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公开(公告)号：CN114842870A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210255241.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李坚林 , 季坤 , 王坤 , 柯艳国 , 郑浩 , 潘超 , 赵恒阳 , 张晨晨 , 赵常威 , 丁国成 , 钱宇骋 , 胡啸宇 , 杨海涛 , 吴兴旺 , 吴杰 , 尹睿涵 , 王署东
Abstract: 本发明公开了基于多频段自监督的声纹异常检测方法，涉及变压器异常检测技术领域，解决了现有技术在对变压器声纹数据处理过程中，针对获取的所有声纹数据均进行检测，数据处理量大，且数据处理效率不高，导致变压器异常检测效率降低的技术问题；本发明对声纹数据进行第一次分析识别，根据第一次分析识别结果判断是否要进行第二次分析识别，基于声纹评估模型进行第二次分析识别，以完成变压器的故障预警，通过两次分析识别能够降低数据处理量，同时提高故障识别精度；本发明为划分获取的子区域合理配置了边缘处理模块，同时将变压器的位置和状态进行可视化展示，提高了本发明的效率和稳定性，便于工作人员及时处理变压器故障。
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公开(公告)号：CN114821025A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210261718.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王坤 , 甄超 , 李坚林 , 季坤 , 王刘芳 , 黄杰 , 谢佳 , 柯艳国 , 王翀 , 赵常威 , 钱宇骋 , 丁国成 , 王署东 , 杨海涛 , 张晨晨 , 李森林 , 胡啸宇
IPC: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的表计识别方法和系统，涉及图像识别技术领域，包括图像分析模块、信息记录模块、信息整理模块以及信号验证模块；图像分析模块用于采用yolov3检测模型对接收到的表计图像进行数字目标识别得到数字识别结果，最终得到表计读数；信息记录模块用于记录图像分析模块的识别记录；信息整理模块用于对识别记录进行整理，构建参数检测训练样本，得到参数补偿模型并反馈至模型构建模块对yolov3检测模型进行修正，提高识别的正确率；信号验证模块用于实时验证图像分析模块的通信状态，在探测到通信预警指令后，图像分析模块进入主动待机模式，有效减少干扰信号的影响，从而提高识别效率和精度。
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公开(公告)号：CN114783132A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210203419.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统，属于变电站安全防护技术领域，包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器；所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护；获取智能变电站建筑图及周边地形图，建立三维模型，设置预警区域，将设置的预警区域标记在三维模型中，获取各个预警区域的特性值，根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案，进行安全防护方案布设，并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上，将当前的三维模型标记为检测模型；通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息，当检测到生物时，将检测到的生物位置标记在检测模型中，根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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公开(公告)号：CN114088660A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111325451.9
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李坚林 , 朱太云 , 高博 , 朱胜龙 , 秦少瑞 , 甄超 , 潘超 , 黄伟民 , 李宾宾 , 杨为 , 金甲杰 , 宋东波 , 吴兴旺 , 尹睿涵 , 张晨晨 , 胡啸宇 , 陈国宏 , 缪春辉
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于稳健波长筛选的绝缘纸含水量评估方法，包括第一步，构建评估模型；第二步，获取被测绝缘纸近红外光谱；第三步，将获得的被测绝缘纸近红外光谱带入评估模型得到被测绝缘纸的含水量；本发明使用近红外光谱分析技术建立绝缘纸含水量的矫正模型，可以在现场对绝缘纸含水量进行快速预测，无需取样，不会对绝缘造成损伤，同时具有较高的精度、稳健性以及预测能力；本发明还可以充分分析光谱的特征信息，提取优质波长点数据，降低数据维度，一定程度避免过拟合或拟合不充分等问题，为本领域提供了新的技术思路。
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公开(公告)号：CN113971987A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111196275.3
