一种利用TaqMan探针和特异性引物鉴别花生红衣的方法

    公开(公告)号:CN116769949A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310279462.0

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明属于分子生物学技术领域,尤其涉及一种利用TaqMan探针和特异性引物鉴别花生红衣的方法,所述特异性引物包括上游引物和下游引物,所述上游引物的核苷酸序列为5'‑CGTAATGCTCATAACTTCCC‑3',所述下游引物的核苷酸序列为5'‑CTTTCAAAAACTCGTATCCC‑3';所述TaqMan探针5'端标记荧光素基团FAM,3'端标记淬灭基团BHQ1,所述TaqMan探针的核苷酸序列为5'FAM‑CCTAGCTGCAGTCGAGGCTCCATCT‑BHQ13'。本发明设计特异性引物及探针,对花生红衣及常见伪品进行鉴别,该方法首次应用到花生红衣及其常见混伪品,专属性强,结果准确,耐用性好,可对花生红衣及常见伪品进行快速鉴别。

    一种芪蛭益肾胶囊的薄层色谱检测方法

    公开(公告)号:CN116338073B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310565728.8

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种芪蛭益肾胶囊的薄层色谱检测方法,属于中药检测技术领域。以体积比13:7:2的三氯甲烷‑甲醇‑水的下层溶液为展开剂,展开后晾干,喷以10%硫酸乙醇溶液,与匙羹藤叶和大黄对照药材相应位置上检出对应斑点,105℃加热至斑点显色清晰,与黄芪、女贞子对照药材相应位置上检出对应斑点;以体积比为19:2:1的三氯甲烷‑甲醇‑浓氨试液的下层溶液为展开剂,展开后晾干,在与地黄、青风藤和大黄对照药材相应位置上检出相应斑点。本发明只需要一种供试品溶液,两种展开剂,同时鉴别地黄、黄芪、大黄、女贞子、匙羹藤叶、青风藤六种药材,无需价格昂贵的对照品和繁琐的色谱柱分离操作,缩短了薄层鉴别时间,检测效率大大提高。

    一种酸橙枳实配方颗粒的检测方法

    公开(公告)号:CN115932091A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211544846.2

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明涉及中药配方颗粒检测技术领域,公开了一种酸橙枳实配方颗粒的检测方法。该方法包括首先比较供试品溶液和对照药材溶液色谱中特征峰对应情况,然后进一步根据芸香柚皮苷与柚皮苷的峰面积比值α1、新橙皮苷与橙皮苷的峰面积比值α2对枳实配方颗粒进行检测,该UPLC检测方法准确性、重复性和分离度均较好,缩短了检测时间,操作简便。本发明以模拟配方颗粒提取溶液作为评价基准,能够精准检测配方颗粒是否为酸橙枳实配方颗粒,弥补了其基原鉴定技术领域的空缺,该方法可作为酸橙枳实配方颗粒的专属鉴别方法。

    一种利用TaqMan探针和特异性引物鉴别山银花及其制剂的方法

    公开(公告)号:CN114807419A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210500439.5

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本发明属于分子生物学技术领域,尤其涉及一种利用TaqMan探针和特异性引物鉴别山银花及其制剂的方法。所述特异性引物包括上游引物和下游引物,上游引物的核苷酸序列为5'‑TCCAACAGTTTTTCTTTTATTTTTA‑3',下游引物的核苷酸序列为5'‑GTCTTAGTGTATACGAGTTAAAAAA‑3;TaqMan探针的核苷酸序列为5'FAM‑TAAAAAATGAAAGCCCAAAACACAA‑BQ13'。TaqMan探针法是首次应用到山银花的鉴别;专属性强,从物种DNA层面鉴别山银花,本发明所述引物及探针序列是山银花所专有,其他物种或药材则无此序列;灵敏度高,只要ng级别的模板DNA浓度,当药材、饮片及制剂中掺入1%的山银花药材或粉末即可检出;适用性广,不受药材生长环境及外观性状的影响,性状完全破碎的药材粉末均可应用,对于山银花制剂中可检查山银花原料药材基源是否正确,即使经过加工炮制的山银花制剂也适用。

    基于显微图像的中药粉末智能鉴别方法和系统

    公开(公告)号:CN111709389A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010585564.1

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明公开基于显微图像的中药粉末智能鉴别方法和系统,其中,草酸钙鉴别方法包括:获取对照中药粉末的训练数据,对照中药粉末包含一种或多种中药成分;使用深度卷积神经网络对训练数据进行训练,得到与对照中药粉末对应的深度卷积神经网络模型;使用深度卷积神经网络模型对样品中药粉末的显微图像进行显微特征匹配,以确定样品中药粉末所含中药成分的种类;根据样品中药粉末所含中药成分的种类,生成并输出样品中药粉末的鉴别结果。本发明的技术方案能解决现有技术中人工鉴别的方法主观误差大,工作效率较低,难以及时准确地确定中药粉末的成分类型,真伪及是否规范投料的问题。

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