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公开(公告)号：CN105744537A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410746399.8
申请日：2014-12-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团山东有限公司
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明提供一种天线覆盖性能评估方法及装置，涉及无线技术领域。该方法包括：按照预设规则对待测天线的覆盖区域进行划分，得到多个待评估区域；获取每个待评估区域中的评估参数，根据所述评估参数评估天线在待评估区域的覆盖性能，依次对所述多个待评估区域评估，直至完成天线在所有待评估区域的覆盖性能的评估。本发明的方案，解决了现有的天线覆盖性能评估采用传播模型、统计模型等实现而引起的操作复杂、成本消耗大以及误差较大等问题。
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公开(公告)号：CN103108343B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201110361982.3
申请日：2011-11-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种建立决策树的方法及装置、网络性能优化方法及装置，网络性能优化方法包括步骤：获取待优化的无线网络中，预先设定的各无线参数当前的参数数据；根据所述无线网络的无线参数决策树以及获取的各参数数据，预测所述无线网络的网络性能等级；根据预测出的网络性能等级，判断是否需要对所述无线网络进行性能优化；若判断结果为是，则对各无线参数的参数数据进行调整，以优化所述无线网络的网络性能。采用本发明技术方案，解决了现有技术中网络性能优化的灵活性较低、过程较繁琐且比较滞后的问题。
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公开(公告)号：CN104519511A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310461598.X
申请日：2013-09-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/02
CPC classification number: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种检测通信网络小区场景突变的方法和装置，包括：针对同一批小区，确定要分析的目标属性对应的目标参数的取值，连续一段天数T内，定时从数据平台或操作维护中心获取指标参数的取值，采用位置区码和小区识别码建立小区和指标参数之间的关系，提取出指标参数的无冗余取值，存放在取值集合中；根据取值集合进行聚簇分类，将该一批小区划分到不同的场景；在不同的场景中过滤掉不合格小区以及未发生突变的小区，得到目标属性发生变化的候选小区；分析候选小区，挖掘出发生场景突变的小区。获取包含不同目标属性的小区数据，采用聚簇分类筛选出场景突变的候选小区，根据目标属性对应的目标参数的取值快速定位发生场景突变的小区。
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公开(公告)号：CN102984766A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110263658.8
申请日：2011-09-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网元拓扑的架构方法和设备，将现有的多种网元拓扑架构内的原始网元，通过与统一网元拓扑架构内的标准网元之间建立映射关系，将不同网络设备厂家制备的多版本通信设备内的原始网元映射为标准网元，实现了不同版本的通信设备中网元和网元参数的动态可配管理，使得网元拓扑架构关联关系更加灵活，适用于各种上层应用环境；并且当厂家的原始网元拓扑架构变动时，不需要对代码的大量修改来适应这种变动，只需要改动映射关系即可，具有很强的灵活性和扩展性。
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公开(公告)号：CN109495898B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201710819350.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络覆盖的指标定量预测方法及设备。所述方法包括：获取无线网络的特征数据，所述特征数据包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据；将所述特征数据输入训练好的深度学习模型，获取无线网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例利用训练好的深度学习模型对无线网络的特征数据进行分析和计算，可获得网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例尽可能的包含当前场景的所有细节，包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据等，最大限度的实现当前场景的全面分析，能对优化后的指标做出准确的、定量的、符合客户感知的、及时的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109151919B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201710443999.0
申请日：2017-06-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W36/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种切换参数优化方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法中首先获取更新的切换参数调整列表中用于表示小区与邻小区的切换关系的元素，若判断该元素不满足预约两个小区之间切换带大小的约束条件，则对该元素进行调整直至满足。从而能够通过对各小区与邻区之间对应的切换元素的约束，限制各个小区在调整切换边界时与邻区的切换带的变化，以保证切换带的变化更为合适，避免出现两个小区盲目改变切换边界造成的切换带过大或过窄甚至没有切换带的情况，从而更好的保障参数优化的调整效果。
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公开(公告)号：CN103152757B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201110404649.6
申请日：2011-12-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 一种指令下发的方法及设备，主要内容包括：针对待执行的指令序列中包含的每个指令，按照排列顺序依次向网元下发指令，并判断在下发某一指令后，是否在其对应的预期时间内返回下发成功响应消息，若接收到，表示该指令已成功下发至相应的网元，可根据排列顺序继续下发下一条指令，若没有接收到，表示该指令可能没有成功下发至相应的网元，则需重新下发该指令，使得该指令通过重新下发能够正确地到达相应网元，以确保每一条指令尽可能的成功下发至相应的网元，提高指令下发的有效性。
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公开(公告)号：CN109495920B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201710822414.6
申请日：2017-09-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种无线通信网络特征画像方法、设备和计算机程序产品，包括：S1、获取无线通信网络的高维特征并进行向量化，得到无线通信网络的高维度特征向量；S2、基于训练好的深度自编码模型对无线通信网络进行特征提取和特征降维；S3、基于聚类算法对相似的无线网络特征进行聚合，并对聚合后的无线通信网络特征进行画像。S4、基于深度自编码模型的重构误差对无线通信网络的异常特征进行检测。通过特征描述环节进行标签说明，实现对复杂网络特征进行画像和多层映射编码，同时，还可通过训练后的自编码模型计算出重构误差，通过误差评估机制，实现对于无线网络特殊场景特征或异常小区特征的检测和识别。
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公开(公告)号：CN109495898A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710819350.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络覆盖的指标定量预测方法及设备。所述方法包括：获取无线网络的特征数据，所述特征数据包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据；将所述特征数据输入训练好的深度学习模型，获取无线网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例利用训练好的深度学习模型对无线网络的特征数据进行分析和计算，可获得网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例尽可能的包含当前场景的所有细节，包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据等，最大限度的实现当前场景的全面分析，能对优化后的指标做出准确的、定量的、符合客户感知的、及时的预测。
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公开(公告)号：CN104427505B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201310412719.1
申请日：2013-09-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W16/00
Abstract: 本发明提供一种小区场景划分的方法及装置，涉及通信领域，一种小区场景划分方法，包括：获得小区的多项指标；获得所述多项指标中每一项指标的权重；根据所述权重对指标加权，对小区集合进行聚类划分，得到小区的场景类数。区分出小区各项指标的重要度，有效地聚合小区场景，在划分小区场景时提前给出应聚合为多少类场景，解决了场景类数过多或过少都会导致类别冗余度高的问题，提升了智能划分移动通信网络话务场景的方法的准确度。
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