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公开(公告)号:CN118554536A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410469426.5
申请日:2024-04-18
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及电子技术领域,公开了光伏电站的并网功率协调方法、装置、计算机设备及介质,本发明提供的方法,通过计算各发电单元的实测功率与映射功率的比值,基于各发电单元的实测功率与映射功率的比值确定多个发电单元中的至少的三个未限电标杆单元,通过计算各发电单元实际发电功率与映射功率比值,消除季节性带来的误差,使得确定的未限电标杆单元更为准确,基于未限电标杆单元的装机容量计算得到光伏电站的最大可发功率,可以使得计算得到的光伏电站的最大可发功率更为准确,有利于电力调度部门及时准确的制定调度计划,合理安排光伏电站与其他发电机构的协调配合,同时可减少光伏并网对系统的不利影响,充分利用太阳能资源。
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公开(公告)号:CN117473365A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311402124.8
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/24 , G06F18/2111 , G06F18/2131 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于需求侧响应的用户分类方法及装置,属于电力技术领域。该方法包括:获取多个已分类用户的用电负荷曲线和需求响应标签;提取每个用电负荷曲线的时频域特征集,时频域特征集中包含多个特征指标和每个特征指标对应的特征数据;基于各个时频域特征集和改进的遗传算法,对多个特征指标进行筛选,得到目标特征指标;根据目标特征指标对应的特征数据和已分类用户的需求响应标签,对预设的分类器进行训练,得到用户分类模型;基于用户分类模型对待分类用户进行分类。本发明能够提高在需求侧响应方面对用户分类的准确性。
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公开(公告)号:CN117458513A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311400305.7
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供一种节点调控潜力计算方法及装置,属于调控潜力预测领域。该方法包括:获取目标网络拓扑下综合能源用户的初始数据,计算每个综合能源用户的基线负荷;获取目标网络拓扑下每个综合能源用户参与需求响应后的响应后负荷;根据每个综合能源用户的响应后负荷和基线负荷,计算该综合能源用户的调控潜力;根据目标网络拓扑中每个负荷类型的综合能源用户数量和对应综合能源用户的调控潜力,计算目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力;针对目标网络拓扑每个节点,根据该节点下每个负荷类型的综合能源用户数量占比及目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力,确定该节点下每个负荷类型的调控潜力。本申请能够准确确定每个节点的主要调控潜力。
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公开(公告)号:CN116663926A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310639635.5
申请日:2023-05-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域,具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质,本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算,使用计算获得的结果进行神经网络训练,获得训练后的神经网络ANN架构,通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正,基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性,适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差,并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果,有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度,解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
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公开(公告)号:CN113469506A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110650982.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于电力系统负荷估计技术领域,提供了一种用户基线负荷估计方法、终端及计算机可读存储介质。所述用户基线负荷估计方法包括:采用数据扩充方法和样本消减技术扩充对照组负荷样本集;然后采用K‑means算法对不参与需求响应项目的对照组用户在需求响应日的负荷曲线进行聚类,获得若干对照组子集;其次对于每个参与需求响应项目的用户,根据其在需求响应日的负荷模式,将其同步匹配到与其负荷模式最为相似的对照组子集中;最后利用对照组子集中的对照组用户在需求响应时段的负荷数据来估计同一子集中需求响应用户的基线负荷。当对照组用户数目不足时,该方法能有效提高基线负荷估计的准确性,有利于促进需求响应的实施与推广。
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公开(公告)号:CN112348380A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011262389.9
申请日:2020-11-12
Applicant: 华北电力大学(保定) , 石家庄科林电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种需求响应可调度容量概率预测方法、装置及电子设备,方法包括:获取负荷聚合商下属每个用户在历史需求响应日的需求响应数据;根据所述需求响应数据,计算分时聚合响应容量;对分时聚合响应容量进行特征提取,得到样本分时聚合响应容量的特征参数;将所述样本分时聚合响应容量特征参数作为输入,分时聚合响应容量作为输出,利用元学习算法根据特征参数进行可调度容量估计;利用非参数核密度概率预测模型进行负荷聚合商的需求响应可调度容量的概率预测。通过元学习算法和非参数核密度估计,实现面向负荷聚合商的需求响应可调度容量的小样本概率预测。
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公开(公告)号:CN101728984B
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201010033376.4
申请日:2010-01-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种并网型光伏电站发电功率预测方法,属光伏发电技术领域,用于预测光伏电站的发电功率,其技术方案是:它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数,即输出功率,建立光伏电站输入、输出参数关联数据库,并通过在线自学习对该数据库进行实时更新;对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息,利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘,得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率,为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息,大大提高了电力系统的管理水平。
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