-
公开(公告)号：CN113420232B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110614924.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向隐私保护的图神经网络联邦推荐方法。目前已有很多学术策略提出矩阵分解，协同过滤等推荐方法来提高推荐的准确率，然而提出的方法中推荐的准确率、数据孤岛的问题、多个客户端如何联合训练的问题、数据的安全隐私性这些方面无法兼顾。本发明包含三部分的内容：基于二分图每个客户端进行图神经网络推荐，基于联邦学习进行共同训练图神经网络推荐方法和面向隐私保护的服务器和客户端传输数据进行同态加密。通过本发明提供的面向隐私保护的图神经网络联邦推荐方法，可以在数据孤岛的环境下联合多个客户端进行保证隐私性和数据安全性的图神经推荐建模训练，显著提高所有客户端的推荐准确率和保护数据的安全。
-
公开(公告)号：CN114153613A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111484738.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算与协同的分布式通信调度方法，包括基于业务的调度策略和基于QoS反馈的调度策略。在现存的同类型系统中，既没有考虑上层应用的业务逻辑，也没有考虑多计算节点环境下的动态QoS调整。本发明中的这两种调度策略相互补充，一种针对单计算节点，将上层的业务逻辑拆分，按照最适合的次序执行，能最小化整个应用的耗时；另外一种则针对多计算节点场景，充分考虑到当前时刻系统和网络的负载情况，检测异常的通信时延，再做出动态的调整，能够为多数据融合领域提供便利。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112565630A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011422728.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种用于视频拼接的视频帧同步方法，包括如下步骤：（1）让用于图像拼接的边缘设备在进行图像拼接之前先拍摄一个微妙级的时钟；（2）边缘端采集视频信息，缓存每一帧图像和每一帧图像获取到的系统时间；（3）读取并处理来自不同边缘端缓存的视频信息；（4）识别获取视频的每一帧图像拍摄到的毫秒级时钟的时间；（5）根据识别的结果计算和每帧图像的获取时间出不同边缘端的系统时间差；（6）在视频图像拼接时，根据得到的系统时间差对得到的视频帧图像的时间进行调整，使得用于拼接的视频帧是在同以时刻拍到的，以减小图像拼接时的误差。本发明可以有效的校准视频序列，避免拼接图像出现鬼影、物体割裂、模糊等情况，保证了拼接后视频的质量。
-
公开(公告)号：CN111949672A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010748945.7
申请日：2020-07-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持物联网数据增量更新的区块链存储方法。本发明对数据进行分块操作，处理成碎片数据后再计算MD5值，处理后的MD5值被传输至全节点域。全节点调用智能合约，执行自适应PoW算法完成上链操作。碎片数据被传输至存储域进行存储，存储节点存储成功后，发送存储凭证至全节点域。在数据更新阶段，边缘节点对比修改前后的碎片数据的MD5值，筛选出发生数据变更的碎片进行上传，降低了存储空间的浪费。本发明实现了数据的增量更新，有效降低了数据服务器中存储空间的消耗。此外，利用难度自适应的PoW算法，提高了区块链网络的交易效率。
-
公开(公告)号：CN111580934A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010401889.X
申请日：2020-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云计算环境下多租户虚拟机性能一致的资源分配方法。本发明首先针对物理服务器多种性能特征制定不同的归一化衡量指标。然后利用集成基准测试软件包对物理服务器进行基准测试，自动化收集物理服务器不同硬件组件间的资源使用情况。之后根据用户虚拟机的负载特征预测其所需的资源量和性能表现，最后为不同物理服务器上的虚拟机分配不同的硬件资源。本发明能够衡量不同硬件配置的服务器之间的性能等价性，准确估测不同配置下用户虚拟机性能，同时利用虚拟机性能一致性资源分配算法保证不同物理机上用户虚拟机的性能一致性，并通过虚拟机服务等级协议保证算法实时保持云计算用户的服务质量。
-
公开(公告)号：CN110580209A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910688296.3
申请日：2019-07-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模型预测控制的云服务器弹性伸缩与性能优化方法。本发明包括对服务器功耗的控制和对虚拟机应用级性能的控制，其中集群级功率控制环中功率控制器通过动态电压和频率调整（DVFS）调整每个服务器的CPU频率，动态控制集群中所有服务器的总功耗。而性能控制环中性能控制器通过调整分配给它的CPU资源来动态控制虚拟机的应用程序性能。由于群集的总功耗需要保持低于共享电源的容量，并且不同服务器之间的集群级功率转换可以带来更好的系统性能。通过本发明提供的基于模型预测控制的云服务器弹性伸缩与性能优化方法，可以降低系统功耗，并且保证虚拟机上的应用程序性能满足一定的要求，提高系统服务质量。
-
公开(公告)号：CN110572274A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910687989.0
申请日：2019-07-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于命名数据网络（NDN）的边缘计算节点部署与管理的优化方法。该发明主要包含四部分的内容：边缘计算节点NDN网络的建立、命名机制和数据包结构设计、边缘计算网络协议框架的设计、控制服务器的功能。本发明将异构边缘设备部署为统一NDN节点并建立边缘计算节点网络的方法。将元数据信息纳入NDN命名机制，构造层次化的数据名称。设计了一种优化的边缘计算网络协议框架，该框架可分为控制层和传输层，提出在网络中部署控制服务器的方法。控制服务器将承担节点编号分配和网络拓扑信息存储与维护的功能。利用本发明方法可以实现高速率低消耗的网络数据传输。
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.031 seconds)
