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公开(公告)号:CN106302440A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610659857.3
申请日:2016-08-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,针对性获取可疑钓鱼网站列表;其包括S11-S15中的一种或其组合,S11:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取网站列表,URL地址包括域名的前缀、域名的后缀和域名;S12:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查获取网站列表;S13:根据钓鱼网站样本的IP信息反查获取网站列表;S14:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取网站列表;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取网站列表;以及获取上述步骤S11-S15网站列表后,经过黑白名单过滤,获取新增未知可疑钓鱼网站列表;S2:将上述可疑钓鱼网站经过风险评估、人工确认后,最终发现钓鱼网站。
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公开(公告)号:CN106302438A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610659317.5
申请日:2016-08-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种多渠道的基于行为特征的主动监测钓鱼网站的方法,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,有针对性的获取可疑钓鱼网站列表,其包括步骤S11-S15中的一种或其组合;S11:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S12:根据钓鱼网站样本的IP信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S13:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取可疑钓鱼网站;S14:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取可疑钓鱼网站;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取可疑钓鱼网站;S2:建立钓鱼网站样本的静态特征库和行为特征库并提取可疑钓鱼网站的静态特征、行为特征;以及S3:基于静态特征和行为特征形成风险评估模型,对钓鱼网站自动化识别。
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公开(公告)号:CN106131054A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610681152.1
申请日:2016-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 张腾 , 李佳 , 李志辉 , 张帅 , 高胜 , 张洪 , 刘丙双 , 严寒冰 , 丁丽 , 何世平 , 赵慧 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 胡俊 , 王小群 , 陈阳 , 何能强 , 李挺 , 李世淙 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1433 , H04L63/145 , H04L63/1483 , H04L2463/144
Abstract: 本发明公开一种基于安全云的网络入侵协同检测方法,其包括如下步骤:S1由NIDS向安全云发起授权申请;S2对授权后的NIDS动态注册,动态注册后的NIDS从安全云上获取唯一标识ID;S3,NIDS针对入侵检测的对抗性要求,从安全云实时获取特征规则库;以及S4,NIDS应用网络安全检测技术进行全面检测;其包括:NIDS检测生成的所有网络安全威胁事件依据需要上传至安全云,在安全云侧进行事件的存储、分析、过滤和判定,然后安全云将判定为安全威胁的事件定点回传给NIDS。
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