基于微流控芯片培养及检测肺癌细胞的方法

    公开(公告)号:CN104560715A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510049394.4

    申请日:2015-01-31

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: C12M23/16 C12M41/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于微流控芯片培养及检测肺癌细胞的方法,包括如下步骤:1)微流控芯片的消毒:将微流控芯片置于乙醇中进行消毒,然后置于紫外线下照射1h,再置于PBS缓冲液中漂洗;2)肺癌细胞的接种及培养:将培养的肺癌细胞制成细胞悬浮液,从进口处垂直注入;入孵箱培养30min后,取出,取新鲜培养基注入;再置于孵箱中培养;3)肺癌细胞代谢物的检测:每隔8h观察肺癌细胞形态及生长状态,拍照;将制好的卟啉传感芯片放入代谢液收集池内进行检测。可实时检测肺癌细胞的生理区别,可区分不同种类肺癌细胞代谢液的不同,采用本发明微流控芯片培养出的细胞代谢液与人体组织产生的代谢液相似度更高,更适用于研究肺癌早期诊断的标志物。

    用于培养及检测肺癌细胞的微流控芯片制备方法

    公开(公告)号:CN104560713A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510049392.5

    申请日:2015-01-31

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: C12M23/16 C12M23/42 C12Q1/02

    Abstract: 本发明公开了一种用于培养及检测肺癌细胞的微流控芯片制备方法,包括如下步骤:制备掩膜;配制水凝胶材料;制备细胞培养层:将细胞培养层掩膜置于玻璃基片之上,在避光条件下注入水凝胶材料,使水凝胶材料固化;制备微通道层:将微通道层掩膜置于制得的细胞培养层之上,在避光条件下注入水凝胶材料,使水凝胶材料固化;洗脱及制备封盖层:将制得的微通道层进行洗脱,再用PDMS封盖;由本发明方法制备的微流控芯片可同时培养多组细胞样本,为细胞提供三维生长环境,其完全模拟人体肺部组织结构,为细胞提供更接近于人体的生长环境,其代谢产物非常接近于人体细胞的代谢产物,使检测数据更加贴近于人体真实情况,更利于对肺癌的早期诊断。

    双信号肺癌呼出气体检测系统

    公开(公告)号:CN102841082B

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201210331884.X

    申请日:2012-09-10

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种双信号肺癌呼出气体检测系统,包括荧光检测装置、可见光检测装置、气体反应装置和光谱仪;荧光检测装置包括光纤探头、激发光源支撑台、电机Ⅰ、激发光源转换台、滤光片安装板和旋转轴Ⅰ;可见光检测装置包括LED光源板和摄像头;气体反应装置包括电机Ⅱ、气体反应室、反应台、旋转轴Ⅱ、卟啉传感器片子、气泵和驱动电机Ⅱ水平移动的驱动机构;气体反应室位于荧光检测装置和可见光检测装置之间,气体反应室高于LED光源板和激发光源转换台并低于摄像头和滤光片安装板。本发明采用荧光光谱和可见光颜色两种信号同时测量,通过交叉响应进行检测,检测快速,灵敏度高,大大提高了检测的准确度,而且价格便宜,操作简单。

    甲基对硫磷分子印迹电化学传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN103675050A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310702806.0

    申请日:2013-12-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种甲基对硫磷分子印迹电化学传感器及其制备方法。该传感器包括玻碳电极,在玻碳电极上覆盖羧基石墨烯-纳米金复合材料涂层,在所述羧基石墨烯-纳米金复合材料涂层上具有与甲基对硫磷分子对应的分子印迹孔穴。其制备方法包括羧基石墨烯-纳米金复合材料的合成、用石墨烯-纳米金复合材料修饰玻碳电极、形成甲基对硫磷分子印迹膜板、去除甲基对硫磷分子印迹膜板分子四个步骤。通过电化学性能测试,本发明甲基对硫磷分子印迹传感器的灵敏度较高,用甲基对硫磷溶液浓度为4×10-8mol.L-1与浓度为0对比,电流曲线发生了明显变化,实现了对低浓度甲基对硫磷进行微痕量检测。

    一种采用电子舌系统鉴定白酒香型的方法

    公开(公告)号:CN103645182A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310677739.1

