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公开(公告)号：CN107453663A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710671457.9
申请日：2017-08-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种机械弹性储能PMSM参数自适应调速控制方法，建立由机械弹性储能箱、PMSM、逆变器依次连接而成的机械弹性储能系统的数学模型，以转速、定子电流为虚拟控制变量，结合反推id＝0矢量控制和转矩、转动惯量自适应控制律，设计了电压控制器，得到d、q坐标系下定子电压方程，控制逆变器驱动PMSM运行，本控制方案可以保证储能系统有较好的静态和动态性能，且有较强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN106817054A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201610540777.6
申请日：2016-07-12
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力公司
IPC: H02P9/00 , H02P21/14 , H02P21/20 , H02P103/00
CPC classification number: H02P9/00 , H02P21/14 , H02P21/141 , H02P21/143
Abstract: 一种基于参数辨识的机械弹性储能用PMSG控制方法，所述方法首先建立由涡簧箱、齿轮变速箱和永磁同步发电机组成的永磁同步发电装置的全系统数学模型；然后根据MRAS和Popov超稳定理论设计能辨识发电机参数(电感和磁链)和储能箱参数(转矩和转动惯量)的两种辨识算法观测参数变化，然后利用辨识值建模最大程度的消除内外参数变化带来的建模误差；再通过设计自适应反步控制器，求得描述电阻干扰的自适应律并求得d、q轴的控制输入信号；最后将控制信号输入到永磁同步发电机全系统数学模型中，实现对永磁同步发电机的控制。实验结果表明，本方法能够最大程度的消除系统内外部的参数变化干扰，实现了发电机的高精度控制，保证电机输出高质量电能。
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公开(公告)号：CN106788043A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710046457.X
申请日：2017-01-18
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力公司
CPC classification number: H02P21/0017 , H02P21/143
Abstract: 本发明涉及一种MEES中永磁同步电机反推自适应直接转矩控制方法，首先建立由蜗簧箱、永磁同步电动机和变频器依次连接而成机械弹性储能装置全系统数学模型；其次采用遗忘因子递推最小二乘算法辨识储能箱转矩和转动惯量，实时更新控制对象参数：再次结合辨识结果设计转角，转速，转矩和磁链反推控制器并最终得到定子电压在两相静止坐标系下的分量，同时设计转动惯量和转矩自适应控制器消除辨识误差对控制性能的影响，最后应用电压空间矢量调制方法产生频率恒定的开关信号，控制变频器运行，实现对永磁同步电机的有效控制，保证储能过程的平稳。
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公开(公告)号：CN103793855B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410036382.3
申请日：2014-01-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种区域电网实时电力供需平衡指数的构建方法，其技术特点是包括以下步骤：在电力供需平衡指数构建软件模块中预置参数；从SCADA系统中获取数据并计算区域电网某一时刻的发电总功率、区域电网发电热备用总功率、区域电网负荷总功率、区域电网拉闸限电总功率、送入总功率、送出总功率、发电调节效应功率和负荷调节效应功率；计算此时刻的区域电网电力供需平衡指数RPBLt。本发明设计合理，能够真实反映区域电网电能的供需状况，将其传递到电力市场交易中心、市场监管部门、各电能生产者、电能消费者及有关远程控制终端等，供社会信息需求者使用，进而为实时电价理论与技术奠定基础，促进智能电网和电力市场的发展。
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公开(公告)号：CN103390116B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310340133.9
申请日：2013-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法，用于降低预测模型输入变量之间关联耦合对预测性能的影响，改善预测效果。其技术方案是，所述方法首先基于光伏电站历史数据的统计规律选择对光伏发电功率有影响的气象参数作为发电功率气象影响因子，然后采用智能方法对这些气象影响因子进行预测，最后利用气象影响因子的预测结果和建立的光伏电站发电功率特性模型，映射得到光伏电站发电功率的预测值。本发明物理意义清晰，有利于预测算法和模型在工程实际中的实现，提高了光伏电站发电功率预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105932922A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610446128.X
申请日：2016-06-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02P21/14
CPC classification number: H02P21/14
Abstract: 一种机械弹性储能用永磁同步发电机的控制方法，所述方法首先建立由涡簧箱、齿轮变速箱和永磁同步发电机依次连接而成的永磁同步发电装置的全系统数学模型；然后根据内外部干扰建立永磁同步发电机状态方程并设计高增益干扰观测器，利用高增益干扰观测器估计出综合干扰；再通过设计L2鲁棒反步控制器，求得d、q轴的控制电压；最后将控制电压输入到永磁同步发电机全系统数学模型中，实现对永磁同步发电机的控制。本发明针对内外部非线性扰动，设计了基于高增益算法的干扰观测器；并基于L2干扰抑制算法，设计了鲁棒反步控制律。试验结果表明，本方法能够完全抑制内外部的非线性干扰，实现了发电机的高精度控制，保证电机输出高质量电能。
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公开(公告)号：CN105357276A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510668880.4
申请日：2015-10-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E60/7853 , Y02E60/7861 , Y02E60/7869 , Y04S10/40 , Y04S40/126 , Y04S40/127 , Y04S40/128 , H04L67/12 , H02J13/0006
Abstract: 本发明公开了一种“互联网+可调度负荷”用户互动方法，其包括建立“互联网+可调度负荷”综合调度系统的步骤，用户注册与验证的步骤，绑定可调度负荷的步骤，个性化用电需求的步骤，可视化展示的步骤，还包括日志查询的步骤，用户积分数据和用户收益数据计算、查询、分享的步骤；其有益效果是本发明充分挖掘出需求侧资源的潜力，充分调动了电力用户参与“互联网+可调度负荷”的积极性与主动性，使电力用户实现经济、高效、智能用电。
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公开(公告)号：CN103020487B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310019097.6
申请日：2013-01-20
Applicant: 华北电力大学(保定) , 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种光伏电站辐照度预测值修正方法，用于减小预测误差，改善预测效果。所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值，具体步骤包括：a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref；b.计算预测时刻光伏电站地表辐照度参考值权重系数Kr；c.归一化处理预测值和参考值权重系数；d.联合加权求出预测时刻光伏电站地表辐照度预测修正值Emod。本发明使光伏电站地表辐照度的最终预测值更接近未来实测值，提高了预测精度，为进一步准确预测光伏发电功率奠定了基础。
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公开(公告)号：CN102738792B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210194151.6
申请日：2012-06-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种风电功率预测方法，所述方法首先从风电场中读取各个风电机组的风速和功率数据；然后根据各风电机组风速数据的分布特征对风电场的机组进行分组建模，并对建模后的各组风电机组的功率分别进行预测；最后将各组风电机组功率的预测结果叠加，得到整个风电场风电功率的预测值。本发明将数据分布特征引入功率预测，在传统风电功率预测模型基础上增加了机组分组模块。测试证明，所述方法在保证预测精度的同时，大大减少了预测所需的运算量，提高了预测速度，在风电功率预测方面具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN103390116A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310340133.9
申请日：2013-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 采用分步方式的光伏电站发电功率预测方法，用于降低预测模型输入变量之间关联耦合对预测性能的影响，改善预测效果。其技术方案是，所述方法首先基于光伏电站历史数据的统计规律选择对光伏发电功率有影响的气象参数作为发电功率气象影响因子，然后采用智能方法对这些气象影响因子进行预测，最后利用气象影响因子的预测结果和建立的光伏电站发电功率特性模型，映射得到光伏电站发电功率的预测值。本发明物理意义清晰，有利于预测算法和模型在工程实际中的实现，提高了光伏电站发电功率预测的准确性。
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