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公开(公告)号：CN111523728B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010325683.3
申请日：2020-04-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种四阶段混合短时风向预测方法，属于风向预测领域，该方法首先设定采样时间，采集风向原始数据建立风向输入输出数据矩阵；采用互信息法对输入序列进行特征选取，剔除相关度低的特征向量，保留相关度高的特征向量，确定输入矩阵的维度L；采用变分模态分解VMD方法对L维特征序列进行K阶分解，挖掘风向输入的特征信息；利用DBN网络构建风向深度学习预测模型，输入分解后的K×L维风向输入子序列得到风向预测值；通过BP神经网络对DBN风向预测模型的预测误差进行修正，提高风向预测精度；最后对修正后的风向预测模型精度进行了验证。本发明对高精度、复杂地区的风向预测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114318446A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111633275.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种空冷凝汽器表面抗积灰镀层的制备方法，属于技术表面工程技术领域。包括以下步骤：在空冷凝汽器基底上施镀Ni‑P镀层作为底层，然后在Ni‑P镀层上施镀Ni‑P‑FEP镀层作为表层，得到纳米复合镀层，即为所述空冷凝汽器表面抗积灰镀层。本发明公开的制备方法环保、镀液可重复利用、科学合理、适用性强、防腐蚀效果好。制备的空冷凝汽器镀层具有防腐蚀、抗积灰性能，降低了积灰量，可以延长钢材物品的使用寿命，节约成本。
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公开(公告)号：CN113065982A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110435777.0
申请日：2021-04-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于密集残差网络的积灰光伏板功率预测系统及方法，包括数据采集系统以及数据监控中心，数据采集系统采集的数据信息通过数据发射器和数据接收器发送至数据监控中心，数据监控中心计算光伏板功率，预测方法包括数据采集系统采集光伏板的电气数据以及气象数据；数据监控中心对伏板积灰图像进行降维处理，最后数据监控中心利用密集型残差网络计算光伏板功率，本发明利用监测数据预测光伏板的输出功率，相对于只考虑环境和电气参数，引入降维的图像积灰信息，并且提出了一种密集型残差网络，增加网络深度的同时，解决了梯度消失等网络退化问题。能够为电网调度计划提供重要参考，对光伏安全并网运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111565025A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010413344.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02S50/10
Abstract: 一种基于电容法测量光伏电池板积灰厚度的系统及方法，其系统包括测量系统和吹灰系统，测量系统包括积灰模拟平台、滑轨、电容数字转换器、上位机以及电子显微测距仪，滑轨包括两根y轴滑轨和一根x轴滑轨，x轴滑轨上滑动连接有位置调节器，位置调节器前端固定安装有电容传感器探头，其测量方法为，在积灰模拟平台上形成积灰厚度随时间连续变化的灰垢层，测量积灰模拟平台与电容传感器探头之间的电容值，再测量积灰模拟平台的积灰厚度值，上位机获取积灰厚度与电容值的拟合标定对照曲线，进而通过现场测得的电容值来直接反应得出光伏电池板的积灰厚度，本发明较传统人工巡检、图像识别及时间预测等方法，具有更高的检测精度及更快的响应速度。
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公开(公告)号：CN111523728A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010325683.3
申请日：2020-04-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种四阶段混合短时风向预测方法，属于风向预测领域，该方法首先设定采样时间，采集风向原始数据建立风向输入输出数据矩阵；采用互信息法对输入序列进行特征选取，剔除相关度低的特征向量，保留相关度高的特征向量，确定输入矩阵的维度L；采用变分模态分解VMD方法对L维特征序列进行K阶分解，挖掘风向输入的特征信息；利用DBN网络构建风向深度学习预测模型，输入分解后的K×L维风向输入子序列得到风向预测值；通过BP神经网络对DBN风向预测模型的预测误差进行修正，提高风向预测精度；最后对修正后的风向预测模型精度进行了验证。本发明对高精度、复杂地区的风向预测具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110532674A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910795401.3
