一种波形信号自适应计数方法

    公开(公告)号:CN107729980B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201710976861.7

    申请日:2017-10-19

    Abstract: 本发明公开一种波形信号自适应计数方法,包括:将波形输入信号进行分频处理,得到的新信号的高电平或低电平为原始信号的整个周期;利用时钟信号对经过分频后的高电平进行计数;对计数求取差值;判断差值绝对值与差值阈值λ的大小;对正常数据进行输出,对非正常数据进行加法运算后,输出正常值;最终得到计数总量。本发明对波形输入信号先进行分频处理,再利用时钟信号对经过分频后的高电平进行计数,再对计数进行分组,按组分别判定计数是否属于正常数据,最后输出想要数据,即得到波形信号自适应计数结果,有效的提升了信号周期计算准确率。

    一种直流电阻率无单元单位分解法的单位分解函数

    公开(公告)号:CN110008593A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910274829.3

    申请日:2019-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种直流电阻率无单元单位分解法的单位分解函数,包括以下步骤,建立二维地电模型;利用单位分解积分将全局域积分转化为节点局部域积分;单位分解函数ψk(x)构造;直流电阻率无单元单位分解法计算,其特征在于,单位分解函数ψk(x)构造为:假设计算域Ω内N个节点的节点局部支持域Ωk(k=1,2,…,N)包含计算点x的节点数为nk(nk≥1),这nk个节点构成x的单位分函数域,即x的单位分函数域内包含nk个节点,定义距离函数。本发明能够基于任意节点分布离散模型,利用一种距离函数作为单位分解函数,计算简单,对单位分解函数支持域节点数没有要求,使得直流电阻率无单元单位分解法求解稳定性和计算效率提高。

    一种球坐标系下重力场快速高精度正演方法

    公开(公告)号:CN109375280A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811506005.6

    申请日:2018-12-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了球坐标系下重力场快速高精度正演方法,先将地下场源剖分成多个等间隔的规则单元体,然后通过判断观测点到单元体中心点的距离与该单元体在径向、纬向和经向上长度间的关系确定单元体是否被剖分至合适大小,接着计算每个单元体在场源体外一观测点P处的重力响应,将重力位V、重力加速度gα和重力梯度张量gαβ表示成矩阵相乘的形式,利用核矩阵的等效性简化计算过程,可由一个核矩阵元素快速得到其他核矩阵元素,最后根据重力场的叠加性对多个单元体的重力响应进行累加求和,从而得到地下所有物质关于在点P处产生的重力场。该方法通过引入核矩阵等效性策略和自适应细剖分策略减少内存占用,大大提高计算效率和正演精度。

    一种线圈传感器谐振参数的测量方法及装置

    公开(公告)号:CN106019200B

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201610622621.2

    申请日:2016-08-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种线圈传感器谐振参数的测量方法及装置,通过由单片机和CPLD组成的核心部件来控制DDS产生频率可调的信号,并将其幅值放大成恒压信号,然后将所述恒压信号输入到由待检测线圈和电阻阵列组成的串联电路中,将串联电阻两端的电压信号经过信号调理电路接入到ADC中进行数据采集,通过CPLD对同一信号频率下的电压数据进行多次绝对值相加并求取平均值,从而得到与该信号频率对应的稳定电压值,最后通过比对不同信号频率下的各个稳定电压值而得到最小电压值,所述最小电压值对应的信号频率即为待检测线圈的谐振频率。该方法智能化程度高,设备结构简单,成本低,还通过提升频率变化精度及减少干扰,提高了测量精度。

    一种波形信号预判周期分析方法

    公开(公告)号:CN107765100A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710978654.5

    申请日:2017-10-19

    CPC classification number: G01R29/00

    Abstract: 本发明公开一种波形信号预判周期分析方法,包括:将波形输入信号进行处理,得到的新信号的高电平或低电平为原始信号的整个周期;对经过分频后的高电平进行计数,将两个计数结果分别进行记录;对两个计算结果进行大小判定,并将大数据和小数据分别用DB寄存器和DX寄存器记录;判断DX和0.1DB的大小,若DX>0.1DB,则依次将DB和DX送入到寄存器输出;否则进入下一步;判断DX和Dv的大小,若DX>Dv则将DX送入到寄存器Dout输出;否则进入下一步;执行Dout=DB+DX输出;重复以上步骤至处理完毕。应用发明技术方案,效果是:(1)可采用原有的硬件实现预判,既能不增加功耗、成本和设计空间,又能确保电平匹配延长使用寿命;(2)对波形信号周期的预判更为准确。

