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公开(公告)号：CN112417690A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011323722.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种通过环境温度场分布矫正热故障仿真的方法，其方法包括：建立开关柜仿真模型；基于开关柜仿真模型设定内部环境的仿真参数和开关柜外壳温度场分布的仿真参数；获取开关温度场动态参数调整模块下的仿真结果数据；将所述仿真结果数据与所对应实验数据进行比较判断；计算仿真结果数据与实验结果差异的比例系数；进行差异最大值判断；基于开关柜典型热故障仿真的仿真参数对应关系和加权系统与开关柜典型热故障对应关系模拟开关柜其他热故障。本发明实施例通过对开关柜内部环境和外壳温度场的仿真降低开关柜热故障分析的实验成本，提高结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111751622A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010411714.7
申请日：2020-05-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R27/08 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种断路器回路电阻的测量方法及系统，其中所述测量方法包括：对待测断路器的电压回路进行预检测；控制电源模块向所述待测断路器两端施加直流测试电流；基于电流信号采样模块对所述待测断路器一侧的电阻式分流器两端的电压进行采样、放大与模数转换处理，获取第一电压信号；基于电压信号采样模块对所述待测断路器两端的电压进行采样、放大与模数转换处理，获取第二电压信号；基于主控制芯片对所述第一电压信号和所述第二电压信号进行运算，获取所述待测断路器的回路电阻值并输出至显示屏。本发明所提供的测量方法及系统将提高对断路器回路电阻的测量精度，同时提高整体的测量效率。
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公开(公告)号：CN111751090A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010408660.9
申请日：2020-05-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01M13/00 , G01R31/327 , G01R19/30
Abstract: 本发明公开了一种断路器的机械特性测量装置与测量方法，所述装置包括FPGA处理模块、分合闸控制模块、测试供电模块和机械特性采样模块；所述机械特性采样模块包括分合闸时间采样单元、分合闸速度采样单元、分合闸线圈特性采样单元、第一采样板和第二采样板，所述分合闸时间采样单元通过所述第一采样板连接所述FPGA处理模块，所述分合闸速度采样单元和所述分合闸线圈特性采样单元分别通过所述第二采样板连接所述FPGA处理模块；所述测试供电模块连接所述FPGA处理模块，所述分合闸控制模块连接所述FPGA处理模块。本发明实施例可有效提高对断路器机械特性的测试效率及测试精度，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN111487046A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010125891.9
申请日：2020-02-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种断路器声纹及振动熵特征融合的故障诊断方法，所述方法包括：对声音信号进行带通滤波，并通过广义S变换，得到反映时频纹理特征的粗糙度、盒维数、方向度、对比度、线性度和规则度；基于所述反映时频纹理特征的粗糙度、盒维数、方向度、对比度、线性度和规则度，构造声纹特征；对振动信号进行选择参数，并通过变分模态分解，得到排列熵；基于所述排列熵，构造振动熵特征；基于所述声纹特征和所述振动熵特征进行深度融合，得到联合特征向量；将所述联合特征向量进行SVM模型的学习训练；基于GWO-SVM诊断模型，采用GWO模型对所述SVM模型中的惩罚因子和混合系数进行寻优。在本发明实施中，降低传感器频响、环境噪声对断路器故障诊断的影响。
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公开(公告)号：CN111191693A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911310519.9
申请日：2019-12-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的识别高压开关柜热故障状态的方法，高压开关柜安全运行技术领域，通过连续采集高压开关柜柜体温度原始数据等，以卷积神经网络为核心学习算法，形成由柜体表面温度数据、开关柜运行数据和环境数据到热故障类型分类的映射，多种原始数据经过时间分段处理形成特征参数数据集作为卷积神经网络输入层，卷积神经网络经过反向传播优化和样本数据集训练，形成作为分类器来识别高压开关柜热故障状态，实现对开关柜故障状态和正常状态的识别。从而解决了现有通过非接触测温法对高压开关柜柜体进行红外测温不能够直接指示出柜内发热部件和发热类型等热故障状态的缺点，实现以高压开关柜柜体温度识别热故障状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107860564B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710877031.9
