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公开(公告)号：CN109899281B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910266549.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于红外热像的压裂设备微弱故障诊断方法及装置。所述方法包括：获取第一红外热像图；根据所述第一红外热像图确定设备故障与温度变化的对应表征关系；根据设备故障与温度变化的对应表征关系建立卷积神经网络模型；根据所述卷积神经网络模型对设备故障类型进行诊断。本说明书实施例提出了一套基于红外热像的设备故障诊断技术体系，引入了卷积神经网络(CNN)这类特殊深层神经网络并进行模型选取及参数优化，利用其强大的图像处理及学习能力提取压裂装备红外热像图中的微弱故障特征并分类，从而实现页岩气压裂设备的故障诊断功能。
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公开(公告)号：CN109813757B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201910119781.9
申请日：2019-02-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例提供了一种页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法及装置，其中，该方法包括：在红外热像图上划分不同的区域，每个区域中包括红外监测对象的指定部分；针对每个区域，在每个帧序列的红外热像图中获取该区域对应的数据，得到该区域的数据集合；对每个区域的数据集合分别构建灰度值分布，对每个区域分别成像。该方案实现了对不同区域独立的灰度值标准或RGB代码标准成像，有利于消除某区域温度变化差异较大对其他区域带来的影响，有利于消除信息淹没的问题，有利于提高红外热像图颜色变化对温度变化的敏感性，提高可辨识率。
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公开(公告)号：CN107194068B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710364005.6
申请日：2017-05-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种页岩气压裂过程井下异常工况实时预测预警方法及装置。所述方法包括：基于离线数据构建训练数据集，利用支持向量回归机训练监测参数预测模型；通过计算多个离散化的斜率值，提取特征参数离线数据的趋势特征，基于支持向量分类机建立相应工序阶段下的井下异常工况监测器；利用建立的所述监测参数预测模型和所述井下异常工况监测器，基于在线监测数据进一步开展井下异常工况的实时预测及预警。本发明实施例提供的页岩气压裂过程井下异常工况实时预测预警方法及装置提高了井下异常工况的预测精度。
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公开(公告)号：CN107642347B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201710812110.1
申请日：2017-09-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请实施例提供了一种页岩气压裂井下事故预测预警方法及装置，该方法包括：实时获取指定监测参数的在线监测数据；根据所述在线监测数据和对应的参数预测模型，获取所述指定监测参数在指定预测步长的预测值；确定所述预测值的趋势特征向量，并根据所述趋势特征向量及对应的工况分类器，预测所述预测值所对应的工况类型，并在预测出的工况类型为页岩气压裂井下事故时，发出相应预警信息。本申请实施例可实时预测页岩气压裂井下事故。
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公开(公告)号：CN109813757A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910119781.9
申请日：2019-02-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例提供了一种页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法及装置，其中，该方法包括：在红外热像图上划分不同的区域，每个区域中包括红外监测对象的指定部分；针对每个区域，在每个帧序列的红外热像图中获取该区域对应的数据，得到该区域的数据集合；对每个区域的数据集合分别构建灰度值分布，对每个区域分别成像。该方案实现了对不同区域独立的灰度值标准或RGB代码标准成像，有利于消除某区域温度变化差异较大对其他区域带来的影响，有利于消除信息淹没的问题，有利于提高红外热像图颜色变化对温度变化的敏感性，提高可辨识率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740210A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811569169.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种页岩气压裂井下砂堵事故实时风险评估方法及装置。所述方法包括：从多个井下相关事件中选取不同的井下相关事件分别作为目标节点、根节点，选取风险表征参数作为叶节点；根据所述目标节点、根节点和叶节点，构建贝叶斯网络；在所述贝叶斯网络中目标节点、根节点和叶节点分别具有多个状态；分别确定所述目标节点、根节点和叶节点在各个状态下的概率，得到风险预测模型；将实时监测的风险表征参数值输入至所述风险预测模型，计算得到砂堵事故风险概率。利用本方法，可以在考虑监测参数的情况下更加准确地实现对与砂堵事故的风险评估。
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公开(公告)号：CN106843111B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710140920.7
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G05B19/048
Abstract: 本申请提供一种油气生产系统报警信号根原因精确溯源方法及装置，所述方法包括：在接收到报警信号后，根据预先建立的监控变量因果关系，获取至少两个预选扰动传播路径；其中，每个所述预选扰动传播路径至少包括引发所述报警信号的目标监控变量以及指向所述目标监控变量的起始监控变量；获取所述预选扰动传播路径中相邻所述监控变量间的关联系数，以及每个所述监控变量的扰动变化率；基于所述关联系数和所述扰动变化率，获取对应地所述预选扰动传播路径的权重系数；根据所述权重系数，确定目标扰动传播路径；将所述目标扰动传播路径中的起始监控变量作为所述报警信号的根原因。本申请能够较为准确地找到油气生产过程中引发报警信号的根原因。
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公开(公告)号：CN107729842A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710968042.8
申请日：2017-10-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K9/00724 , G06K9/4604
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于机器视觉的油气管道第三方破坏危险识别方法、装置及系统，该方法包括：获取移动视频采集装置针对目标油气管道周边现场采集的实时视频数据；提取所述实时视频数据的图像特征信息，并根据所述图像特征信息确认所述目标油气管道周边是否存在施工车辆；在确认所述目标油气管道周边存在施工车辆时，提取所述施工车辆的车牌标识，并根据所述车牌标识确认所述施工车辆是否为第三方施工车辆。本申请实施例可以提高油气管道第三方破坏危险识别检测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN106021742A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610348823.2
申请日：2016-05-24
Applicant: 中国石油大学(北京)
CPC classification number: G06F17/5036 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于页岩气开采的作业环境风险确定方法及装置，其中，该方法包括：在风险确定区域的几何模型中建立各重金属污染因子的数学模型，数学模型表示各重金属污染因子在所述风险确定区域的土壤中随时间和空间变化形成的运移规律和分布特征；根据各重金属污染因子的运移规律和分布特征，计算各重金属污染因子的地累积指数；计算每个重金属污染因子的地累积指数隶属于各污染风险等级的可信度值，可信度值的大小表示一个重金属污染因子的地累积指数属于一个污染风险等级的概率大小。该方案可以定量了解到各重金属污染因子在土壤中的含量，进而可以确定各重金属污染因子可能存在的污染风险等级，使得提高了风险评价结果的可信度。
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公开(公告)号：CN104565538B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201510019157.3
申请日：2015-01-14
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: F16L1/235
Abstract: 本发明涉及一种监测调节铺管船托管架托辊荷载的方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)利用有限元分析手段，计算出一组与最优管道应变对应的各托辊的承载力，形成托辊最优承载力矩阵；2)利用有限元分析手段，得到每个托辊升高或者降低单位高度所引起的全部托辊承载力变化，形成托辊承载力转换矩阵3)在铺管作业过程中，通过安装在各托辊上的力传感器进行测量，形成每一时刻的托辊承载力矩阵，将托辊承载力矩阵与事先计算得到的托辊最优承载力矩阵对比，得到该时刻的托辊承载力调节矩阵，并结合托辊承载力转换矩阵解算出该时刻各托辊所需调节的高度；4)根据步骤3)所得到的各托辊所需调节的高度，对托辊的高度实时进行调节。本发明可广泛应用于海底管道铺设过程中。
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