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公开(公告)号：CN119200811B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411732111.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于能耗的异构计算系统任务处理方法、系统以及产品，涉及计算机技术领域。依据当前训练任务的任务需求参数确定预选异构算力设备，保证当前的训练任务在执行过程中能够顺利完成的前提下确定的预选异构算力设备的数量。选取与预选异构算力设备的数量相同预选存储设备，保证预选异构算力设备与预选存储设备呈现匹配一一对应的关系。基于各预选异构算力设备与各预先存储设备之间的各个组合关系和能耗确定最终能耗，利用能耗优化处理的能耗特征，对各预选异构算力设备与各预选存储设备下的不同组合关系确定的优化处理方式，提高各预选异构算力设备与各预选存储设备的匹配度，降低各预选异构算力设备与各预选存储设备之间的能耗。
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公开(公告)号：CN119885155A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510044839.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种设备启动校验方法、装置、电子设备、程序产品和介质，涉及设备安全领域，方法包括：在检测到设备触发上电启动时，对处理器的可信执行环境进行初始化；将固件程序、引导程序、操作系统程序依次作为待验证程序，在待验证程序运行前，将待验证程序的待校验数据发送至可信执行环境，并在可信执行环境中对待校验数据进行校验；其中，待校验数据包括签名值、完整性校验值和程序片段；若确定待校验数据通过校验，则触发待验证程序开始运行；若确定待校验数据未通过校验，则阻止待验证程序运行；可在可信执行环境中对固件程序、引导程序、操作系统程序进行有效校验，从而可有效抵御引导工具攻击。
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公开(公告)号：CN119847958A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411996545.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算机系统的通信方法、系统、设备、产品及存储介质，涉及计算机领域，为解决单通道架构会成为系统性能的瓶颈，该方法包括识别第一计算机系统中的多个直接内存访问控制器和多个非透明桥接设备；在多个非透明桥接设备中确定各个直接内存访问控制器对应的当前目标非透明桥接设备；针对每一直接内存访问控制器，对直接内存访问控制器与对应的当前目标非透明桥接设备进行绑定操作，以便直接内存访问控制器通过对应的当前目标非透明桥接设备访问第二计算机系统。本发明能够使数据传输负载分散到多条通信链路上，避免所有数据都通过同一条通信链路传输，从而提高系统的吞吐量和减少瓶颈的可能性，提升了整个系统的数据处理能力和性能。
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公开(公告)号：CN119718696A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510245683.5
申请日：2025-03-04
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备，涉及加速器技术领域，包括：控制器将当前视图特征，至少两组批次历史视图特征和指令序列分别写入对应存储器；指令加载分发部件读取、译码指令序列并分发参数和开启计算指令给计算部件；数据加载控制部件按每个计算层的参数从存储器中选择所需的特征数据并加载至对应的特征缓存；计算部件在接收到开启计算指令后，同时读取多种视图特征数据并结合参数并行处理，可以大大提升数据处理效率。通过上述各部件的相互配合能够深度分析强化学习模型的特点，根据不同强化学习任务和数据特点，灵活调整参数和处理流程，提高强化学习模型处理效率，同时降低加速器的资源使用率，响应速度快。
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公开(公告)号：CN119669944A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510180153.7
申请日：2025-02-19
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种人工智能技术领域中的情感识别方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，方法包括从用户感知目标物的情感反应数据中，提取文本特征数据及目标类型特征，根据用户的人格测试问卷数据生成个性化特征。将目标类型特征的各类时序特征在时间维度上进行对齐，并基于注意力机制融合各时间步下的各类时序特征，得到融合情感反应特征；对融合情感反应特征、文本特征数据和个性化特征进行降维处理，得到用于进行情感识别的多模态特征数据。本发明可以解决相关技术的个性化因素考虑不足导致情感识别精度无法满足用户需求的问题，在情感识别过程中，充分考虑个性化因素，有效提高情感识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119311737B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411876220.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了计算机技术领域内的一种数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品。本申请在模型推理的初始化阶段，创建第一缓存区和第二缓存区；若接收到模型推理请求，则将模型推理请求的预处理阶段的上下文信息存储至第一缓存区；基于第一缓存区中的上下文信息，执行模型推理请求的解码阶段中的各个解码操作；其中，将前一解码操作的上下文信息存储至第二缓存区，基于第二缓存区中的上下文信息执行前一解码操作的后一解码操作。该方案基于以空间换推理效率的原则，利用两个缓存区分别存储预处理阶段和解码阶段的上下文信息，提升了模型推理性能和效率，无需更改模型结构，可使模型快速上线应用。
