一种基于B样条神经网络的宽带通信发射机指纹估计方法

    公开(公告)号:CN108737301B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201810499278.6

    申请日:2018-05-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于B样条神经网络的宽带通信发射机指纹估计方法。该方法根据接收OFDM信号来估计发射机IQ不平衡参数组合以及非线性的B样条神经网络模型系数,并构成二维特征矢量作为通信发射机指纹,用于通信设备的身份认证。从理论推导与数值仿真分类实验显示,该方法对高硬件相似度发射机的区分度较好,可应用于OFDM通信设备的物理层高强度认证与防假冒等场合。

    一种基于盲均衡辅助深度学习的方法及系统

    公开(公告)号:CN111224911A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010028329.4

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于盲均衡辅助深度学习的方法,属于通信领域,其包括如下步骤:采样,对接收到的调制信号采样,将采样好的信号送入盲均衡器;均衡,分别用多种步长对接收信号进行均衡;检查清除,对均衡后的信号数据进行检查,清除均衡失败的空数据;识别学习,将全部成功均衡的数据送到深度学习网络中,提取数据中的隐含信息,利用隐含信息对均衡后的信号加以识别。本发明还公开了基于上述方法的系统,其包括均衡模块和深度学习模块,所述均衡模块和深度学习模块双向形成传输链路。本发明的优点在于:通过利用盲均衡的方法,先对接收信号均衡,然后用深度学习网络采集潜在信息加以识别,提高了对未知信号的识别准确率。

    一种马赫-曾德尔干涉仪及其制作设备和制作方法

    公开(公告)号:CN109000809B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201810781937.5

    申请日:2018-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种马赫‑曾德尔干涉仪及其制作设备和制作方法,所述马赫‑曾德尔干涉仪为通过光纤布拉格光栅拉锥成型且具有中部束腰的纤芯调制的双锥形微纳啁啾长周期光纤光栅。其制作设备包括光源、拉伸移动台、氢氧火焰拉锥机、光谱分析仪。制作方法包括:去除截取的设定长度光纤布拉格光栅的表面涂覆层;将光纤布拉格光栅两端分别固定于拉伸移动台的两个工作台上;将宽带光源接入光纤布拉格光栅的一端,光谱分析仪接入光纤布拉格光栅的另一端;设定氢氧火焰拉锥机的熔融参数,并同时喷射向光纤布拉格光栅、向两边移动拉伸移动台的两个工作台,经过高温退火后形成马赫‑曾德尔干涉仪。本发明的制作方法简单,成本低且马赫‑曾德尔干涉仪的带宽可调谐。

    一种密集分布式无线通信系统半动态重叠分簇算法

    公开(公告)号:CN110177390A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910427588.1

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种密集分布式无线通信系统半动态重叠分簇算法,首先,在限制簇规模的条件下,中心处理单元利用周期性获取的长时信息状态信息对远程接入单元(RAU)进行半动态非重叠分簇;然后,通过设置门限值,找出簇边缘用户;接着,分别计算每个协作簇到本簇和其它簇的边缘用户的平均大尺度衰落,通过比值,找出重叠用户;最后,每个协作簇对簇内用户进行联合传输同时避免对重叠用户的干扰,形成虚拟的重叠簇。本发明以用户为中心,利用长时信道信息进行重叠分簇,能够适应用户位置的移动变化,改善簇边缘用户的服务质量,提高系统吞吐量,并且具有算法复杂度低,信令开销小的优点。

    一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台

    公开(公告)号:CN109948506A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910191797.0

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台,通过前端图像采集模块获取垃圾图片,并判断其是否能达到分类需求;通过无线高速传输模块把垃圾图像传送到垃圾分类云平台;垃圾分类云平台对垃圾图像进行识别,利用基于深度学习模型的垃圾分类模块给出分类结果,并把每次识别结果存储于云平台数据库模块;同时将分类结果传送到前端图像采集与传输模块,控制模块根据收到的分类命令对垃圾进行分类,在完成垃圾分类后,前端再传送确认指令至云平台以结束此次分类流程。本发明采用垃圾分类模块与数据库模块相结合的方式,使用分布式系统,便于深度学习模型的升级与更新,并结合多角度识别与判断技术,提升识别准确率。

    基于密集分布式无线网络动态分簇的用户调度方法

    公开(公告)号:CN106131966B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201610438568.0

    申请日:2016-06-20

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及基于密集分布式无线网络动态分簇的用户调度方法,首先中心处理单元收集用户的长时信道信息,每个用户利用长时信道信息选择大尺度衰落最小的一个远程接入单元RAU,然后计算RAU之间用户大尺度衰落的比值大小,进行RAU的合并,形成若干个协作簇,每个协作簇包含相邻的若干个RAU;接着利用短时信道信息,每个RAU协作簇以和速率最大准则并行调度用户集合。本发明是以用户为中心进行分簇,能够适应实际系统中用户移动的变化,提高系统的频谱利用率,并且具有算法复杂度低,所需信道信息开销小的优点。

    一种具有双梭形结构的锥形光纤及制备方法

    公开(公告)号:CN109188600A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811274434.5

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明属于微纳结构光纤传感器领域,具体涉及一种锥形光纤及制作方法。为解决现有锥形光纤中模式单一,难以产生高阶模式的技术问题,利用熔融放电法将两段端面切平的单模光纤熔融成具有半圆端头的纤芯分离光纤,并熔接成纤芯分离的葫芦状光纤,用氢氧火焰拉锥机对葫芦状光的腰部进行拉锥,形成具有双梭形结构的锥形光纤。纤芯分离结构能够将更多的基模转变为高阶模,有效地提高灵敏度。该双梭形结构的锥形光纤制作方法简单,可全机械完成利于生产,其制作所用的设备为光纤熔接机和氢氧焰拉锥机以及原材料单模光纤均价格低廉,全机械制作利于生产,具有线性度高,灵敏度高等特点。

    密集小蜂窝网络用户分组与自适应干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN106506109B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201611040168.0

    申请日:2016-11-21

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种密集小蜂窝网络用户分组与自适应干扰抑制方法,首先中心处理单元利用根据各用户大尺度衰落信道信息对用户进行分组,同一组用户使用相同导频,不同组用户使用不同正交导频。接着,各小蜂窝基站利用用户大尺度衰落信道信息确定相邻的组间干扰用户,利用接收的上行导频估计相邻用户的信道矢量,若无组间干扰用户,上下行链路可分别采用最大比合并(MRC)接收与最大比发送(MRT)预编码;若存在组间干扰用户,上下行链路可分别采用迫零接收与迫零预编码发送,消除组间干扰。本发明通过简单的用户分组方法可减轻导频污染,同时减少系统导频开销;另外各小蜂窝基站自适应消除组间干扰,可有效提高系统的频谱效率。

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