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公开(公告)号：CN1558605A
公开(公告)日：2004-12-29
申请号：CN200410015990.2
申请日：2004-01-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种漏洞扫描的实现方法，属于网络技术领域。本发明采用漏洞扫描器，该漏洞扫描器包括用户端、浏览器、扫描主机和目标主机，扫描主机部分包含控制平台、扫描模式设置模块、扫描模块和漏洞库，其中扫描模式设置模块包括扫描方式的设置和扫描深度的选择，该模块采用插件的方式嵌入到控制平台中，用户端利用Web浏览器对远程的扫描主机进行远程控制，通过扫描主机上的控制平台由用户设置扫描深度和扫描方式，即选择进行邮件服务的SMTP漏洞扫描或者是Web服务器的HTTP漏洞扫描，并利用扫描模块把扫描的深度从单次扫描扩充到二次扫描甚至更深层次的扫描，设置完毕后则利用扫描主机使用其上的漏洞库来对目标机进行漏洞扫描，最后给出扫描测试报告。
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公开(公告)号：CN1556611A
公开(公告)日：2004-12-22
申请号：CN200310109836.7
申请日：2003-12-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于安全应用服务器的网络信息安全综合管理方法。属于信息安全领域。方法如下：客户端浏览器选择应用服务器安全管理应用服务器、安全方法应用服务器、安全审计应用服务器之一；建立正常连接后，客户端浏览器发出指令，应用服务器根据请求调用已建立好连接的管理对象服务器，然后管理对象服务器通过三个协议映射中间件对受管安全资源进行信息提取；当中间件收到数据采集请求时向安全资源采集数据，将采集到的数据根据协议映射中间件定义的模式进行转换后提交给管理对象服务器，管理对象服务器将数据统一存放在管理对象信息库中，再告诉应用服务器；应用服务器通过管理对象服务器调出管理数据加以分析处理，最终返还给客户端浏览器。
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公开(公告)号：CN1529506A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN03151406.5
申请日：2003-09-29
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/38
Abstract: 一种基于运动检测的视频对象分割方法，属于视频监控和底层视频处理技术领域。方法步骤如下：(1)读取初始视频帧，初始化背景模型；(2)读取当前视频帧，抽取视频特征值，用当前特征值去匹配旧的背景模型，分析统计特征，根据模型建立参数，更新背景模型；(3)在当前背景模型中统计发生概率最大的背景分布，进一步腐蚀和消除阴影，作为当前背景提取出来。本发明能实时地分割出可靠的背景和前景，而且对背景变化的自适应更新有很好的效果，能在极短的时间内就提取出新的正确的背景，由于视频监控的实时性和稳定性要求，本发明同时在一定程度上改善了分割速度和防止错误扩展。
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公开(公告)号：CN1411199A
公开(公告)日：2003-04-16
申请号：CN02145112.5
申请日：2002-11-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 基于数字标签的内容安全监控系统及方法属于网络信息安全领域。系统主要包括：客户端和服务器端，服务器端包括：代理服务器模块、标签局模块、策略服务器模块、验证服务器模块、网络信息服务器模块，标签局模块、策略服务器模块通过网络与代理服务器模块、验证服务器模块相连接，网络信息服务器模块连接在代理服务器模块的后端，代理服务器模块、验证服务器模块通过网络与客户端连接。方法通过对信息内容添加标签，并通过基于标签的安全策略来进行管理，分为内容分发流程和验证审计流程两个部分，这两个流程按顺序执行。本发明适用于企业内部涉密网，不需要证书中心支持，避免资料遭到滥用，实现访问控制及操作审计、全过程及动态的安全策略。
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公开(公告)号：CN1405727A
公开(公告)日：2003-03-26
申请号：CN02145109.5
申请日：2002-11-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于遗传算法的图像内容检索方法属于图像信息处理领域。方法具体如下：首先，由用户通过人机接口提供期望查找的目标对象图像；其次，对目标对象进行特征提取，并基于特征提取后的目标对象生成目标对象模板集；然后，一方面基于模板集构造具体遗传算法，另一方面基于已得到的目标对象特征对等待检索的图像数据库中的每一图像进行搜索区域初步范围定界；最后，利用所构造的遗传算法对已得到的初步搜索区域进行检索，并将检索结果返回给用户。本发明与已有的相应技术相比，具有高效的智能检索效果，同时其兼顾检索速度问题，对检索速度进行了一定的改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117998051A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410065070.9
