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公开(公告)号：CN102749584A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210264221.0
申请日：2012-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的剩余寿命预测方法，涉及基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的剩余寿命预测方法。它为了解决现有预测方法选择合适的网络拓扑困难，训练时需训练网络的全部的权值，计算时容易陷入局部最优的问题。本发明在训练阶段，建立Kalman滤波的ESN涡轮发动机的数学模型，根据已知的输入单元u(n)和已知的输出单元y(n-1)，以及内部处理单元更新方程和Kalman滤波求得输出权值矩阵Wout；在测试阶段，将传感器测量获得涡轮发动机的24维数据作为输入单元数据集，带入训练后的数学模型输出单元的方程求得待测ESN的涡轮发动机剩余寿命预测值。本发明适用于涡轮发动机等领域。
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公开(公告)号：CN102607815A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210084782.2
申请日：2012-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 基于点目标像拼合的光学系统横向放大率测量方法与装置属于以采用光学方法为特征的计量设备领域；本方法使点目标处于不同视场下并对其两次成像，根据两幅点目标像构造出线状图像，在频域中利用实际测量得到的调制传递函数值第一次达到极小值时所对应的频率与理论截止频率相等，计算得到光学系统横向放大率；本装置中承载点目标的滑块安装在第一导轨和第二导轨上，滑块在第一导轨上的运动与滑块在第二导轨上的运动相配合，使点目标在任意视场位置都准焦成像到图像传感器表面；采用本发明测量光学系统横向放大率，有利于减小单次测量结果之间的误差，进而提高测量结果重复性。
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公开(公告)号：CN102607443A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210085053.9
申请日：2012-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01B11/14
Abstract: 基于点目标像拼合的图像传感器像素间距测量方法与装置属于以采用光学方法为特征的计量设备领域中用于计量长度、宽度或厚度的领域；本方法使点目标处于不同视场下并对其两次成像，根据两幅点目标像构造出线状图像，在频域中利用实际测量得到的调制传递函数值第一次达到极小值时所对应的频率与理论截止频率相等，计算得到图像传感器的像素间距；本装置中承载点目标的滑块安装在第一导轨和第二导轨上，滑块在第一导轨上的运动与滑块在第二导轨上的运动相配合，使点目标在任意视场位置都准焦成像到图像传感器表面；采用本发明测量图像传感器像素间距，有利于减小单次测量结果之间的误差，进而提高测量结果重复性。
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公开(公告)号：CN101763402B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910217462.8
申请日：2009-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 多语言信息检索一体化检索方法，涉及多语言信息检索方法，解决了现有分离模式的多语言信息检索造成的源语言信息流失、带来大量噪声和检索结果准确性低地问题，具体步骤如下：一、将用户输入的源语言查询关键词翻译成目标语言的关键词；二、目标语言的关键词根据各单词的词序、各单词的修饰和搭配关系、各单词的词距划分为三种关系模式：精确匹配模式、共现模式和独立模式；三、求得在查询文档D中精确匹配模式的条件概率，共现模式的条件概率，独立模式的条件概率；四、计算在查询文档D中的文档生成查询概率；五、计算源语言查询关键词和查询文档特征向量的相似性；六、计算多语言信息检索的条件概率；七、返回检索结果。本发明适用于跨语言信息检索。
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公开(公告)号：CN102331402A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110146379.3
申请日：2011-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种高光谱成像化学气体检测识别方法，本发明涉及化学气体检检测识别方法。本发明解决了现有的基于化学方法对化学气体的检测和识别的方法需要到现场取样和检测速度慢的技术问题。本发明先在被检测地区无化学气体时拍摄光谱图像，得到背景的像素向量，再从化学气体光谱库中得到被检测化学气体光谱向量，然后对被检测地区拍摄光谱图像，并用滤波器滤波，将滤波器的输出值按大小顺序排列，再设定化学气体的门限，将滤波器的输出值和化学气体的门限输入判决器，记录大于门限的滤波器的输出值，得到含有化学气体的像素集合；将含有化学气体的像素利用最小化马氏距离的方式判断，识别出气体类别。可用于对化工厂污染气体排放的检测和环境监测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102290047A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110283908.4
