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公开(公告)号:CN109546677A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811321238.9
申请日:2018-11-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种规模化海上风电柔性送出系统安全控制策略求解方法。在现有海上风电接入电网规划研究的基础上,还需要进一步研究海上风电柔性送出对电网安全稳定的影响,提出适应海上风电大规模接入和柔性送出的安全稳定控制策略。本发明的方法包括:步骤1、针对规模化海上风电柔性送出系统建立大系统协调控制数学模型;步骤2、利用大系统协调控制数学模型制定求解策略。本发明从安全稳定控制的基本方法着眼,通过建立协调控制数学模型和求解模型的方式,制定安全控制策略,从而保持系统稳定。
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公开(公告)号:CN108960479A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810405917.8
申请日:2018-04-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6226 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电‑气集成能源系统随机优化的方法。本发明的技术方案包括:建立电‑气集成能源系统,其中通过P2G装置和燃气机组来实现电力系统和天然气系统的双向耦合和闭环运行;采用快速搜索密度聚类算法对历史风速数据进行场景聚类,以处理风电出力的随机特性;建立计及风电出力随机特性的电‑气集成能源系统优化运行模型,并以最小化系统运行成本为目标;考虑电力系统、天然气系统和两系统耦合节点相关的运行要求,确定整个电‑气集成能源系统的运行约束条件。本发明能够考虑风电出力的随机特性,并且通过引入P2G装置来提升电力系统和天然气系统运行的灵活性,并为消纳风电等间歇性可再生能源发电提供新途径。
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公开(公告)号:CN108832645A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810552128.7
申请日:2018-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区域预测误差指标的主动配电网储能配置策略。目前的研究涵盖了电源侧、用户侧,网侧的储能规划配置方案,可有效指导不同需求条件下的储能系统选址定容分析。由于目前储能装置本身价格较高,影响了储能设备的实用化和经济性。本发明将配电网划分成几个控制区域,通过区域预测误差指标实现对输出功率与计划功率偏差的量化,并基于定交换功率控制模式下的馈线控制误差指标,提出区域出口功率的控制算法以及储能功率和容量的配置方法,减小储能功率容量,平抑控制区域由于预测误差带来的功率波动。本发明可有效降低储能配置容量,提高整体系统规划方案的经济性。
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公开(公告)号:CN108258679A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201711419432.6
申请日:2017-12-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
Inventor: 陈飞 , 郑伟民 , 王蕾 , 孙可 , 刘家齐 , 潘弘 , 戴攀 , 黄晶晶 , 张利军 , 胡哲晟 , 刘瞾煜 , 赵玉勇 , 张平 , 袁翔 , 张西竹 , 王坤 , 张曼颖 , 朱超 , 邹波
Abstract: 本发明公开了一种考虑供热网储热特性的电‑热综合能源系统优化调度方法。本发明利用源、网、荷三方协同提高可再生能源消纳水平,在源侧,通过电制热设备解耦以热定电;在荷侧,利用热负荷柔性增强需求侧响应能力;在网侧,电力网具有易传输、难储存的特点,热力网具有易储存、难传输的特点,从热源到用户供热的时延使得供热网具备天然储热特性,根据热力系统物理结构,建立了考虑供热延时、供热损耗等热网热动态特性的精细化热网模型,利用电力系统和热力系统的互补特性提高可再生能源消纳水平,增强系统调节灵活性。本发明的方法能够有效解决大规模集中并网带来的新能源消纳问题。
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公开(公告)号:CN119898443A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510388398.9
申请日:2025-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种漂浮式输电杆塔及其控制方法,其中输电杆塔包括:浮台、塔身和若干数量的电磁液压阻尼器;所述塔身的塔脚平台与所述电磁液压阻尼器的驱动端连接,各个电磁液压阻尼器均设于浮台顶部;电磁液压阻尼器包括液压缸、电磁流体、活塞、活塞杠和若干数量的电磁线圈;液压缸内部填充有随外界电流信号变化而改变自身阻尼力的电磁流体;设于液压缸内的活塞将液压缸分隔为两个腔室,活塞开设有贯穿两个腔室的流体通道,活塞的一端与活塞杠的一端固定连接;活塞杠的另一端为驱动端;每一电磁线圈均内嵌于活塞内环绕流体通道的位置,且电磁线圈用于产生电流信号。本发明提供的漂浮式输电杆塔,降低了海上风浪带来的冲击和破坏。