申请日：2019-08-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种燃煤电站锅炉炉膛温度测量方法，属于火力发电技术领域，该方法将多模型智能组合软测量方法引入到燃煤电站锅炉炉膛温度的测量中。首先从历史数据监控信息系统中获取炉膛温度及影响温度变化的相关变量原始监控数据建立样本数据集，采用经验模态EMD与阈值去噪相结合的算法对原始数据进行降噪，并采用min-max方法对数据做归一化无纲量处理，然后采用随机森林RF对预处理后的数据集进行特征选择，选出重要性评分高的输入特征，形成新的数据样本，最后基于C4.5算法建立多模型智能组合锅炉温度预测模型对燃煤电站锅炉炉膛温度进行预测，不仅提高了炉膛温度预测的精度，而且满足了对炉温控制的要求。
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公开(公告)号：CN109615629A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811584248.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的光伏板积灰状态图像识别系统，其特点是：包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连通；直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连通，逆变器的输出端与输电网相连通；光伏阵列的板背与温度传感器的输入端相连通；高清摄像头的输出端、温度传感器、气象站的输出端与图像/数据采集卡的对应输入端连通；图像/数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连通。并提供基于卷积神经网络和图像识别的光伏板积灰状态分析调控方法。
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公开(公告)号：CN109321455A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811175165.7
申请日：2018-10-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种超声强化厌氧发酵产沼气系统，其特点是：包括储料罐通过第一料液泵与预处理罐连通；预处理罐通过第二料液泵与主反应罐连通；缓冲液罐通过蠕动泵、第一进液阀、第二进液阀分别与主反应罐连通；预处理罐通过第一气体升压泵与气体分离器连通；主反应罐通过第二气体升压泵、气体分离器与储气罐连通；预处理罐通过第一出料阀与沼渣收集罐连通；主反应罐通过第二出料阀与沼渣收集罐连通；第一温度控制器与低温加热池连通；低温加热池通过第一进液泵与预处理罐的夹套层连通；预处理罐的夹套层与低温加热池连通；并提供其调控方法。沼气生产平稳、连续、高产量，实现了可再生能源高效、经济、节能、环保的效果。
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公开(公告)号：CN109084613A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811059723.3
申请日：2018-09-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: F28G15/00
Abstract: 一种基于卷积神经网络和图像识别的空冷凝汽器积灰状态监测与清洗控制系统，其特点是：包括汽轮机与排汽分配管连通，排汽分配管通过空冷凝汽器单排管基管与凝结水箱连通，凝结水箱与凝结水泵连通；第一可见光摄像头、第二可见光摄像头置于空冷凝汽器单排管基管内侧，位于空冷风机上部，第一可见光摄像头与第二可见光摄像头与图像采集器连接，图像采集器与监控主机连接，监控主机与数模转换器连接，数模转换器与清洗装置控制箱连接，清洗装置控制箱与压缩空气清洗装置连接，压缩空气清洗装置悬挂于清洗装置行走桁架下侧，清洗装置行走桁架置于空冷凝汽器单排管基管外侧，分别与排汽分配管和凝结水箱连接。并提供科学合理的调控方法。
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公开(公告)号：CN105915170B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201610486681.6
申请日：2016-06-28
Applicant: 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
IPC: H02S40/10
Abstract: 一种大型光伏电站电池板干式清洗系统，其特点是：包括空气压缩机和高压储气罐，高压储气罐的第一出气口通过第一节流阀与三通管接连通，三通管接分别与气动马达的进气口、高压气体安全阀连通，气动马达与转轴固连，转轴下嵌有耐摩布匹；高压储气罐的第二出气口通过第二节流阀与干式组合清洗喷头的高压吹扫空气接口连通；高压储气罐第三出气口通过第三节流阀与气体引射器的高压引射流体入口连通，气体引射器的低压流体入口与干式组合清洗喷头的负压吸附空气接口连通，气体引射器的出气口与除尘器进气口连通；干式组合清洗喷头侧面固连的距离检测器与单片机控制板输入端电连接，单片机控制板电连接的电磁换向阀置在液压机械臂的底座上，液压机械臂的臂体与干式组合清洗喷头连接。并提供其控制方法。
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