一种空调末端设备的选型方法及系统

    公开(公告)号:CN106446374B

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201610818121.6

    申请日:2016-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种空调末端设备的选型方法及系统,根据用户输入的建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型,通过对建筑模型进行仿真得到至少包含有需求冷/热量的建筑能耗值,然后根据建筑能耗值和用户对空调末端设备的需求对空调末端设备进行选型。由此可知,本发明中的建筑能耗值通过建筑能耗仿真得到,相比现有技术根据经验估计而言,本发明得到的空调末端设备的选型结果更加精确,因此能够模拟真实的空调末端设备的运行情况。

    异常信息检测方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN109445971A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811055070.1

    申请日:2018-09-11

    Abstract: 本发明涉及一种异常信息检测方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:获取设定时间内的预设进程记录的异常数据;所述异常数据为程序异常运行情况下的运行数据;根据所述异常数据生成异常统计结果;发送所述异常统计结果至监控端。采用上述方法或装置或终端能够自动检测程序异常信息,无需人为再进行判断,快捷高效地实现异常信息的检测。

    一种设备的多端同步调试方法、系统、存储介质及处理器

    公开(公告)号:CN109344087A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811467274.6

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种设备的多端同步调试方法、系统、存储介质及处理器,其中设备的多端同步调试方法,包括步骤:步骤1,获取用户的登录信息;步骤2,根据所述登录信息从远程服务器中获取所述用户对应的调试记录加载对应的调试页面至用户当前操作的调试终端中;步骤3,在调试过程中实时将调试数据保存至服务器;当需要切换当前操作的调试终端时,将所述用户所保存的调试页面对应的当前的调试记录保存至远程服务器,并在切换至新的调试终端时再次执行所述步骤1。本发明可以在多个调试终端同步调试数据,使得调试过程可以根据情况灵活切换所需的调试设备。

    一种自动绘制空调机组设备监测界面的方法和绘制系统

    公开(公告)号:CN105159665B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201510481316.1

    申请日:2015-08-07

    Abstract: 本发明公开一种自动绘制空调机组设备监测界面的方法和绘制系统,所述空调机组包括至少一个设备,至少一个所述设备中包括至少一个子设备,所述设备和子设备之间的控制关系呈树形结构,在所述设备和子设备中对任一项监测参数绘制监测界面时,所述方法包括模拟树形结构、自动分析加载数据、自动绘制界面三个步骤。这种绘制方法具有简单、方便的优点,可扩展性也非常强,减少监测软件的开发周期。

    单机版软件有效期的控制方法和系统

    公开(公告)号:CN105138900B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201510466337.6

    申请日:2015-07-30

    Abstract: 本发明提供一种单机版软件有效期的控制方法,包括:基于对软件启动时是否注册的判断而确定所述软件未注册时,执行注册,以确定并预设软件有效期;基于对软件启动时是否注册的判断而确定所述软件已注册时,获取所述软件在上一次运行后退出时经检测所记录的相关信息;基于预设的所述软件有效期以及获取的所述相关信息,检测所述软件的使用到期状态;基于检测为即将到期或已到期或已超期状态的检测结果,给出提示。本发明还提供一种单机版软件有效期的控制系统。

    基于机器学习的PID参数自整定方法及其装置

    公开(公告)号:CN107783423A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201711007862.7

    申请日:2017-10-25

    Inventor: 颜超 宋海川

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的PID参数自整定方法及其装置。所述方法通过设备不断进行机器学习,自动对电子膨胀阀的PID控制参数进行整定,并且在不同的环境模式下分别整定一套控制参数,实现在不同环境下自动匹配最佳控制参数,始终保持最佳运行状态。所述参数包括:检测当前环境模式下的各项参数,从历史数据中进行匹配,获得历史数据中该环境模式下最佳的PID控制参数;按照获得的PID控制参数运行,通过判断控制效果的优劣,进行自整定,使电子膨胀阀在最佳的控制效果下运行,本发明通过机器学习实现PID控制参数的自动整定,大大减轻调试人员的工作量;通过机器学习实现电子膨胀阀在不同环境下自动匹配最佳控制参数,始终保持最佳运行状态。

    设备组件程序的维护方法、系统及组件服务器

    公开(公告)号:CN107357571A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710469587.4

    申请日:2017-06-20

    CPC classification number: G06F8/71 G06F8/65

    Abstract: 本发明提供一种设备组件程序的维护方法、系统及组件服务器。其中设备组件程序的维护方法包括:部署组件服务器,用于存储设备组件程序,所述设备组件程序包括设备的机型配置文件和版本配置文件;所述机型配置文件包括与各个机型对应的机型组件程序,所述版本配置文件包括与每个机型的各个版本对应的版本组件程序;所述设备从所述组件服务器中获取所述设备的机型配置文件和版本配置文件以实现所述设备组件程序的维护。本发明提供的技术方案可实现版本组件的集中管理和维护,可热更新版本组件,更新时不需要重启服务器,不仅提高了版本组件的开发效率,还大幅提升了使用人员的用户体验,为系统后续可持续发展提供了有力保障。

    光伏直驱压缩机组及其控制方法

    公开(公告)号:CN104949363B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201410112200.6

    申请日:2014-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种光伏直驱压缩机组及其控制方法。根据本发明的光伏直驱压缩机组,包括:压缩机,分别与光伏电池和交流电源电连接;逆变单元,设置在压缩机与光伏电池之间以及压缩机与交流电源之间;还包括功率监控装置,基于光伏电池的发电功率和趋势以及压缩机当前负荷和趋势来控制压缩机的输出功率。本发明通过功率监控装置控制空调器的压缩机组的输出功率,达到减少机组的耗电量的目的,提高了光伏电池直驱变频离心机组的光伏直驱利用率。

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