公开(公告)号：CN114900360A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210512158.1

申请日：2022-05-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山西分中心

Inventor： 秦志鹏 ,  朱杰 ,  刘泳锐 ,  李华 ,  杨朝晖 ,  陈解元 ,  范广 ,  吕志梅 ,  王鹏

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/02 ,  H04L61/4511

Abstract: 本发明适用于域名解析服务的技术领域，提供了一种检测HTTPS流量中的DoH流量方法，通过建立公共DoH域名对应的IP地址库，识别公共DoH流量，然后识别非公共地址的DoH流量，本发明通过利用网络数据包的强特征，从HTTPS与DoH的网络数据报文中，寻找不同点；由于识别依靠网络数据报文，因此具备检测范围广，适配更多的网络场景并且误报率低。

公开(公告)号：CN113312478B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110445975.5

申请日：2021-04-25

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京航空航天大学

Inventor： 陈志鹏 ,  刘春阳 ,  张旭 ,  王鹏 ,  董善为 ,  李倩 ,  虞世城 ,  李建欣

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06F40/216 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了基于阅读理解的观点挖掘方法，包括：构建领域情感观点知识库，其内包含领域情感观点词，每个领域情感观点词对应一个情感分类标签和一个立场分类标签；基于所述领域情感观点知识库和事件观点训练文本集，对预训练语言模型进行训练，获得情感预训练语言模型，所述情感预训练语言模型中嵌入有表示输入文本的情感和观点信息；从待抽取事件文本中抽取事件观点文本；将所述事件观点文本输入所述情感预训练语言模型中，并对其输出的内容进行编码、句子特征提取和分类，获得待抽取事件文本中观点的情感和立场；以及，基于阅读理解的观点挖掘装置。本发明具有使观点挖掘结果更加准确的优点。

公开(公告)号：CN110442421A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910578655.X

申请日：2019-06-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张凯 ,  刘春阳 ,  俞晓明 ,  王鹏 ,  钟习 ,  张旭 ,  刘悦 ,  张翔宇 ,  孙海洲 ,  陈志鹏

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统，包括：构建由多个节点构成的Kubernetes系统，其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器，并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式，在节点的Pod中加入转换程序；每当发生一次服务调用请求，转换容器或程序根据配置，将服务调用请求转换为原服务执行请求，通过调用原服务容器，提供相对应的服务，并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题；并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销，同时结合Kubernetes特性，服务程序重新部署时，转换程序自动跟随部署。

公开(公告)号：CN110414680A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910667447.7

申请日：2019-07-23

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  陈志鹏 ,  张旭 ,  王鹏 ,  张翔宇

IPC: G06N5/02 ,  G06F17/27 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了基于众包标注的知识加工系统，包括：粗知识管理模块，其用于导入待标注知识；任务发布模块，其用于生成标注任务并发布，所述标注任务包括待标注知识、标注员、审核员和标注字段；知识标注模块，其用于对所述标注任务进行标注处理，并将已处理的标注任务生成审核任务；知识审核模块，其用于对所述审核任务对应的标注结果进行审核处理。本发明采用众包标注的形式进行知识加工，加工过程辅以机器学习进行自动抽取，通过人机结合的知识加工过程，形成有效的综合知识库。

公开(公告)号：CN110287314A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910418900.0

申请日：2019-05-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  陈志鹏 ,  曹娟 ,  张旭 ,  王鹏 ,  张翔宇 ,  李锦涛 ,  谢添

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法，包括：以已知长文本获取训练数据，提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集，对该训练特征向量集进行无监督聚类，得到多个训练类心；以待评估长文本获取评估数据，提取该评估数据的评估特征向量；获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值，并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估，在实施过程中不需要标注数据，节省了人力、物力与时间，避免了数据中标签稀疏带来的困扰；提取了长文本的文本特征，对于可信度评估任务更加适用，使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性，同时在平台之间可以迁移。

公开(公告)号：CN109800431A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201910062802.8

申请日：2019-01-23

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 孔庆超 ,  张旭 ,  刘春阳 ,  郎佳奇 ,  王鹏 ,  闫鹏 ,  彭鑫 ,  曾大军

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明属于计算机科学技术领域，尤其是涉及一种事件信息关键词提取方法、监控方法、及其系统和装置，旨在为了解决解决无监督方法提取关键词效果不稳定的问题。本发明提取方法对于获取的待监控的事件信息，基于多种关键词提取技术提取并优选一组相关性很强的关键词作为第一关键词组，而后基于关键词在时域的发展演化选出最新的热点词汇作为第二关键词组，再后对同一时间段内的同一事件的不同报道进行聚类，提取各聚类的关键词合并后作为第三关键字组，最后合并三个关键词组并选定最终的关键词组合。本发明提高了系统的稳定性，同时兼顾了时域及同一事件不同侧面的发展方向。