    基于主动轮廓模型和细胞神经网络的生物芯片分析方法

    公开(公告)号:CN103236065B

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201310168888.5

    申请日:2013-05-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓模型和细胞神经网络的生物芯片分析方法,包括以下步骤:对矩形样点采用改进的Hough变换进行倾斜校正,而对于圆形样点则采用改进的Radon变换;基于投影法对样点进行初次定位,并生成优化后的网格;然后基于邻域搜索自适应地调整网格,对样点进行二次精确定位;根据贪婪算法优化主动轮廓模型,利用CNN将样点按信号强弱进行分类;将Multiple snakes与CNN结合,CNN先学习强信号样点snake的收敛行为,再指导弱信号样点snake的收敛,最终实现样点的合理分割;提取并输出微阵列样点信号数据。本发明解决了生物芯片图像倾斜校正、形状不规则样点及弱信号样点分割困难等问题,实现了生物芯片样点的自动识别,适合大规模的生物芯片样点快速分析。

    一种剔除轨枕干扰的铁路路基检测雷达数据处理方法

    公开(公告)号:CN101590858A

    公开(公告)日:2009-12-02

    申请号:CN200910303878.1

    申请日:2009-06-30

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 肖建平 柳建新

    Abstract: 本发明公开了一种剔除轨枕干扰的铁路路基检测雷达数据处理方法。包括以下步骤:找出铁路路基检测雷达原始数据轨枕反射面同相轴的位置,提取轨枕反射信号;对反射信号进行低通滤波,求得表征轨枕位置的逻辑尺;以逻辑尺为参考,对路基检测原始数据进行筛选,即可即获得剔除轨枕干扰的铁路路基检测雷达数据。本发明根据轨枕干扰信号提取轨枕的相关信息,进而剔除轨枕干扰信号,便于铁路路基检测雷达数据的进一步处理。本发明方法具有安全、高效、适应性强的特点。

    一次性全血尿酸检测电极试条及制造方法

    公开(公告)号:CN1952653A

    公开(公告)日:2007-04-25

    申请号:CN200610032382.1

    申请日:2006-10-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种一次性全血尿酸检测电极试条及制造方法,该试条包括绝缘基底(1),参比电极(2),工作电极(3),试剂层(4),进样腔(5)。参比电极(2)和工作电极(3)由为丝印在基底(1)上的碳层组成;试剂层(4)包含牛血清白蛋白,电子媒介体,粘结剂和pH缓冲剂;进样腔(5)由试剂层(4)、垫片(6)和亲水性膜(7)围成。该试条能有效去除血液中的其他成份的干扰,可以快速准确地测定全血中尿酸浓度;具有自吸进样功能,使用方便;而且制作方法简单,特别适于大批量生产。

    基于图像结构张量引导的海洋可控源电磁反演方法

    公开(公告)号:CN113987412B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202111165434.3

    申请日:2021-09-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像结构张量引导的海洋可控源电磁反演方法,包括如下步骤:A)获取地震图像,基于模型向量m的粗糙度、与偏好模型向量m′的偏差度和实测数据与模型之间的差异建立反演的目标函数;B)基于结构张量,结合高斯差分算子得出反演结构张量矩阵;C)将该矩阵分解为两特征值和两正交的特征向量u和v,u和v分别为地震图像中强度值变化率最大和最小的方向;D)由特征值判定地震图像中的地质边界,计算与地质边界相邻的网格的特征向量v和其相对应的中心网格的特征向量v形成的夹角的余弦值的绝对值;E)对绝对值赋予调节系数并作为模型向量m的粗糙度的系数。本发明的识别方法能够提高传统海洋可控源电磁反演的模型分辨率。

    基于联合稀疏模型的海洋可控源电磁数据降噪方法及系统

    公开(公告)号:CN114861720B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210467906.9

    申请日:2022-04-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提出了基于联合稀疏模型的海洋可控源电磁数据降噪方法及系统,对获取的多个水平电磁分量进行预处理,得到放大后的电磁分量片段;对放大后的电磁分量片段进行字典学习,得到学习字典和稀疏系数;通过学习字典对阈值滤波后的稀疏系数进行重排,得到降噪后的电磁分量片段;将降噪后的电磁分量片段重构成降噪后的电磁分量信号;本发明充分利用电磁信号不同分量间的相关性,构建不同分量间的联合稀疏模型,不仅能有效压制噪声影响,而且能够有效保护微弱有效信号。

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