公开(公告)号：CN110381339A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910725985.7

申请日：2019-08-07

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 吴乐 ,  汪萌 ,  杨永晖 ,  陈雷

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/466 ,  H04N21/442 ,  H04N21/25 ,  H04N21/262

Abstract: 本发明提供了一种图片传输方法及装置，该方法包括：获取第一视频中的关键帧组成的目标关键帧集合；根据一组帐号对一组视频的实际关注度参数和预测关注度参数确定目标视觉参数；根据目标视觉参数确定目标帐号对目标关键帧集合中的每个关键帧的关注度参数；将目标关键帧集合中关注度参数大于预定阈值的目标关键帧传输给目标帐号。避免了获取帐号对关键帧的行为特征数据或者账号对视频的文本信息，解决了相关技术中在缺少用户对关键帧行为数据的情况下，或者缺少用户对关键帧的文本信息的情况下，无法实现根据用户的不同需求在视频中选取对应的关键帧的进行推送的问题。

公开(公告)号：CN109190040A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811013374.1

申请日：2018-08-31

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 刘业政 ,  杨露 ,  吴锋 ,  吴乐 ,  姜元春 ,  孙见山 ,  孙春华 ,  陈夏雨 ,  刘春丽

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供了一种基于协同演化的个性化推荐方法及装置。一种基于协同演化的个性化推荐方法，包括：基于贝叶斯定理获取预先设置的模型的学习目标；所述模型至少包括：用户消费行为的概率模型、用户加群行为的概率模型、产品的隐特征矩阵、用户的隐偏好张量和群组的隐偏好张量；基于所述学习目标，利用随机梯度下降法和投影梯度法来更新所述模型的最优参数，得到训练好的模型；利用所述训练好的参数预测用户在T+1时刻的加群行为、偏好及标记行为。本发明实施例中可以在动态场景中同时考虑到用户的历史偏好和加入群组的影响来预测用户的加群行为和偏好，以及标记行为。