申请日：2017-09-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种用于高压断路器操作弹簧的疲软状态在线测试装置，涉及高压设备测试技术领域。所述用于高压断路器操作弹簧的疲软状态在线测试装置，包括工业相机、LED光源、力传感器、数据采集模块、试验控制模块以及弹簧状态辨识分析系统；通过工业相机和力传感器采集弹簧形变图像和弹簧受力数据，通过弹簧状态辨识分析系统对弹簧的疲软状态进行有效辨识；弹簧状态辨识分析系统采用NCC‑SAR算法识别整个分合闸过程中弹簧形变目标，绘制弹簧变形的特征点曲线，并配合力学传感器同步分析弹簧受力情况，比对经验规则数据库和基础数据库，达到辨识弹簧疲软状态的目的，该算法具有自适应性，有效提高了弹簧疲软状态辨识的正确率。
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公开(公告)号：CN107189686B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201710458961.0
申请日：2017-06-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: C09D191/06 , C09D5/18 , C09D5/08 , C09D7/62 , C09D7/65
Abstract: 本发明公开了一种复合阻燃涂料的制备方法，涉及涂料技术领域，包括有制备Sb2O3悬浮液和氯化石蜡‑70悬浮液的步骤，将所述Sb2O3悬浮液和所述氯化石蜡‑70悬浮液混合并向Sb2O3悬浮液和氯化石蜡‑70悬浮液的混合溶液滴加硅烷偶联剂KH550的步骤以及对上述步骤所获溶液进行回流反应并抽滤、干燥的步骤。本发明提供的复合阻燃涂料的制备方法简单，原料易获得，设备要求低，加工成本低，所获复合阻燃涂料性能优越，具有很好的推广前景。所获的复合阻燃涂料能应用于高压开关柜绝缘护套、聚丙烯基板、母排热缩套管、穿柜套管、绝缘盒、固封极柱上，还提供了将所获复合阻燃涂料涂覆到高压开关柜绝缘护套、聚丙烯基板、母排热缩套管、穿柜套管、绝缘盒、固封极柱上的方法。
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公开(公告)号：CN108921812A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810450389.8
申请日：2018-05-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的断路器弹簧疲劳状态智能评价方法，涉及断路器检测技术领域。所述基于图像识别的断路器弹簧疲劳状态智能评价方法，通过多次离线测试样本统计分析、分类建立断路器弹簧状态评价基础数据库，采用高速图像序列和NCC算法检测分析弹簧形变过程中关键运动目标位置，实现高压断路器正常分合闸过程中弹簧形变检测，得到表征弹簧疲劳状态的曲线，从而获取弹簧疲劳特征参数向量；采用GA--SALBP模型对获得的弹簧疲劳特征参数向量进行分析，即得到断路器弹簧的疲劳状态值以及应力松弛情况，实现高压断路器弹簧状态监测的目的。
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公开(公告)号：CN108919070A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810582163.3
申请日：2018-06-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种多源信息融合的开关柜局部放电检测系统，包括相互连接的传感器和主机，所述传感器为超高频(UHF)传感器、超声波(AE)传感器、高频电流(HFCT)传感器、TEV传感器、工频信号传感器和振动传感器中的任一种，所述主机包括相互电连接的调理器、滤波器、放大器、检波器、平滑滤波器、包络线发生器、峰值检测器和数据收集、分析及显示单元。本发明采用多种信号分别进行检测，且根据需求自动切换传感器，可将开关柜内绝缘状态进行多种传感信号综合分析，相互印证，避免采用单一方法所存在的局限性，提高了检测效率及检测精确度。
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公开(公告)号：CN105116307B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510581394.9
申请日：2015-09-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于智能电网中气体绝缘组合电器局部放电状态监测及故障诊断的研究、应用技术领域，特别涉及一种气体绝缘组合电器状态预警数据异常值的筛查方法，通过分布于各处的局部放电监测装置采集各套气体绝缘组合电器的监测数据，并将监测数据通过逐级上传至监测预警中心的主站系统平台数据服务器进行数据分析；然后通过一致性检验筛查分析各类表征气体绝缘组合电器状态特征的局部放电预警数据中异常值；并准确地识别放电幅值中的典型异常值表征，规避因异常值造成监测预警、故障诊断的误判，最终可靠评价设备的状态，解决了全面实时地掌握和区分设备及其环境的监测数据；有助于应对广泛分布于各处的组合电器设备故障。
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