分布式光伏系统容量估计方法

    公开(公告)号:CN110298603A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910610820.5

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏系统容量估计方法,包括:从多个已知光伏容量的光伏系统中选取一个作为标准光伏系统;获取标准光伏系统的历史输出功率,并据其对天气类型进行分类;获取待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率,并据其获取两种天气类型对应的最优配对日期索引;基于其分别对待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率进行特征提取得到特征参数;利用支持向量回归模型根据特征参数进行光伏容量估计。该方法能够对用户安装的分布式光伏系统的容量进行准确估计,利于促进分布式光伏发电领域的健康发展和保障电力系统的安全运行。

    一种非侵入式空调负荷监测方法

    公开(公告)号:CN105972761B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201610351374.7

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种非侵入式空调负荷监测方法,其包括步骤:采集用户待监测时间段内的总有功功率数据;根据采集到的总有功功率数据形成可能的开关事件序列集合X;对于X中的每一个可能的开关事件序列,确定并计算空调开关状态辨识参数指标集;建立支持向量机空调开关状态辨识模型;训练和验证支持向量机空调开关状态辨识模型;利用训练好的辨识模型,辨识空调的开关状态;根据辨识得到的空调开关状态与用户所安装空调的输入功率,计算该时间段内空调消耗的电能,完成对空调负荷的监测。本发明仅需利用用户低采样率(分钟级)下的总有功功率数据就能实现对空调负荷的非侵入式监测,降低了空调负荷的监测成本,为空调的优化运行提供了科学依据。

    云团运动预测方法
    64.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105225252B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201510603236.9

    申请日:2015-09-21

    Inventor: 王飞 甄钊 米增强

    Abstract: 本发明公开了一种云团运动预测方法,通过先获取不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点集合,基于预定的优化目标通过最优化算法来求解不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点的对应关系,基于该对应关系以及对应的像素点的位置,对于云团图像边缘的后续运动位置进行预测。由此,可以对于云团运动进行较为精确的预测,为光伏发电功率分钟级预测提供数据支持。

    采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN103390116B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310340133.9

    申请日:2013-08-07

    Inventor: 王飞 杨光 米增强

    CPC classification number: Y02A30/12 Y04S10/60

    Abstract: 采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法,用于降低预测模型输入变量之间关联耦合对预测性能的影响,改善预测效果。其技术方案是,所述方法首先基于光伏电站历史数据的统计规律选择对光伏发电功率有影响的气象参数作为发电功率气象影响因子,然后采用智能方法对这些气象影响因子进行预测,最后利用气象影响因子的预测结果和建立的光伏电站发电功率特性模型,映射得到光伏电站发电功率的预测值。本发明物理意义清晰,有利于预测算法和模型在工程实际中的实现,提高了光伏电站发电功率预测的准确性。

    一种光伏电站辐照度预测值修正方法

    公开(公告)号:CN103020487B

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201310019097.6

    申请日:2013-01-20

    Abstract: 一种光伏电站辐照度预测值修正方法,用于减小预测误差,改善预测效果。所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权,得到最终的预测修正值,具体步骤包括:a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref;b.计算预测时刻光伏电站地表辐照度参考值权重系数Kr;c.归一化处理预测值和参考值权重系数;d.联合加权求出预测时刻光伏电站地表辐照度预测修正值Emod。本发明使光伏电站地表辐照度的最终预测值更接近未来实测值,提高了预测精度,为进一步准确预测光伏发电功率奠定了基础。

    采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN103390116A

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201310340133.9

    申请日:2013-08-07

    Inventor: 王飞 杨光 米增强

    CPC classification number: Y02A30/12 Y04S10/60

    Abstract: 采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法,用于降低预测模型输入变量之间关联耦合对预测性能的影响,改善预测效果。其技术方案是,所述方法首先基于光伏电站历史数据的统计规律选择对光伏发电功率有影响的气象参数作为发电功率气象影响因子,然后采用智能方法对这些气象影响因子进行预测,最后利用气象影响因子的预测结果和建立的光伏电站发电功率特性模型,映射得到光伏电站发电功率的预测值。本发明物理意义清晰,有利于预测算法和模型在工程实际中的实现,提高了光伏电站发电功率预测的准确性。

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