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公开(公告)号：CN107909536B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201710742641.8
申请日：2017-08-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种面向JPEG图像的隐写分析盲检测的方法。该方法针对在对JPEG图像进行隐写的过程中对DCT系数的修改的问题，结合了目前广泛应用的相邻联合密度特征提取算法和双边大距离超球体分类器进行了通用检测模型的训练，由此来对通过未知隐写算法生成的载密图像进行检测。本发明的优势在于：目前的通用盲检测模型大多是使用单类分类器进行训练的，检测率较低，而使用二类分类器进行训练的模型很难检测出未知算法，而本方法使用二类超球体分类器可以比较准确地检测出未知算法，同时比起单类分类器的检测率高。
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公开(公告)号：CN110097887A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910347906.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于LSF系数统计分布特征的SILK安全隐写方法，首先对SILK编码过程中在LPC量化阶段的码字使用情况进行统计分析，根据统计情况将码字分布情况相似的组进行分组；将LSF量化过程每一级中分布相似的码字分为一组；最后将量化结果1到9级的LSF索引用于嵌入秘密信息，嵌入秘密信息的比特数由嵌入组中的码字矢量个数决定。本发明针对目前面向SILK隐写方法相对缺少的问题，实现了面向SILK基于LSF系数统计分布特征的安全隐写算法，该算法最大嵌入容量可以达到274bps，同时可以保证语音的听觉隐蔽性，并且具有较好的安全性。
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公开(公告)号：CN106297772B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610716612.X
申请日：2016-08-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扬声器引入的语音信号失真特性的回放攻击检测方法，首先对待检测语音进行预处理，保留其中的浊音帧；针对预处理后语音信号中的每一个浊音帧进行特征提取，得到基于语音信号线性失真和非线性失真特性的特征向量；所有的浊音帧的特征向量求平均值，形成统计特征向量，获得待测语音的特征模型；然后提取训练语音样本的特征向量，获得训练语音特征模型，并利用该训练语音特征模型来训练SVM模型，获得语音模型库；最后将待测语音的特征模型与已训练好的语音模型库进行SVM模式匹配，输出判决结果。本发明可实现对回放语音实时有效的检测。
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公开(公告)号：CN108305207A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810037216.3
申请日：2018-01-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种空域图像隐写分析可信度评估方法，首先对待测试图像进行自适应残差计算，然后对获得的残差进行取整和截断操作并统计其水平，垂直，主对角和副对角四个方向上的共生概率矩阵。通过对四个共生概率矩阵的相加求平均，进一步利用此均值矩阵计算该图像被隐写检测后的可信度评估数值。本发明可以使得隐写分析者区分检测结果中哪些样本具有更高或更低的确信度，从而提升隐写分析的现实应用价值。
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公开(公告)号：CN105704489A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610066448.2
申请日：2016-01-30
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N19/122 , H04N19/176 , H04N19/467 , H04N21/2347
CPC classification number: H04N19/122 , H04N19/176 , H04N19/467 , H04N21/2347
Abstract: 本发明公开一种基于自适应宏块复杂度的视频运动矢量隐写方法，本方法利用视频运动矢量进行信息隐藏，其嵌入过程包含一次解压缩和两次压缩过程：首先，对于给定的一段载体视频，解压缩为无压缩的YUV视频；然后，进行第一次模拟压缩过程，记录每个宏块复杂度，获取视频序列复杂度分布数据；最后，依据复杂度分布与所要嵌入的秘密信息数量选择复杂度阈值，并进行第二次压缩，嵌入秘密信息时使用加减1匹配嵌入；本方法利用低复杂度宏块较高的局部最优概率，以及加减1匹配嵌入对相邻相关性的保持特性；嵌入算法生成的含密视频具有比特率低、画面质量高、嵌入速度快、反检测能力强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103391441B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310311135.5
申请日：2013-07-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，包括以下步骤：步骤1：导入待测视频序列；步骤2：对待测视频序列的每个视频帧灰度图进行中值滤波处理，得到待测视频灰度图序列；步骤3：对待测视频灰度图序列进行最匹配块标记，得到每个视频帧灰度图对应的最匹配块标记图；步骤4：对最匹配块标记图进行相邻帧过滤处理；步骤5：对相邻帧过滤处理后的最匹配块标记图进行形态学滤波，判断有无篡改，有则标记篡改位置，得到检测结果。本发明排除了视频压缩带来的噪声及帧间相似性对检测结果的影响，保证结果的准确性；同时，本发明所提出算法具备良好的通用性和实用性，可使用于不同码率、不同分辨率的监控视频。
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公开(公告)号：CN105118512A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510437226.2
申请日：2015-07-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种面向AAC数字音频的通用隐写分析方法，本发明采用Markov转移概率和累积邻接密度作为相关性评价标准从帧间和帧内提取相关性子特征，根据AAC编码特性对子特征进行融合，采用随机森林分类器对AAC样本进行二分类。本发明针对不同隐写算法的stego样本统一训练分类模型，实现了面向AAC的通用隐写分析。
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公开(公告)号：CN103228008B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310152880.X
申请日：2013-04-27
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络隐私保护领域，提出一种无线传感器网络中对源位置隐私保护的方法。本发明的主要目的在于提出并实现一种能够充分保护传感器网络中源位置隐私的方法，其关键技术在于：数据包产生方法、混淆环的建立和动态变化方法和数据包的混淆方法等方法。本发明能够有力地抵御具有全局监听能力的攻击者，不需要借助额外的设备，带来的开销很低，适用于资源受限的无线传感器网络中；本发明能够平衡网络中节点的能耗，消除了因靠近汇聚节点附近的节点能量过快消耗而产生的漏斗效应，从而延长了网络寿命；此外，本发明采用基于非均匀统计规律数据包产生方法，能够有效降低事件报告的延迟。
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公开(公告)号：CN103985389A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410240018.9
申请日：2014-05-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种针对AMR音频文件的隐写分析方法，本发明深入挖掘了AMR编码过程中的固定码本搜索原理以及嵌入算法原理，发现现有基于轨道脉冲位置调制的AMR隐写算法必然会破坏固定码本搜索的脉冲固有特征，导致同轨道中第一个脉冲位置和第二个脉冲位置之间具有较强的相关性；本发明可应用于所有基于脉冲位置调制的隐藏算法以及AMR-NB、AMR-WB不同编码模式，G729、G723.1等一类基于ACELP技术编码的压缩语音隐写分析，具有广泛地通用性和较高的检测正确率。
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公开(公告)号：CN103108188A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310066009.8
申请日：2013-03-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于局部代价非最优统计的视频隐写分析方法。本发明在隐写分析方法中深入挖掘了运动矢量产生的基本原理，从运动矢量产生应保持的局部最优特征入手，从而使得该隐写分析方法不再局限于某一特定的视频编码标准和编码工具，可适用于MPEG-2，MPEG-4，H.264等采用帧间预测技术的视频编码格式，具有良好而广泛的通用性和高的检测正确率。本项发明可应用于国家安全、军队、政府及企业部门，实现对视频内容安全的有效检测和监控，防止非法人员通过视频数据传递大数据量的情报信息，对于保障国家情报安全以及防止企业机密信息泄露方面等具有重要的研究意义和应用价值。
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