OpenFlow流表项动态超时分配方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115225503B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202210531188.7

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本申请提供一种OpenFlow流表项动态超时分配方法及相关设备,基于不同数据流的活跃程度不同,交换机不同时刻下流表空间占用率不同,综合评估流表项条目的行为信息和当前状态下交换机流表空间容量的使用情况,动态设置流表规则的超时值。通过采用动态超时分配方法,对于活跃度比较高的数据流,分配比较大的超时值,使规则可以在流表中存活比较长的时间,进而缩短了用户请求响应时间,同时减少了频繁地请求控制器进行路由决策;对于活跃度比较低的数据流,分配比较小的超时值,避免无效规则长期占用流表空间导致流表资源饱和。且采用动态超时方法可以有效避免攻击者针对流表能力配置的探测,增加了攻击成本,有效保护了SDN数据平面。

    域名系统隐藏信道的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114070581B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202111177431.1

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种域名系统隐藏信道的检测方法及装置,包括:从流量数据中提取请求端特征和响应端特征;将所述请求端特征和响应端特征处理为特征向量,以便输入预设的流量检测模型,得到流量检测结果;响应于所述流量检测结果为异常流量,利用预设的规则库对所述流量数据进行检测,得到威胁检测结果。本说明书能够实现域名系统隐藏信道的检测,提高检测准确性。

    漏洞路径的挖掘方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115618363A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211465657.6

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本申请提供一种漏洞路径的挖掘方法及相关设备。所述方法包括:遍历抽象语法树,得到摘要信息和调用节点;利用摘要信息,构建代码属性图;基于代码属性图,根据预定义超全局变量进行数据流回溯,标记用户输入节点,得到用户输入节点集;基于调用节点,与预设的攻击字典进行匹配,并根据代码属性图,进行数据流回溯,得到安全敏感调用节点集;基于用户输入节点集和所述安全敏感调用节点集中的每个安全敏感调用节点,根据代码属性图,进行数据流回溯,得到漏洞路径。本申请实施例通过回溯数据流检测位于函数或方法封装内的用户输入节点,提取并识别多种类型的从用户输入到安全敏感函数或方法调用的漏洞路径,有效保障了网络应用可用性和安全性。

    恶意应用检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114579955A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210051823.1

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本申请提供一种恶意应用检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取访问预定文件夹的应用;对应用按照预定范围进行过滤,得到可疑应用集;获取可疑应用集中每个应用的属性信息、运行信息和安装信息;基于属性信息、运行信息和安装信息对可疑应用集进行排序打分,将打分结果整合形成综合指标集;选择综合指标集中的最小值对应的应用作为恶意应用,并向物联网设备发送关于恶意应用的通知信息。这样实现了无需权限的监听文件部署,提高了恶意应用检测方法的在不同物联网设备中的适应性。检测得到恶意应用并向物联网发出预警,实现了在文件被加密前或首个文件加密完成之前进行恶意应用定位,提高了物联网设备中文件的安全性。

    基于HTTP的恶意流量分类方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113014549B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110139581.7

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于HTTP的恶意流量分类方法及相关设备,首先通过构建标签过滤库对恶意流量进行过滤,再将恶意流量与标签知识库中的标签匹配并确定恶意流量的攻击行为模式,最终通过人工研判对恶意流量进行归类,过滤掉虚假的成功恶意流量,储存真正成功的恶意流量并将未知攻击流量归类为新型攻击事件。本发明提供的恶意流量分类方法能够对网络中的恶意流量进行有效识别,准确检测出恶意流量类别,大幅度减少人工分析的工作量,对于新型恶意流量能够进行有效识别并存入恶意流量规则知识库,为后续分析网络攻击提供有力保障,确保网络安全。

    域名系统隐藏信道的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114070581A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111177431.1

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种域名系统隐藏信道的检测方法及装置,包括:从流量数据中提取请求端特征和响应端特征;将所述请求端特征和响应端特征处理为特征向量,以便输入预设的流量检测模型,得到流量检测结果;响应于所述流量检测结果为异常流量,利用预设的规则库对所述流量数据进行检测,得到威胁检测结果。本说明书能够实现域名系统隐藏信道的检测,提高检测准确性。

    基于HTTP的恶意流量分类方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113014549A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110139581.7

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于HTTP的恶意流量分类方法及相关设备,首先通过构建标签过滤库对恶意流量进行过滤,再将恶意流量与标签知识库中的标签匹配并确定恶意流量的攻击行为模式,最终通过人工研判对恶意流量进行归类,过滤掉虚假的成功恶意流量,储存真正成功的恶意流量并将未知攻击流量归类为新型攻击事件。本发明提供的恶意流量分类方法能够对网络中的恶意流量进行有效识别,准确检测出恶意流量类别,大幅度减少人工分析的工作量,对于新型恶意流量能够进行有效识别并存入恶意流量规则知识库,为后续分析网络攻击提供有力保障,确保网络安全。

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