申请日：2011-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G10L15/02
Abstract: 基于稀疏分解与重构的鲁棒语音特征提取方法，涉及稀疏分解与重构的语音特征提取方法，解决了1、原子字典的选取：具有较高的时间复杂度，而且难以满足信号投影后稀疏；2、信号的稀疏分解：考虑语音信号和噪声信号的时间相关性的较少；3、信号的重构：忽略了原子的先验概率以及各个原子相互转换的概率的问题，它包括具体步骤如下：步骤一、预处理；步骤二、作离散傅立叶变换，并求功率谱；步骤三、原子字典训练，保存；步骤四、稀疏分解；步骤五、语音谱重构；步骤六、加梅尔三角滤波器并取对数；步骤七、得到梅尔倒谱系数与梅尔倒谱稀疏拼接，形成鲁棒特征。用于多媒体信息处理领域。
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公开(公告)号：CN101799873B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201010102438.2
申请日：2010-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于经验模态分解的多分组图像有监督分类方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有的有监督分类方法对特征利用不充分，分类精度低的问题。本发明方法包括以下步骤：一、对各像素的特征向量进行经验模态分解，得到扩展特征向量；二、将各像素的原始特征向量及其扩展特征向量按统一规则结合，得到扩维特征向量；三、对支持向量机进行训练，然后对扩维测试特征向量的类别进行归属判定，形成多个支持向量机子分类器；四、构建基于一对一策略的多分类器对各像素的归属类别作出决策，完成多分组图像的分类。本发明用于需要高精度分类的多分组图像模式识别应用。
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公开(公告)号：CN102198301A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110132463.X
申请日：2011-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于人体特征监测的音乐播放系统，属于医疗领域，本发明为解决现有音乐治疗中治疗方式方法、实施场所与治疗时间等缺乏时效性及主动性问题。本发明包括人体特征采集模块、信息处理模块和音乐曲目输出模块，信息处理模块用于根据人体特征采集模块采集的人体的生理特征数据控制音乐曲目输出模块播放输出相应的音乐；信息处理模块实现该功能的方法包括以下步骤：步骤一、信息处理模块接收人体特征采集模块监测的生理特征数据；步骤二、根据生理特征数据，信息处理模块控制被监测人体携带的音乐曲目输出模块调出某个对应的音乐曲目播放；步骤三、继续监测被监测人体的生理特征数据，并根据获取的生理特征数据调整音乐音量、节奏、停止或更换音乐曲目。
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公开(公告)号：CN101498281B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910071423.1
申请日：2009-02-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 用于风力发电机的直驱式液压变桨距控制机构，本发明涉及风力发电设备的技术领域，它针对现有风力发电机液压变桨距控制机构液压回路复杂和可靠性不高的问题，以及没有冗余控制的缺陷，提出了包括闭式油罐、交流伺服电机、双向定量泵、补油阀、液压锁和变桨距液压缸的直驱式液压变桨距控制机构；交流伺服电机动力输出轴与双向定量泵动力输入轴连接，双向定量泵通过液压锁与变桨距液压缸连接，双向定量泵与变桨距液压缸之间的两条油路组成闭式回路，补油阀的两个进出油口分别连接在双向定量泵与变桨距液压缸之间的两条油路上，补油阀的第三进出油口连接闭式油罐的进出油口。本发明具有结构简单、控制可靠、重量轻、占地面积小等优点。
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公开(公告)号：CN101909165A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010240009.1
申请日：2010-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于混合测度的视频数据宽景成像方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有针对两幅图像的配准拼接提出的宽景成像算法在处理视频数据的时候存在执行效率低、宽景成像精度低等问题，提供了一种基于混合测度的视频数据宽景成像方法。本发明：一、采样，配准帧图像，二、再次采样，待配准帧图像，三、有效性评估，四、获取配准参数，五、分别判断横向配准位移量和纵向配准位移量是否超出阈值范围，六、采用缝隙渐变加权融合的方法将获取配准参数的的配准帧图像和待配准帧图像进行拼接，将本次拼接后的图像作为下一次的配准帧图像，然后返回二，进行下一次图像采样和拼接，直到视频数据采样过程结束，退出循环，完成一个宽景图像的拼接过程。
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