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公开(公告)号：CN113052450A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110281662.0
申请日：2021-03-16
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种适应电能替代发展战略的城市能源互联网规划方法，涉及城市能源互联网建设技术领域，步骤1，能源互联网现状分析，调研收资包括城市的基本情况、用能需求、资源和基础设施条件等外部信息；步骤2，确定规划范围，需要基于待规划区域的能源互联网现状分析；步骤3，多能负荷预测，包括传统用电负荷预测、电能替代潜力分析以及综合负荷预测；步骤4，能源互联网规划，进一步讨论了考虑多能流耦合的互联网规划方法、电动汽车充电桩规划方法；步骤5，规划方案评估，构建包含技术性、经济性、社会性三方面的能源互联网评价指标体系，提出能源互联网规划方案评估方法。
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公开(公告)号：CN112200343A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010677064.0
申请日：2020-07-14
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及能源供应商分配能源的技术领域，目的是提供基于能源服务商和用户利益分配的运营优化系统和方法，基于能源服务商和用户利益分配的运营优化方法包括为用户设计三类能源销售套餐，吸引具有柔性调节能力的用户与综合能源服务商形成利益共同体，采用“利益共享，风险共担”的分配方式，从而实现彼此利润的最大化，利用多目标进化算法中的二代非支配排序遗传算法(NSGA‑II)获得一组帕累托解集，再结合模糊隶属度函数评价各非支配解选出其中的最优折中解来描述优化结果。
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公开(公告)号：CN112100784A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011001076.8
申请日：2020-09-22
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类网架拓扑和可靠性估算关联模型的配电网规划方法，利用基于树编辑距离TED的分层聚类算法获得需规划区域内多样化网架下的几个典型网架拓扑，对获得的每一个网架拓扑，将网架优化变量与可靠性指标相关联，将其表述为显式公式；且通过BP神经网络算法建立可靠性指标与DG选址定容之间的关联模型，并构建DG、网架优化变量融合下的可靠性模型，将每个基准参考网架下的可靠性关联模型重新聚合，从而分别建立整个区域系统下以投资费用最少和可靠性性能提升最大的关联模型驱动的配电网投资决策模型。该方法可以有效地评价复杂和大规模配电网的投资性能。
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公开(公告)号：CN111369159A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010168862.0
申请日：2020-03-11
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种电力交通耦合网络可靠性评估方法，包括如下步骤：设定电力交通耦合网络参数，模拟出电动汽车集群；检测电力交通耦合网络供电缺额，结合电动汽车集群的充电策略计算此时电力交通耦合网络的可靠性指标；根据供电缺额对应得到此时的充放电功率，并将得到的充放电功率反馈到步骤二中，更新可靠性指标；改变SOC阈值，重复步骤二、步骤三，计算不同网络参数下的可靠性指标，对电力交通耦合网络进行评估，得到评估结果。本发明为耦合网络可靠性评估提供一种新的思路，弥补了现有研究中对电动汽车体现作用考虑的缺乏。
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公开(公告)号：CN110059937A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910248836.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种集成电动汽车全轨迹空间的负荷建模方法，包括以下步骤：构建电动汽车EV的全轨迹空间；根据所述电动汽车EV的全轨迹空间，构建集成电动汽车EV全轨迹空间的负荷模型；记录每辆电动汽车的充电需求；通过交通网与配电网节点a的耦合关系，将负荷归算至配电网，得到配电网总负荷；将配电网总负荷存储至配电网充电功率矩阵中；判断蒙特卡仿真次数N是否达到最大仿真次数或是否满足收敛条件，得到最终的充电负荷。本发明考虑了配电网与车路网间的耦合关系，不仅能有效地反映电动汽车出行状态，得到电动汽车全轨迹空间状态量，还能有效反映电动汽车行驶、停留、充电的时空分布。本发明方法灵活，具有推广应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596363A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810251399.9
