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公开(公告)号：CN114867123A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210420438.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04W72/12
Abstract: 一种基于强化学习的5G物联网多用户调度方法，包括如下步骤：根据通信场景模型，计算集合中每个用户的实际可达速率；根据每个用户的实际可达速率，生成初始调度用户集合；根据每个用户的实际可达速率以及每个用户被调用的次数，通过Q‑learning方法，评价当前调度周期下每个用户的动作价值估计值；确定每个用户的动作价值的置信区间上界值；根据每个用户的动作价值的置信区间上界值，确定当前调度周期下的调度用户集合；根据当前调度周期下的调度用户集合，再次计算当前调度周期下每个已选用户的实际可达速率。利用本发明算法，基站可以直接选择M个最优用户，而无需尝试不同的用户组合。从而减少了计算量，同时算法收敛后的系统性能不低于现有方法。
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公开(公告)号：CN114398807A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111463451.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/23 , G06F17/12 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流计算的气体管道泄漏检测方法，通过建立管道的动态水力模拟的FDTD模型，结合管道状态量的实测序列和根据该模型计算出来的管道状态量估计序列，分析判断管道的泄漏情况。具体是将待检测管道的状态量实测序列作为模型的初始边界条件输入模型计算，输出对应的估计序列，再将估计序列与对应的实测序列进行比较，当估计序列与实测序列匹配度较低时，则判断管道发生了泄漏。本发明的方法是在FDTD模型与管道泄漏特性的基础上建立基于潮流计算的泄漏检测模型，适用于天然气长输管道的泄漏检测。
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公开(公告)号：CN114154671A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111153129.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种确定电力消耗预期收效的方法和系统，确定电力消耗预期收效的方法，包括：获取日前电力平均指数πt、恒定的电力零售指数pt、负的不平衡实时电力平均指数正的不平衡实时电力平均指数实时电力需求xt和市场参与者的日前电力投标六个参数；根据获得的所述日前电力平均指数πt、恒定的电力零售指数pt、负的不平衡实时电力平均指数正的不平衡实时电力平均指数实时电力需求xt和市场参与者的日前电力投标六个参数确定电力消耗预期收效。本发明通过计算得到数据信息对市场参与者的价值，从而为市场参与者提供决策依据，最大化地提高市场参与者在电力消耗中的收效，提升电力系统运行的效率。
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公开(公告)号：CN114118719A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111307385.2
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及共享机房规划领域，尤其涉及一种基于分区加权Voronoi和协同推荐的共享机房选址定容方法，其包括：步骤1：获取已有配电站房机房位置信息和空余空间信息；步骤2：提取配网关键信息；步骤3：基于分区加权Voronoi图的共享机房选址定容算法进行初步选址定容：以最小的投入和年运行费用，在满足当前运算处理负荷要求的条件下，结合已有配电站房机房空余空间信息，确定新建共享机房的位置和容量；步骤4：采用过滤推荐算法过滤出共享机房的位置和容量，输出最优匹配结果。本发明工作效率高，实现配电站房与共享机房的智能匹配，并对所需建设的共享机房选址定容提供参考，准确性强。
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公开(公告)号：CN114118479A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111450533.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 基于双向RNN的电力项目异常预警处理方法，对电力项目进行历史数据采集，根据专家经验判断是正常或异常，通过深度学习方法提取正常项目与异常项目的特征，对提取的特征进行分类，根据特征及分类建立基于深度学习的在线预警模型，用于对当前电力项目数据进行异常感知，如有异常则进行预警。本发明方法将深度学习与人工评判进行融合，克服了正常与异常项目的动态波动问题，有利于帮助管理者实时地、有效地、合理地对电力项目进行决策，优化和深化了项目实时监测的决策流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469434A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110734487.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷预测方法、装置、预测设备及存储介质。该方法包括：根据综合能源的多能负荷历史数据，确定每个时间段内不同能源负荷之间的灰色关联程度；根据所述灰色关联程度确定每个时间段对应的预测输入量；将所述预测输入量输入至预测模型，得到多能负荷的预测结果。上述技术方案考虑了各时间段内多种能异质负荷的特性及相互关联程度，从而合理确定每个时间段对应的预测输入量，提高了综合能源系统多能负荷预测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN113271201A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110584818.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/06 , H04W12/03 , H04W12/041
Abstract: 本发明公开了一种动态的AES物理层数据加密方法，其包括以下步骤：步骤1，根据5G通信信道的信道矩阵生成动态密钥；步骤2，将所述动态密钥用于保守数字混沌系统，生成混沌序列；步骤3，采用所述混沌序列对AES物理层数据进行加密。本发明利用了5G物联网通信系统的节点动态特性和通信信道的随机性，并结合保守混沌系统的特性，形成了一种混沌AES数据加密方法，采用该方法可使通信系统的安全性能进一步提高。
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公开(公告)号：CN112541623A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011413521.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种电力物联网双创园区科技成果转化值的获取方法，属于适用于管理预测的数据处理方法技术领域。该方法先选择科技成果的转化方式并构建指标，对影响指标评分的因素进行量化并对指标赋权，构建指标的两两比较的判断矩阵，计算各指标的权重，构建指标的评分矩阵，通过计算选择科技成果的转化方式，按照不同转化方式分别对科技成果转化值进行建模，最后求解得到科技成果转化值。该方法充分利用园区云端管理平台的数据，提高信息系统的数据利用率并可以获得电力物联网双创园的最大化科技成果转化价值；进而能够起到支持刺激科技创新企业的研发工作，并促进科研成果的成功转化。
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公开(公告)号：CN112507707A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011408521.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力物联网不同领域创新技术的关联程度分析判断方法，属于用于管理的数据处理方法技术领域。该方法通过将电力物联网划分8个子领域，经检索获取文献并对文献提取标题、摘要、关键词和发表年份作为文献数据；提取摘要中包含关键词的句子作为Spacy工具的输入并训练得到实体识别模型，再遍历摘要中每个句子进行实体识别得到电力物联网的关键技术术语；使用词嵌入模型将中英文文献数据映射至中英文双语词嵌入矩阵，构建关键技术术语与子领域的共现矩阵，计算任意两个所述子领域的二维互信息，最后根据二维互信息量判断任意两个子领域的创新技术之间的关联强度。该方法可为不同领域电力物联网创新技术之间的关联程度判断提供可靠数据来源。
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公开(公告)号：CN111507000A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010303017.X
申请日：2020-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电网信息物理系统模型、该模型的建立方法以及应用，所述模型包括物理层、二次设备层、通信层、控制决策层；二次设备层和通信层内部采用邻接矩阵表示层内节点间的关系；不同层采用关联特性矩阵表示层间节点的关系；关联特性矩阵包括：二次设备节点到物理节点的关联特性矩阵S-P、物理节点到二次设备节点的关联特性矩阵P-S、二次设备节点到信息应用节点的关联特性矩阵S-I、信息应用节点到二次设备节点的关联特性矩阵I-S、二次设备节点与通信节点的关联特性矩阵S-C、物理节点与信息应用节点的关联特性矩阵P-I，信息应用节点与物理节点的关联特性矩阵I-P。该模型融合了离散的信息通信系统和连续时域的物理系统，能够统一表征配电网信息物理系统。
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