公开(公告)号：CN112557986A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011419140.4

申请日：2020-12-07

Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院

Inventor： 车克杉 ,  刘可 ,  杨嘉 ,  赵金朝 ,  保积秀 ,  王宁霞 ,  王少飞 ,  杨文丽 ,  陈卉 ,  丛贵斌 ,  罗敏 ,  闫涵 ,  张真 ,  张婧 ,  王学斌 ,  傅国斌 ,  甘嘉田 ,  丁玉杰 ,  张杰 ,  宋锐 ,  赵世昌 ,  王轩 ,  马勇飞 ,  杨军 ,  卢国强 ,  肖明 ,  赵东宁 ,  杨凯璇

IPC: G01R35/00

Abstract: 本申请适用于电力系统数据处理领域，提供了一种故障录波采样精度校核的方法、装置及计算机设备。所述方法包括：计算需要对比的录波通道中的各第一模拟量通道的故障特征量，得到故障特征量最大的第一模拟量通道，获取故障特征量最大的第一模拟量通道在故障时间段内的瞬时值数据；在故障录波装置记录的故障录波数据中获取需要对比的第二模拟量通道，获取第二模拟量通道中持续预设时长的瞬时值数据，通过DTW算法，将继电保护装置记录的故障录波数据和故障录波装置记录的故障录波数据以故障时刻为基准对齐，校核故障录波数据采样精度。本发明容易发现继电保护装置的模拟量采样异常，有利于提前发现隐患，计算量较小，能够满足复杂故障情况下的故障录波数据对齐。

公开(公告)号：CN110020680A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910234071.0

申请日：2019-03-26

Applicant: 武汉大学 ,  国网青海省电力公司电力科学研究院 ,  国网青海省电力公司

Inventor： 刘晓莉 ,  张帅东 ,  王学斌 ,  曾祥晖 ,  姚磊 ,  邓长虹 ,  龙志君 ,  丁玉杰 ,  邹佳芯

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于随机矩阵理论和模糊C均值聚类算法的PMU数据分类方法。包括：步骤1)建立历史PMU数据随机矩阵模型，通过建立线性特征值统计量进行特征提取，得到特征数据集；步骤2)用模糊C均值聚类算法对特征数据集进行聚类，得到各类的聚类中心和隶属度矩阵；步骤3)将实时电网运行数据结合历史数据建立随机矩阵模型，通过建立线性特征值统计量进行特征提取，生成特征数据；步骤4)使用步骤2的结果进行初始化，对步骤3生成的特征数据进行模糊C均值聚类，判断实时数据的类别。本发明可实现数据驱动下的PMU数据实时分类。