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公开(公告)号:CN103679688B
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201210347607.8
申请日:2012-09-18
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种提取目标图像的方法及装置,用以解决现有技术中提取目标图像的准确性较低的问题。该方法在输入图像中确定待搜索区域后,确定待搜索区域中每个像素点的边缘强度和边缘方向,并据此确定待搜索区域中的有效边缘像素点,分别确定每个有效边缘像素点的纹理差异度,并据此在待搜索区域中确定由若干个有效边缘像素点构成的连通域,在确定的连通域包含的图像中提取目标图像。由于位于目标图像周围的其他图像的纹理通常是相似的,但与目标图像的纹理相比通常差异较大,因此根据各有效边缘像素点的纹理差异度确定连通域,并在连通域包含的图像中提取目标图像,可以提高提取目标图像的准确性。
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公开(公告)号:CN104424632A
公开(公告)日:2015-03-18
申请号:CN201310372876.4
申请日:2013-08-23
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00758
Abstract: 本发明公开了一种视频对比度异常检测方法及装置,包括:从待检测视频中获取待检测视频图像;采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息;将所述亮度特征信息与第一种分类特征信息进行匹配,得到第一匹配结果,所述第一种分类特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个对比度偏高异常的视频图像对应得到的多个亮度特征信息确定的;根据所述第一匹配结果是否满足第一预设匹配条件,确定所述待检测视频图像的对比度是否为偏高异常。采用本发明提供的方法及装置,相比现有技术,提高了进行视频对比度是否偏高异常检测的准确率。
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公开(公告)号:CN104346794A
公开(公告)日:2015-02-11
申请号:CN201310320260.2
申请日:2013-07-25
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/254 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224
Abstract: 本发明公开了一种视频闪烁检测方法及装置,包括:从待检测视频中获取待检测视频图像,对该待检测视频图像与其前一帧视频图像之间的帧差图像进行二值化处理,得到二值化帧差图像,并采用扫描线算法,从该二值化帧差图像中排除不满足预设大小条件的区域,得到扫描处理后图像,分别确定该扫描处理后图像中各连通区域的区域密度,该区域密度表征连通区域中有效像素点所占比重,根据该各连通区域的区域密度是否均小于预设密度阈值,确定该待检测视频是否是闪烁视频。采用本发明提供的方法及装置,相比现有技术,提高了视频闪烁检测的可靠性、准确度和检测效率。
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公开(公告)号:CN104240719A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201310255746.2
申请日:2013-06-24
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种音频的特征提取方法、音频的分类方法和相关装置,用以解决现有技术中无法对不同时长的音频提取出相同长度的特征的问题。该方法包括:获得音频,并针对获得的每个音频执行下述操作:按照预先设置的分帧规则,对该音频进行划分,得到多个音频帧;按照预先设置的特征提取规则,分别对所述多个音频帧进行特征提取,得到各音频帧的特征;根据得到的各音频帧的特征,以及用于区别音频帧类别的各聚类中心,分别确定每个音频帧对应的聚类中心;分别确定各聚类中心所对应的音频帧的个数,并根据确定出的所述个数确定所述音频的特征。
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公开(公告)号:CN103841409A
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201210490404.4
申请日:2012-11-26
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种摄像机红外滤光片切换的检测方法、装置及系统,通过对需要验证彩色黑白切换效果的摄像机所获取到的视频图像进行自动扫描检测,确定图像中是否存在扫描黑边,并再确定摄像机是否正在进行红外滤光片切换,从而实现了对摄像机的红外滤光片切换的自动检测。与现有技术中采用的人工检测方式相比,本发明实施例提供的该方案大大提升了红外滤光片切换的检测效率。
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公开(公告)号:CN103810717A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201210448054.5
申请日:2012-11-09
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人体行为检测方法及装置,该方法包括:获得待检测视频的图像帧;确定获得的相邻两个图像帧之间的全局光流场,得到相邻两个图像帧之间的运动信息;根据得到的运动信息,获得至少一个具有预设运动方向的运动区域,其中,所述运动区域包含至少一个构成图像帧的像素点;对获得的运动区域进行过滤处理,并将过滤处理后的运动区域进行预设人体行为形状匹配;根据匹配结果,确定出待检测视频中包含的人体行为。采用上述技术方案,应用普适性较强,能够较好地提高视频监控系统中人体行为检测的准确性,节省资源。
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公开(公告)号:CN103095966A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201110336030.6
申请日:2011-10-28
Applicant: 浙江大华技术股份有限公司
IPC: H04N5/14
Abstract: 本发明是关于一种视频抖动量化方法及装置,所述的视频抖动量化方法包括:接收图像数据;获取所述的图像数据的YUV分量的Canny边缘图像;根据所述的Canny边缘图像对两帧间的运动幅度进行检测,获取视频抖动数据。本发明实施例提供的视频抖动量化方法及装置,根据图像边缘信息和帧差运动信息对视频抖动进行量化,并根据外部设定的系列判定阈值,对视频抖动干扰等异常现象进行报警,简单易行,运算速度快,结果合理。
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