    申请日:2013-12-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种采用电子舌系统鉴定白酒香型的方法,首先构建电子舌系统,电子舌系统包括阵列传感器和检测系统,然后通过电子舌系统得到已知香型的白酒阵列差图谱,将一致香型白酒的阵列差图谱作为白酒标准香型数据库,然后通过电子舌系统得到待测酒样的检测的阵列差图谱,找到与待测酒样的阵列差图谱相匹配的一个阵列差图谱,则认为待测酒样与其相匹配的阵列差图谱所对应的标准样品的香型相同。本发明能直观地观察到阵列传感器的颜色变化,检测时只需进行阵列差图谱的比对,检测更简便快速,另外,由选用的传感物质的组份均为常见的化学物质,成本更廉价。

    一种精确农残光谱检测方法

    公开(公告)号:CN103454236A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310458167.8

    申请日:2013-09-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种精确农残光谱检测方法,步骤如下:首先启动步进电机,转动反应室,当石英玻璃杯转动到激光发射器Ⅰ发射出的光线刚好能够从外圈的一个通孔射出时,关闭步进电机;然后通过自动注样器向石英玻璃杯内注入农残样;再开启激光发射器Ⅰ,光纤光谱仪第一次采集,然后关闭激光发射器Ⅰ。如此反复,直到检测完所有阵列石英玻璃反应室。本发明采用转动台、载物台、光源装置、反应室、农残样本自动注样器、光接收探头、光纤光谱仪、传动齿轮和步进电机组合,且反应室具有多个石英玻璃杯,一次可以检测多个,或为了进一步精确检测某一个,可利用阵列交叉响应的特性,提高定性定量检测的准确度。

    一种精确农残光谱检测装置

    公开(公告)号:CN103454230A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310458245.4

    申请日:2013-09-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种精确农残光谱检测装置,包括转动台、载物台、光源装置、反应室、农残样本自动注样器、光接收探头、光纤光谱仪、传动齿轮和步进电机;转动台的底部穿过载物台,转动齿轮套在转动台的底部,步进电机的输出轴上安装有与转动齿轮齿啮合的主动齿轮;光接收探头为四个,且与中空方框盒上的四个激光发射器Ⅰ一一对应,光接收探头与光纤光谱仪连接。本发明采用转动台、载物台、光源装置、反应室、农残样本自动注样器、光接收探头、光纤光谱仪、传动齿轮和步进电机组合,且反应室具有多个石英玻璃杯,一次可以检测多个,或为了进一步精确检测某一个,可利用阵列交叉响应的特性,提高定性定量检测的准确度。

    肺癌患者呼出气体VOCS富集除杂方法

    公开(公告)号:CN102866054A

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201210348683.0

    申请日:2012-09-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种肺癌患者呼出气体VOCS富集除杂方法,其步骤为:1)将氮气通过吸附管,使吸附管在受热状态下进行活化;2)将待检测的肺癌患者呼出的含有VOCS的呼出气通入活化后的吸附管进行吸附;3)首先向装置内通入一定量的氮气,然后在加热的过程中开启气泵,使氮气在热室装置中进行循环,使吸附VOCS气体后的吸附管在受热状态下进行热解析,从出气管Ⅰ的出口收集浓缩和除杂后的VOCS气体。本发明首先对吸附管进行活化,以除去吸附管内的杂质和对待检测的气体有害的成分,然后再通过该吸附管吸附待检测的肺癌患者呼出的气体,最后将吸附管在循环中热解析,热解析后的肺癌患者呼出的VOCS气体的浓缩度更高,除杂效果更佳。

    一种用于肺癌呼出气体检测的可见光检测装置

    公开(公告)号:CN102798631A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210331856.8

    申请日:2012-09-10

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于肺癌呼出气体检测的可见光检测装置,包括LED光源板、摄像头和气体反应器;LED光源板的一侧设有一半圆孔,LED光源板上设有多个与半圆孔等距离的LED灯,摄像头位于LED光源板的正上方;气体反应器包括电机Ⅰ、气体反应室、反应台、旋转轴、卟啉传感器片子、气泵和驱动机构,反应台位于气体反应室内,旋转轴穿过气体反应室的底部并与其转动、且密封配合,反应台固定在旋转轴的端部,旋转轴由电机Ⅰ驱动,卟啉传感器片子设在反应台上;气体反应室的位置高度高于LED光源板并低于摄像头。本发明采用可见光颜色信号进行测量,检测快速,灵敏度高,大大提高了检测的准确度,而且价格便宜,操作简单。

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