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公开(公告)号：CN119226092B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411732114.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异构计算系统的检查点部署方法、系统、产品以及装置，涉及计算机技术领域。根据各异构算力设备的需求参数计算在每个存储设备上部署检查点时各存储设备对应的故障恢复耗时期望值，以权衡各异构算力设备的各需求参数对应检查点恢复的影响。根据各异构算力设备的需求参数和故障恢复耗时期望值确定初步的第一检查点部署关系，以实现在部署过程中针对于各异构算力设备的特性参数对应部署检查点到各个存储设备的局部最优选择的可预测性。根据初步的第一检查点部署关系，通过各异构算力设备的部署位置进行优化确定第二检查点部署关系，有效跳出局部最优解增加找到全局最优解的可能性，提高训练任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN117115626B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202310452166.6
申请日：2023-04-21
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种协同显著性物体检测方法、系统、电子设备及存储介质，所属的技术领域为图像处理技术。所述协同显著性物体检测方法包括：对第一图像组和第二图像组中的图像进行图像块划分，得到#imgabs0#和#imgabs1#利用T2T结构对#imgabs2#和#imgabs3#进行降维处理并融合局部信息，得到#imgabs4#和#imgabs5#在#imgabs6#和#imgabs7#中分别插入对应的类别图元，并利用Transformer结构对#imgabs8#和#imgabs9#进行特征融合操作、深度特征提取操作和全局信息融合操作；去除深层次融合特征中的类别图元，得到#imgabs10#和#imgabs11#利用相似度损失和第一交叉熵损失调整所述双分支协同显著性检测模型的模型参数；利用双分支协同显著性检测模型检测协同显著性物体。本申请能够提高对协同显著性物体的检测精度。
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公开(公告)号：CN119649477A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510162944.7
申请日：2025-02-14
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06V40/50 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/34 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种姿态认证方法、装置及设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取标准姿态的第一视频序列和第一事件流数据，以及待认证姿态的第二视频序列和第二事件流数据；提取第一视频序列的第一视频特征和第二视频序列的第二视频特征；提取第一事件流数据的第一事件特征和第二事件流数据的第二事件特征；计算第一视频特征与第二视频特征之间的第一特征距离，以及第一事件特征与第二事件特征之间的第二特征距离，融合第一特征距离和第二特征距离得到融合距离；判断融合距离是否大于距离阈值；若是，则判定认证通过，若否，则判定认证失败。本发明提高了姿态认证的准确度。
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公开(公告)号：CN114140508B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111425752.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06T7/55
Abstract: 本申请公开了一种三维重建模型生成的方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括：计算每个空间单元到第一三维重建模型表面的当前符号距离函数值；将每个当前符号距离函数值与空间单元的初始符号距离函数值进行分方向分解及分方向加权融合，并将初始符号距离函数值更新为得到的融合结果；判断当前数据帧是否为最后一帧；若是，则根据每个初始符号距离函数值建立第二三维重建模型。本申请把当前符号距离函数值与初始符号距离函数值进行分解及加权融合，实现了对重建过程数据更准确的记录和表达，解决了重建过程数据记录的精准性问题，解决了数据融合过程造成的重建结果细节被平滑的问题，更好地保留重建几何细节，提高了三维重建模型的精确性。
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