公开(公告)号:CN111555286A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010353029.3

    申请日:2020-04-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种考虑运行约束的调整潮流生成方法,属于电力系统运行领域。本发明首先建立了由目标函数和约束条件组成的考虑运行约束的调整潮流模型,然后使用有功-无功联合的分阶段优化技术,将原模型分解为有功子模型和无功子模型,先进行有功优化再在有功优化的基础上进行无功优化,最终得到满足潮流结果的各节点有功功率和无功功率。该方法不但可用于调度员潮流分析,还可用于面向在线的安全校正控制、调度计划修正和离线的潮流方式生成等场景,本方法可以在考虑中枢母线电压追踪给定值和传输断面功率追踪给定值的情况下,进行潮流计算,并确保有可行解。

    一种多级电网嵌套分解协调有功无功联合调度方法

    公开(公告)号:CN111416395A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010236368.3

    申请日:2020-03-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种多级电网嵌套分解协调有功无功联合调度方法,属于电力系统运行控制技术领域。首先建立多级电网协同的有功无功联合调度模型,在各级电网之间采用嵌套分解协调的方式求解各级电网协同的有功无功联合调度模型,并基于最优解,对全部层级全部区域电网进行有功无功联合调度。其关键步骤是:分解协调计算某级中某区域电网与其下属电网的有功无功联合调度最优解、计算某级中某区域电网的最优割平面与近似投影函数,这两个步骤之间互相递归调用,实现各级电网协同的有功无功联合调度模型的分解协调计算。本方法收敛速度快,能够保证各级电网运行的安全,避免局部过载、电压越限等运行风险。

    一种基于混合整数线性规划的配电网可靠性指标计算方法

    公开(公告)号:CN110210095B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201910439195.2

    申请日:2019-05-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于混合整数线性规划的配电网可靠性指标计算方法,属于电力系统规划与评估技术领域。该方法首先定义器件安装状态和支路故障后故障隔离、负荷转供和故障恢复动作原则,然后构建基于混合整数线性规划模型的配电网可靠性指标优化模型,通过求解该模型,直接得到可靠性指标的值。该方法考虑了配电网中常见的两种故障:变压器故障和线路故障,并考虑了故障后网络重构对可靠性指标的影响。该方法避免了传统配电网可靠性评估中的大量抽样计算,且可以考虑故障后网络重构对部分受故障影响负荷的恢复,计算效率高且精确。

    一种用于综合能源系统调度的供热网络热路建模方法

    公开(公告)号:CN111310343A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010109314.0

    申请日:2020-02-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于综合能源系统调度的供热网络热路建模方法,属于综合能源系统的运行控制技术领域。本方法基于供热网络中热力管道的能量守恒方程,建立了热力管道在频域中的集总参数模型;基于上述模型,建立供热网络的热力支路特性;针对供热网络各个节点上的汇流过程与分流过程,建立供热网络的热力拓扑约束;综合供热网络的热力支路特性和热力拓扑约束,建立供热网络热路模型。本方法关于热路模型的物理意义明确,综合考虑了支路特性和拓扑约束,并且与电力网络模型在数学形式上高度统一,因此本发明方法有助于解决综合能源优化调度中面临的热和电两种异质能流问题,并能够在保证工程精度的同时减小计算量,促进了综合能源系统调度的优化。

    一种基于正交自编码神经网络的用电模式识别方法

    公开(公告)号:CN110751264A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910887207.8

    申请日:2019-09-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于正交自编码神经网络的用电模式识别方法,属于配电网安全运行技术领域。本发明提出了基于深度学习的正交自编码神经网络模型,其为窃电检测过程中的窃电“特征设计”提供了最佳方案。一方面,正交自编码神经网络充分结合了非线性变换和主成分分析的优点,能够提取高度非线性并且线性无关的特征;另一方面,本发明采用核支持向量机作为最终的窃电行为检测方法,其和正交自编码神经网络的结合具有较高的计算效率和拟合优度。该方法可以应用于在线监测电力用户的窃电行为,为电网公司和电力服务机构稽查偷窃电行为提供依据,有助于提升电网公司和电力服务机构的经济效益以及配电网的运行安全性。

    一种发电机组与换热站联合启停控制决策方法

    公开(公告)号:CN110224443A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910275369.6

    申请日:2019-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种发电机组与换热站联合启停控制决策方法,属于电力系统运行技术领域。本方法建立了发电机组与换热站联合启停控制决策模型,该模型以常规火电机组与供热火电机组的总发电和供热成本最小化为目标函数,约束条件包括电力系统约束条件与供热系统约束条件。本方法通过大M法对所建立的发电机组与换热站联合启停控制决策模型进行等价变换,最后对得到的混合整数二次规划问题进行求解得到发电机组与换热站联合启停计划。本方法可以避免传统基于经验的控制决策风险带来的电力与热力供应不足风险,保证供电与供热安全可靠性,同时充分挖掘供热系统的热惯性与储热特性,对电力系统的风电消纳有显著改善。

    考虑机组特性的冷-热-电三联供能源站稳态调度方法

    公开(公告)号:CN109885855A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201811527461.9

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种考虑机组特性的冷-热-电三联供能源站稳态调度方法,属于综合能源系统的运行调度技术领域。本方法面向对同时具有电、定压蒸汽、冷水负荷的工业园区进行能源供应的三联供能源站,其中热和冷在区域中实现供需平衡,而电力可以与外电网进行交换。本发明充分考虑三联供系统内部各机组(如燃气-蒸汽联合循环、溴化锂制冷机、电制冷机、电锅炉、燃气锅炉、直燃机)的特性,提出可用于综合能源系统中能源站优化的稳态模型,以实现能源站优化调度的功能。本发明针对以天然气为能量来源的能源站,由于天然气的清洁、高热值等优点,因此本发明的能源站稳态调度方法,可以为能源站的运行管理提供高效的运行指导,节约成本,且保护环境。

    一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法

    公开(公告)号:CN109815530A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201811527451.5

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种考虑余热锅炉换热饱和现象的热电联产系统的控制方法,属于能源系统控制技术领域。本发明方法首先对余热锅炉中的省煤器、蒸发器和过热器进行建模,得到余热锅炉的详细模型,然后出于规划问题的计算需求对其进行了合理简化与松弛,使其在规划问题中构成凸可行集。然后,给出了线性的燃气轮机模型与抽凝式汽轮机模型,构成了完整的热电联产系统模型。本发明在热电联产模型的建立过程中考虑了余热锅炉换热饱和效应,相比传统的线性模型,在一些极端工况中提高了模型的准确性,增强了基于该模型的调度计划的经济性,减小了系统的运行成本,同时避免了不准确的发电特性带来的功率失配问题。

    一种基于稀疏恢复的快速分解配电网三相状态估计方法

    公开(公告)号:CN106887844B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201710261709.0

    申请日:2017-04-20

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏恢复的配电网三相状态估计快速分解方法,属于电力系统运行技术领域。本方法考虑电力系统状态估计问题中坏数据的稀疏性,基于稀疏恢复理论进行建模,使得状态估计的估计值更为精确。本方法将电流量测量以网损形式表示,使得状态估计模型更为简洁。本方法采用了复功率作为基值,调节配电网中电阻参数与电抗参数的比例,使得配网的三相潮流关系能够写成PQ分解形式,并采用快速分解法进行计算,由于快速分解法的雅克比矩阵不需要在每次迭代中更新,大大提高了状态估计的求解效率。所提出的基于稀疏恢复的配电网三相状态估计快速分解方法是一种兼具高抗差性能和高效率的状态估计模型。

Patent Agency Ranking