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公开(公告)号：CN115659308A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211270350.0
申请日：2022-10-18
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司 , 上海杉数网络科技有限公司 , 杉数科技(苏州)有限公司 , 深圳市杉智科技有限公司
Inventor： 王劲松
Abstract: 本发明提供了一种软件认证方法及相关设备，包括：获取公共秘钥和私有秘钥；获取所述被授权设备的文本信息，所述被授权设备的文本信息包括所述被授权设备的唯一标识信息；基于所述被授权设备的文本信息，获取所述文本信息的加密信息；根据所述加密信息和所述私有秘钥，获取私有秘钥签名字符串；在需要使用授权软件的情况下，基于所述公共秘钥和待认证设备的私有秘钥签名字符串，获取所述待认证设备的解密结果；在所述解密结果为不成功的情况下，停止运行所述授权软件，并发出第一告警消息。这样，通过非对称加密和提取签名，能及时发现设备授权信息的变更，提高认证的安全等级，在出现使用请求的情况下，仅解密私有秘钥签名字符串，提高认证效率。
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公开(公告)号：CN115600790A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211032062.1
申请日：2022-08-26
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司(CN) , 上海杉数网络科技有限公司(CN) , 杉数科技(苏州)有限公司(CN) , 深圳市杉智科技有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种规划地铁维修计划方法及相关设备，涉及智能计划排程领域，主要为解决地铁维修计划只能依靠人工排程，不够智能化，且制定好计划后若又出现临时整改项目，难以将其与已制定好的计划融合的问题。该方法包括：确定临时整改项目信息；基于所述临时整改项目信息、地铁维修资源信息和预设维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标维修计划，其中，所述目标维修计划为将所述临时整改项目和所述预设维修计划结合确定的。本发明用于规划地铁维修计划过程。
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公开(公告)号：CN115456213A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211032065.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司 , 上海杉数网络科技有限公司 , 杉数科技(苏州)有限公司 , 深圳市杉智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定地铁维修计划方法及相关设备，涉及智能计划排程领域，主要为解决地铁维修计划中将同类型零件视为一个整体，易造成维修资源浪费，且人工制定计划不够智能化的问题。该方法包括：获取地铁运营里程、零件状态，其中，所述零件状态包括所述零件状态对应的零件剩余可随车运营里程；基于所述地铁运营里程、所述零件状态和预设月度维修计划确定目标月度维修计划；基于所述目标月度地铁维修计划和预设日维修计划，结合约束条件和优化目标确定目标日维修计划。本发明用于确定地铁维修计划过程。
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公开(公告)号：CN114912675A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210486431.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司 , 上海杉数网络科技有限公司 , 杉数科技(苏州)有限公司 , 深圳市杉智科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F30/17 , G06K9/62 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种航空发动机叶片报废率的预测方法及装置，该方法包括：基于多组历史航空发动机叶片的历史使用数据情况及历史报废率，获得用于预测航空发动机叶片的报废率的预测模型，该预测模型包括用于预测普通叶片的报废率的第一预测模型以及用于预测热端重点叶片的报废率的第二预测模型；获取待预测航空发动机叶片的叶片类型，该叶片类型包括普通叶片和热端重点叶片；基于叶片类型和预测模型，对待预测航空发动机叶片所属部件的报废率进行预测，针对不同部件得到不同部件的报废率的预测结果，进而能够为预估修理费用提供一定的指导作用。
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公开(公告)号：CN113592248B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110769511.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司 , 上海杉数网络科技有限公司 , 杉数科技(苏州)有限公司 , 深圳市杉智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种航空货运网络的规划方法：获取模型输入数据和货邮运输流量流向数据；模型输入数据包括候选集散机场与第一辐射城市的第一映射关系，枢纽机场与第二辐射城市的第二映射关系，以及候选集散机场与枢纽机场之间的候选开通航线数据集；将模型输入数据和货邮运输流量流向数据输入预设模型，以货邮可达性的值最大为求解目标进行求解，获得航空货运网络规划数据；航空货运网络规划数据包括选定集散机场数据集，选定集散机场与第一辐射城市的第一对应关系，目标开通航线数据集，以及货邮路线与目标开通航线的第二对应关系；上述方法能够提高航空货运网络的整体货运效率和服务范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114330250A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111679271.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司 , 上海杉数网络科技有限公司 , 杉数科技(苏州)有限公司 , 深圳市杉智科技有限公司