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公开(公告)号:CN119297999A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411351378.6
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种配电系统分布式资源优化配置方法及系统,所述方法包括:建立配电系统中分布式资源的双层优化模型;其中,双层优化模型包括:上层资源配置模型和下层运行调控模型;上层资源配置模型是以分布式资源的年综合成本最小化为目标构建得到;下层运行调控模型是以分布式资源的年综合运行成本最小化和配电系统的灵活性不足率最小化为目标构建得到;对双层优化模型进行求解,得到分布式资源的最优配置结果。本发明能够提高配电系统的经济性,同时增强电网调度的灵活性和稳定性。
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公开(公告)号:CN116186283B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202310015501.6
申请日:2023-01-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化基建业务用图谱构建展示系统,涉及图谱构建展示技术领域,通过转向发送单元将播放信息组和最终对象传输到显示控制单元,之后显示单元控制单元获取到播放信息组内的划分段和对应的组成成员,将划分段传输到一致的组成成员的目标设备上,将所有的划分段组合成的标的对象传输到最终对象的目标设备上;目标设备,在接收到对应的需要播放的划分段或标的对象时,会自动进行人员核验,通过人员核验确认每个人在观看对应符合权限的数据的安全性,同时也能够将不同的数据传输到不同人员上;本发明简单有效。
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公开(公告)号:CN118518108A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410638850.8
申请日:2024-05-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及无人机航迹规划技术领域,公开了基于基建数据的无人机航迹规划方法,包括以下步骤:获取基建数据模型;分析基建数据模型的组成模型,并导出组成模型;根据基建数据模型的组成模型进行三维建模,并对三维建模的模型属性进行入库,其中,三维建模的模型格式为通用格式。本发明通过利用输电线路基建数据生成直观的三维数据,不仅具备三维可视化模型数据,同时包含了设备信息、线路信息、基础信息等各种数据,而无人机自主巡视时,需要对航线进行检验,可以对所有的数据进行分析,使得规划出的航迹更精准、巡视更清晰更标准,而且三维数据具备通用性,可以作为通用数据进行二次使用,可以挖掘更多的数字资产价值。
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公开(公告)号:CN114696321B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202210330903.0
申请日:2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明考虑一种面向配电网恢复力提升的多类型分布式电源两阶段规划方法,其步骤包括:1根据地区历史灾害数据统计不同灾害情况下配电网线路的故障率,以及不同类型分布式电源(DG)的可用率;2利用蒙特卡罗方法模拟产生配电网受到各类型、各级别极端灾害后线路的损毁场景;3针对每一个场景分别优化分布式光伏、风电和常规分布式机组的规划位置;4分别统计不同灾害下包含的所有场景中各分布式电源的最优规划位置并按照各位置出现次数降序排序,取与电源规划数目相同的前几位次位置作为相应灾害下该类型电源的最优规划位置。本发明能提高配电网在遇到极端灾害后对负荷供电能力和负荷恢复速度,从而提升配电网恢复力。
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公开(公告)号:CN117742829A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311785680.8
申请日:2023-12-22
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种数据平面的任务卸载模型训练系统、方法和处理器,属于物联网技术领域。所述任务卸载模型训练系统包括:云服务器,用于构建任务卸载模型,并且将所述任务卸载模型的全局模型参数下发至多个边缘服务器;用户设备,用于向所述边缘服务器发送计算任务请求信息;边缘服务器,接收所述云服务器下发的全局模型参数和计算任务请求信息,以训练局部模型,并将训练好的局部模型的局部模型参数上传至云服务器中,以重新构建任务卸载模型。该任务卸载模型训练系统可以交互式的训练任务卸载模型,以使得任务卸载模型能够适应复杂多变的勘测场景。
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