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G16C10/00 , G16C20/10 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种乙醇中气泡放电等离子体动态演化的模拟方法，该方法首先建立乙醇中气泡放电几何模型、描述电子碰撞反应过程的等离子体化学模型和描述放电物理过程的电流体动力学模型，然后设定模型边界条件以及对计算域进行网格剖分，使用仿真软件由有限元法求解模型控制方程，通过后处理得到电场强度、粒子浓度分布和等离子体通道的时空演化动态图像。本发明能够模拟在室温、标准大气压条件下，乙醇中含不同气体成分的气泡在不同电压值下放电的起始、发展的动力学过程和活性粒子的形成过程，为实现研究电压幅值对放电等离子体特征的影响提供数据支撑，操作简单、便捷高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113754910A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111125957.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 公开了基于聚四甲基一戊烯‑钛酸钡纳米粒子复合薄膜的制备方法，方法中，称取第‑预定质量分数的聚四甲基一戊烯并溶解在非极性聚合物溶剂中，在匀速搅拌条件下溶解得到聚四甲基一戊烯溶液；称量第二预定质量分数的钛酸钡纳米粒子加入聚四甲基一戊烯溶液并搅拌得到混合溶液A；将混合溶液A真空干燥得到聚四甲基一戊烯‑钛酸钡纳米粒子复合薄膜。
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公开(公告)号：CN109980778A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910172482.1
申请日：2019-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安合容电力设备有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
Inventor： 杨海涛 , 丁国成 , 吴兴旺 , 刘全峰 , 郑莉军 , 梁艺超 , 赵倩 , 谢佳 , 田宇 , 柯艳国 , 罗纱 , 尹睿涵 , 张晨晨 , 张竹 , 刘虎成 , 马骁兵 , 刘啸野 , 浦劲松 , 胡细兵 , 张仁标 , 程坤 , 徐云 , 郑雨果
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种基于波形还原技术的干式电抗器监控方法及其装置，该方法通过DSP或单片机进行电压、电流信号成(组)对采集，采用改进的样条拟合模型进行相应信号的波形复原计算；然后对所得波形进行过零点判断，如果触发过零点判据则根据DSP或单片机的采样频率或时钟序列为基准，以同一信号波形两次过零点的时间间隔计算其相应信号频率；以同一信号组内相继过零点的时间差计算相位差；进而计算其功率因数；将实时相位差、频率、功率因数计算结果通过协议传送给远程计算机，由计算机存储、处理实时数据，通过统计分析频率、相位差、功率因数等的变化和异常波动，监控电力系统、电力设备运行的状态，及时预警、报警。
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公开(公告)号：CN109979669A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910142554.8
申请日：2019-02-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安合容电力设备有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
Inventor： 丁国成 , 杨海涛 , 谢佳 , 陈庆涛 , 刘全峰 , 郑莉军 , 梁艺超 , 李晓天 , 吴兴旺 , 柯艳国 , 罗纱 , 尹睿涵 , 张晨晨 , 浦劲松 , 胡细兵 , 张竹 , 张仁标 , 程坤 , 马晓兵 , 刘啸野 , 徐云 , 郑雨果
Abstract: 本发明公开了一种用于干式电抗器匝间绝缘检测的弱电信号传输线，包括传输线承力体，传输线承力体的外表面绕制有导线，导线在传输线承力体的表面采用正向绕制和反向绕制交替、连续的方式周期性重复绕制，在绕制后的传输线外表面封装有绝缘包封层。该传输线使得强电磁环境的感应电压得到大幅度降低和相互抵消，环境的电磁干扰噪音不会对热敏电阻丝、热敏电偶丝的弱电信号构成影响，同时这种类螺线管型结构的电感特性能够有效滤除交流、高频信号干扰，进一步从根本上保证这种传输线的信号传输的精度和稳定性。适合于复杂电磁环境下的、可靠性要求高的电网、电力系统在线监控低频(或直流)、弱电信号传输领域。
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公开(公告)号：CN108593099A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810402925.7
申请日：2018-04-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种有载调压变压器用分接开关振动信号提取方法，是将一时间段内的有载变压器本体振动信号输入变压器本体振动信号预测模型，以变压器本体振动信号预测模型的输出作为在有载调压变压器分接开关切换过程中的变压器本体振动信号预测结果，分别对变压器本体振动信号预测结果和实测获得的由变压器本体振动信号与分接开关切换过程中的振动信号组成的混合振动信号进行频谱分析，在混合振动信号的频谱分布中减去变压器本体振动信号预测结果的频谱分量获得频域信号，进而通过傅里叶反变换获得有载变压器分接开关切换过程中的振动信号；根据振动信号能够准确、高效地判断有载分接开关的机械状态，保障其可靠性。
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公开(公告)号：CN119598191A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411664070.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于跨模态主动学习的电力设备缺陷数据标注方法及系统，属于电力设备缺陷数据标注领域，S1、将电力设备缺陷数据转化为多模态数据，将多模态数据映射到统一的特征空间，构建多模态分类模型；S2、选择部分样本进行标注，构建初始训练集；S3、对多模态分类模型进行训练，将多模态数据中未标注样本输入到多模态分类模型，输出预测标签；S4、根据主动学习策略在多模态数据中选择具有标注价值的样本进行标注，得到标注样本，将标注样本添加到初始训练集中，重复S3至S4，达到标注要求或停止条件；利用训练好的多模态分类模型对电力设备缺陷数据进行分类，得到最终的标注结果；减少标注数据成本和工作量，提高标注准确度。
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