一种应用于行波定位装置的时间同步系统及方法

    公开(公告)号:CN115243362B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211169045.2

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种应用于行波定位装置的时间同步系统及方法。该系统中5G时间同步网采用1588V2技术以及PTP协议将时间同步信号传输至5G基站;5G基站采用PTP协议将时间同步信号传输至5G网络时间同步模块;5G网络时间同步模块根据时间同步信号确定5G基站与行波定位装置之间的误差,利用误差进行时间同步信号的调整,并将调整后的时间同步信号传输至时间测试仪;5G时间同步网将SUCI进行解密,并对解密后的身份采用相应的认证方式提取对应的鉴权密钥与鉴权结果;并当鉴权结果为真时,开始进行行波定位装置的时间同步。本发明能够保证行波定位装置的时间同步,进而提高行波定位装置的可靠性和安全性。

    芯片电路信息泄露的检测方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN115270204B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211185782.1

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种芯片电路信息泄露的检测方法、系统、存储介质及设备,涉及芯片安全,该方法包括:对芯片电路采用设定加密算法对待检测数据进行加密时消耗的能量进行采集,生成M条能量曲线;根据待检测能量攻击的阶数对各能量曲线进行预处理,获得M条预处理后的能量曲线;对每条预处理后的能量曲线进行随机取点,生成每条预处理后的能量曲线对应的第一数据集和第二数据集;基于M个第一数据集,采用对数据集进行逐次增量的方式更新均值和方差,生成第一增量数据集、第一均值和第一方差;同理基于M个第二数据集,生成第二增量数据集、第二均值和第二方差;根据计算得到的t‑test统计值判断是否存在信息泄露。本发明提高了检测的通用性。

    一种距离保护纳米继电器
    65.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115051334B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202210971066.X

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明提供一种距离保护纳米继电器,属于电力系统继电保护技术领域,距离保护纳米继电器包括数据采集模块,用于采集待保护线路的三相电压信号和三相电流信号;数据处理模块,用于根据三相电压信号及三相电流信号计算待保护线路的三相测量阻抗;逻辑比较模块,用于针对任一相测量阻抗,比较测量阻抗与对应相各段子线路的整定阻抗值的大小,并在测量阻抗小于对应相任一段子线路的整定阻抗值时,产生对应段子线路的开关量信号;时间管理模块,用于根据各段子线路的开关量信号进行延时,并对对应段子线路进行保护动作。通过在数据处理、逻辑比较和时间管理多个环节进行多通道硬件化处理,构建多级并行处理的纳米继电器,提高了距离保护的速动性。

    时间信号码元识别方法、装置及时间系统设备

    公开(公告)号:CN112987545B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110333409.5

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本申请涉及一种时间信号码元识别方法、装置及时间系统设备。方法包括:对时间信号中的当前码元进行同步处理,消除时间信号在传输过程中的亚稳态,得到高低电平信号,滤除高低电平信号中的毛刺,得到滤波后的信号,对滤波后的信号的上升沿和下降沿进行取沿,得到滤波后的信号的高电平持续时间和低电平持续时间,当高电平持续时间与标准码元的标准高电平持续时间的差异值在高电平允许误差范围内,且低电平持续时间与标准码元的标准低电平持续时间的差异值在低电平允许误差范围内时,识别当前时间信号的码元类型为标准码元的类型。通过对码元识别添加容错,提高了时间信号码元信号质量不佳时的码元识别成功率,提高了用时系统的使用可靠性。

    基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法

    公开(公告)号:CN113363997B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110597000.4

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明涉及电力系统运行和优化技术,旨在提供一种基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法。本发明将光伏、风机和负荷中的有载调压分接头、电容器组和储能均定义为智能体,把基于强化学习的方法应用于无功优化问题中,允许控制器通过与类似系统的仿真模型交互来学习控制策略。将无功调节设备的动作变量与配电网环境进行交互,智能体最终能够实现对于外部环境的最优响应,从而获得最大的回报值。本发明用神经网络方法来分析和拟合智能体的战略函数和动作价值函数,训练过程不依赖于预测数据结果和精确的潮流建模;使用两个时间尺度的无功优化方法,可以使得网损更小、电压平抑效果更佳,对提升配网安全可靠性有更显著的效果。

    一种基于自适应差值接地算法的配电网故障保护方法

    公开(公告)号:CN113325264B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202110465606.2

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于自适应差值接地算法的配电网故障保护方法,其特征在于包括以下步骤:在中压配电线路每条馈线的各监测点安装边缘计算装置,任取一座配电房作为中心监测点,安装中心边缘计算装置;采集线路上的三相暂态电流信号,对信号进行处理,采用自适应差值接地算法判断是否发生接地故障,并将结果上传至中心边缘计算装置;进行接地故障区段定位;对发生接地故障馈线的相关断路器下发跳闸指令,完成故障线路隔离,对联络开关发出合闸指令,实现非故障区域恢复供电。该方法克服了现有接地故障定位方法存在的实施困难、安装成本高,现场实施不灵活以及受环境影响误差较大,准确度难于保证等问题。

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