申请日：2024-01-17
IPC: H04N7/18
Abstract: 一种智能型医废收集车的图像传送装置及方法，依据图像帧队列取得图像帧的区间变动走势量，取得索引图像帧簇与暂存图像帧簇，依据区间变动走势量、索引图像帧簇与暂存图像帧簇取得区间变动走势区别量，依据区间变动走势区别量取得图像帧偶簇的空间相近度，依据空间相近度取得字串编码需求度，以此取得最后暂存图像帧簇，依据最后暂存图像帧簇执行编码传送；本发明的区间变动走势量反应了图像帧周边的图像帧的倾度变动的走势，空间相近度反应了索引图像帧与暂存图像帧各自周边图像帧的变动幅度，字串编码需求度反应了暂存图像帧簇能被更换的幅度，改善了能被编码的容量，改善了编码高效性，以此改善了电流素数据的传送高效性。
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公开(公告)号：CN116545870A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310702680.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向车联网虚拟仿真测试的平台，包括仿真模块、协议拟向模块、入侵检测模块、通信模块和中央控制模块，本发明采用Django作为应用框架，后端使用Python和C语言进行开发，与仿真和测试相关的核心代码在后端运行，前端使用HTML，CSS及JavaScript等语言进行开发，它将后端运行得到的各类数据结果以良好的可视化界面呈现给用户。本发明实现集仿真与测试功能于一体，达到虚实结合仿真测试效果，既能在高并发的仿真网络上运行，又能直接作用于真实的车载网络；还能仅通过离线比较不同车辆状态的报文集合，就可以获得特定车辆行为和CAN帧ID及数据段控制信号的对应关系；还能提供在仿真或实车网络上快捷部署IDS系统的方案和测试算法性能的接口。
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公开(公告)号：CN115293177B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210948542.6
申请日：2022-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/42 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 一种基于二重迁移学习的小语种神经网络机器翻译方法及系统，首先在英语的单一语料上训练英语的语言模型掌握英语的词法知识，再在英语词法知识的基础上使用小语种的单一语料训练小语种的语言模型，通过无监督的方式建立起英语与小语种单词间的线性映射关系；然后在英语词法知识的基础上使用人工合成的小写英语到大小写英语的平行语料训练降噪自编码器模型，通过将添加扰动后的小写英语还原成大小写英语来学习英语句法层面的知识；最后在训练得到的词法以及句法知识的基础上使用小语种到英语的平行语料对机器翻译模型进行调优得到优化翻译模型，用于在线阶段进行小语种神经网络机器翻译，实现高质量的小语种到英语的机器翻译模型，确保文本翻译的准确性、减少人工翻译成本，从而完成大规模采集信息的数据治理工作。
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公开(公告)号：CN114070775B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111203106.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
IPC: H04L45/121 , H04L45/28 , H04L67/104 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种面向5G智能网联系统的区块链网络切片安全智能优化方法，该方法的具体步骤如下：步骤1：建立基于5G切片环境的移动区块链网络；步骤2：得到移动区块链网络运行的原始数据集，包括正常运行情况下的数据和出现传输链路故障情况下的数据，并进行数据预处理；步骤3：根据基于机器学习的链路状态推断算法建立联邦半监督学习模型并进行训练；步骤4：训练完联邦半监督学习模型后得到优化的全局模型，实现预测性快速共识收敛，与现有技术相比，本发明具有使移动区块链网络共识的快速收敛、显著提高推理速度以及物联网中位于不同网络切片上的区块链节点可以更有效地传输本地的感知数据等优点。
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公开(公告)号：CN114492833A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111633142.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度记忆的车联网联邦学习分层知识安全迁移方法，该方法包括以下步骤：步骤1：采用层次聚类算法对多个客户端进行聚类，获取多个独立同分布的集群，以实现将多个数据异质化的客户端合并为独立同分布的集群；步骤2：建立基于分层集群架构的车联网联邦学习模型；步骤3：采用基于梯度记忆的知识迁移联邦学习算法进行不同集群之间的知识迁移，以缓解分层集群架构中进行知识迁移的灾难性遗忘问题，与现有技术相比，本发明具有减轻灾难性遗忘的问题以及有效地提高模型收敛速度和模型精度等优点。
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