申请日：2018-03-26
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种城市电动汽车数量推演仿真方法，包括步骤：设置城市电动汽车数量推演相关属性参数及相关环境参数，建立城市电动汽车数量推演框架及其系统动力学模型，根据研究区域电动汽车数量推演相关属性参数及相关环境变量，带入所提出的系统动力学模型进行仿真分析。本方法能够有效解决在电动汽车发展初期电动汽车自身数据不全难以预测未来数量发展的问题，将人口增长率、燃油价格、补贴情况等因素与城市电动汽车数量之间的动力学关系纳入到推演仿真模型中，从而反映电动汽车数量的动态演化过程及其影响因素。
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公开(公告)号：CN107221937A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710499074.8
申请日：2017-06-27
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及配电网故障后的供电恢复与电压控制领域，具体公开了基于分布式储能的配电网故障重构及电压控制方法及系统。该方法针对主动配电网中断线故障，基于主动配电网中储能装置的电能支撑和调压装置的电压调节作用，以线路不过载、电压不越限为原则，利用主动配电网动态网络重构的方法，以主动配电网故障恢复成本最小为目标，实现主动配电网故障后供电的快速恢复，同时针对故障期间储能、DG状态变化实时更新配电网非故障区域负荷供电方案。所提方法充分基于故障期间储能装置的荷电状态、DG消纳状态及可能停电时间制定储能充放电策略，并按此策略协调调压装置调节进行主动配电网动态网络重构，以尽量恢复主动配电网中负荷供电。
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公开(公告)号：CN106803677A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710232834.9
申请日：2017-04-11
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及主动配电网电压管控领域，具体公开了一种基于分布式电源的主动配电网电压管控方法及系统。该方法上层利用配电网动态重构的方法，以主动配电网长时间尺度的经济运行为原则，实现主动配电网全局性电压管控；下层以馈线自动调压器与电容器为控制对象，以支路电压水平为优化目标，实现主动配电网局部电压管控；所提电压主动控制双层模型相互协调制定更为全面的电压优化策略，以实现主动配电网的电压主动管控。同时基于上述电压主动控制双层模型，利用二阶锥松弛上层全局性调压模型的潮流约束，并采用库恩塔克KKT条件将电压主动控制双层模型等效转化为单层决策模型，在保证主动配电网调压性能的基础上简化模型求解复杂度，提高算法效率。
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公开(公告)号：CN119272999A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411413465.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种园区综合能源系统标尺竞争评价方法。所述方法包括：首先，构建园区综合能源系统多维评价指标集，所述多维评价指标集包括能源准则、经济准则、环境准则、可靠性准则、绿色化进程准则；之后，建立园区综合能源标尺竞争评价模型，所述园区综合能源标尺竞争评价模型包括模糊层次分析评价模型、包络分析优化模型和动态标尺模型；最后，基于所述园区综合能源标尺竞争评价模型对所述园区综合能源系统多维评价指标进行主客观赋权，计算得到园区综合能源系统评价结果。考虑了具有单一性能的准则型指标，同时考虑了指标的动态发展属性，解决了园区评价指标量化不细、评价结果指向不明的问题。
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公开(公告)号：CN118780319A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411082203.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟图智能学习的电力系统潮流计算方法，包括以下步骤：S1：建立考虑电压的潮流计算公式；S2：对潮流计算公式进行求解，获得通解形式；S3：构建虚拟图约束消息传递神经网络；S4：准备自由变量w和特解参数b，并拟定自由变量，采用通解形式计算获得数据一；S5：进行数据标准化获得数据二；S6：进行训练获得数据三；对数据三进行去范式化或反范式化处理；S7：对反范式化后的数据进行计算，获得数据四；S8：对数据四进行处理，获得潮流计算结果。本发明通过引入虚拟图约束信息传递神经网络，将潮流方程的数学约束直接嵌入神经网络的前馈过程中，从而确保计算结果的物理一致性和可解释性，并提升模型对电网拓扑变化的适应能力。
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