Inventor： 彭子琪
IPC: G06F40/166 , G06F40/18 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种需求计划协同在线编辑方法及相关设备，涉及数据编辑领域，主要为解决目前市面上的数据编辑方法无法批量编辑，不够智能化的问题。该方法包括：获取用户针对前端表格的目标操作，所述目标操作为批量编辑操作；基于所述批量编辑操作调用后端更新接口；通过所述后端更新接口执行所述批量编辑操作，以在前端表格中展示所述批量编辑操作的结果。本发明用于需求计划协同在线编辑过程。
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公开(公告)号：CN112800736B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110156547.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司 , 上海杉数网络科技有限公司 , 杉数科技(苏州)有限公司 , 深圳市杉智科技有限公司
Inventor： 赵云飞
IPC: G06F40/18 , G06F40/183 , G06F8/38
Abstract: 本发明提供一种生成单元格编辑组件的方法、装置、介质及计算机设备，包括：创建单元格公用编辑组件；获取单元格的多种编辑方式及每种编辑方式下单元格的渲染参数；根据各编辑方式及渲染参数在单元格公用编辑组件中创建对应的编辑控件；在单元格公用编辑组件中创建各编辑控件对应的交互策略；将具有各编辑控件及交互策略的单元格公用编辑组件集成到表格组件中；如此，在软件开发过程中，可在同一个单元格公用编辑组件中创建不同编辑方式对应的编辑控件，后续需要实现其他编辑功能时，直接在单元格公用编辑组件中添加新的编辑控件，无需重新编写大量的重复代码，简化单元格编辑组件的开发过程，提高开发效率；提高单元格公用编辑组件的复用率。
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公开(公告)号：CN114169905A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111670043.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司 , 上海杉数网络科技有限公司 , 杉数科技(苏州)有限公司 , 深圳市杉智科技有限公司
Inventor： 章傲
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种商品销量预测方法、装置、存储介质及设备，涉及计算机技术领域，主要为解决目前缺少一种更好的商品销量预测的方法的问题。该方法包括：获取目标商品的当前价格、商品属性参数和铺市率；基于所述当前价格、所述商品属性参数和所述铺市率基于多元性选择模型，确定所述目标商品的理论销量。本发明用于商品销量预测过程。
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公开(公告)号：CN113689028A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110821870.5
申请日：2021-07-19
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司 , 上海杉数网络科技有限公司 , 杉数科技(苏州)有限公司 , 深圳市杉智科技有限公司
Inventor： 王劲松
Abstract: 本申请的实施例提供了一种业务数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该方法包括：获取至少两个业务类型的业务数据集合，该业务数据集合中包括多条业务数据，该业务数据包括标识信息；针对每一个目标业务数据集合，对目标业务数据集合中的具有相同标识信息的业务数据进行聚合，得到目标业务数据集合中的各个标识信息所对应的业务聚合数据，目标业务数据集合为至少两个业务类型的业务数据集合中的任意一个；基于各个业务数据集合对应的业务聚合数据，对具有相同标识信息的业务聚合数据进行合并，得到各个标识信息对应的用于计算业务预测数据的合并业务聚合数据。本申请实施例的技术方案可以提高计算业务预测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN113592532A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110715915.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 杉数科技(北京)有限公司 , 上海杉数网络科技有限公司 , 杉数科技(苏州)有限公司 , 深圳市杉智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及工业预测技术领域，尤其涉及一种对商品历史需求量还原的方法及装置，该方法包括：基于商品的历史销量状况，确定商品的类别，基于该类别，确定商品的缺货时间，以及获取商品的非缺货日期的销量，基于非缺货日期的销量，对缺货时间的销量进行插补，基于该缺货日期插补后的销量与非缺货日期的销量，获得商品的历史需求量，由此通过插补的方式，对缺货日期的销量进行插补，以弥补因库存量不足造成的需求缺失，进而将所有需求加和，得到商品的历史需求量，对商品历史需求进行还原，为未来需求的预测提供准确依据。
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