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公开(公告)号：CN116932290A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311196936.1
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
Abstract: 本申请涉及请求数据处理技术领域，特别是涉及一种获取目标模型的数据处理系统，所述系统包括：网关节点ID、预设模型ID集、处理器和存储有计算机程序的存储器，计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：当目标请求出现请求故障时，获取所述目标请求对应的目标请求次数和关键目标请求的当前重试次数，若目标请求次数小于当前重试次数，获取目标重试间隔，根据目标重试间隔，向网关节点发送关键目标请求，以调用所述关键目标请求对应的目标模型，若未调用到目标模型，调整重试间隔后继续发送所述关键目标请求。可知，本发明根据对重试次数和重试间隔的调整，实现对目标请求的合理调度，同时实现对系统资源的合理利用。
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公开(公告)号：CN116805044A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311036720.9
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种标签的获取方法，包括如下步骤：获取目标文本对应的第二文本标签集EE和EE对应的第二文本标签优先级集CC，基于所述目标文本对应的初始结果文本列表，获取目标结果文本对应的第三文本标签集F和F对应第三文本标签优先级集FF，所述目标结果文本是所述初始结果文本列表中的任一文本，获取EE和F对应的相似度集GG，根据CC、FF和GG，获取所述目标文本与所述目标结果文本的相关度值G0。本发明提供了一种新的标签的获取方法，根据目标文本和结果文本对应的标签以及标签的优先值，能够计算得到结果文本与目标文本的相关度，提高了用户的搜索效率与质量。
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公开(公告)号：CN116756301A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311036721.3
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/332 , G06F16/338
Abstract: 本发明涉及信息检索技术领域且提供了一种用户信息搜索的方法、电子设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：获取关键配置列表；获取指定行为用户信息集；从指定行为用户信息集中获取第一中间用户信息列表；获取第二中间用户信息列表；确定关键用户信息列表；根据关键用户信息列表，获取指定用户对应的目标用户信息列表。可知，本发明能够获取关键配置列表，根据关键配置列表从指定行为用户信息集中获取第一中间用户信息列表，根据第一中间用户信息列表进行数据召回，获取第二中间用户信息列表，对第二中间用户信息列表进行处理获取关键用户信息列表，进一步地获取目标用户信息列表，有利于提高获取目标用户信息列表的精准度。
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公开(公告)号：CN116756151A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311036807.6
申请日：2023-08-17
Applicant: 公安部信息通信中心 , 北京睿企信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理领域且提供了一种知识搜索与数据处理系统，包括：初始知识数据列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取目标问题文本；获取第一中间知识数据列表；获取第二关键知识数据列表；获取指定知识数据列表和指定知识数据索引字符串；获取最终知识数据列表并将最终知识数据列表发送给目标用户。可知本发明中指定用户可以输入新知识，获取第二关键知识数据列表，进一步地获取指定知识数据列表，对目标问题文本进行分析，获取第一中间知识数据列表并对该知识数据列表与指定知识数据列表中的知识数据记录进行分析，获取最终知识数据列表，有利于提高获取最终知识数据列表的精准度。
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公开(公告)号：CN116227495B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310497381.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 公安部信息通信中心 , 北京睿企信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F18/24 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种实体分类的数据处理系统。所述系统包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现以下步骤：S100，获取目标文本Text；S200，获取Text的编码向量；S300，对Text的编码向量进行推理，得到Text中各子文本对应的各实体的编码向量；S400，对Text中各子文本对应的各实体的编码向量进行统一维度和拼接处理，得到Text对应的目标编码张量；S500，使用经训练的第三神经网络模型对Text对应的目标编码张量进行推理，得到Text中各子文本对应的各实体的类型。本发明实现了对文本中实体类型的精细分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116227495A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310497381.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 公安部信息通信中心 , 北京睿企信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F18/24 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种实体分类的数据处理系统。所述系统包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现以下步骤：S100，获取目标文本Text；S200，获取Text的编码向量；S300，对Text的编码向量进行推理，得到Text中各子文本对应的各实体的编码向量；S400，对Text中各子文本对应的各实体的编码向量进行统一维度和拼接处理，得到Text对应的目标编码张量；S500，使用经训练的第三神经网络模型对Text对应的目标编码张量进行推理，得到Text中各子文本对应的各实体的类型。本发明实现了对文本中实体类型的精细分类。
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公开(公告)号：CN116204649A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310496692.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种标签呈现的数据处理系统。所述系统包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现以下步骤：S100，获取待在用户界面上显示的分组标签列表A；S200，遍历A，获取an对应的宽度Ln，并将Ln追加至第一预设集合B；S300，遍历B，如果S1
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公开(公告)号：CN115331231B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210984550.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/14 , G06V30/414
Abstract: 本发明涉及一种基于文本识别目标文本的方法，所述方法包括如下步骤：对目标图像进行处理，获取文本识别区域对应的多边形标注信息；基于多边形的标注信息，进行向内长度为L的缩减，获取第一标签；基于多边形的标注信息，进行向外长度为L的扩张，获取第二标签；基于第一标签和第二标签和目标图像输入图像处理模型，获取最终文本识别区域；基于最终文本识别区域，获取目标字符串；引入预设缩减参数，使得矩形的长宽自适应的缩小，最终获得目标文字。
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公开(公告)号：CN115145711B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211069686.0
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种获取有向无环图任务结果的数据处理系统，通过获取初始任务节点对应的初始潜在等待时间，并将初始时间由小至大进行排序，为任务队列处理器分配初始任务节点，通过更快的执行得到初始任务的结果，从而使原始任务节点能够更快由第二任务状态转换为第一任务状态；还通过指令处理器对任务处理器进行监听并且将得到的中间任务节点结果发送至任务节点调度器，进而获取到目标任务列表，任务节点调度器为非工作状态的任务队列处理器分配目标任务节点，节省了时间资源，提高了任务队列处理器的工作效率。
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公开(公告)号：CN115409130A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211241084.9
申请日：2022-10-11
Applicant: 北京睿企信息科技有限公司 , 日照睿安信息科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种更新分类标签的优化方法及系统，该方法通过获取L个待匹配的分类标签，第i个待匹配的分类标签Di有J个关键词；获取第m个待更新的分类标签中的第q个文本条目的R个词向量；计算词向量与所有关键词的综合相似度，其中，Vmq与Di的综合相似度为R个词向量与J个关键词之间的向量相似度的加权求和，其中权重分别与词向量在相应子标签中出现的次数和子标签总数量正相关、与包括该词向量的子标签数量负相关；根据综合相似度更新第q个文本条目的类别标签，解决了现有技术中无法消除人为主观因素对分类的影响的技术问题，同时调整词向量对于相似度的权重，使最终得到更新结果更加准确。
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