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公开(公告)号：CN119897745A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311398661.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 宝鸡石油机械有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司 , 北京计算机技术及应用研究所
IPC: B23Q15/16
Abstract: 本发明公开的用于柔性智能机加生产线的刀具补偿方法，包括通过间接检测法，获得目标刀具完成的已加工工件的实际尺寸；对已加工工件的实际尺寸与预设工件尺寸进行比较，获得补偿值；通过闭环控制算法，将补偿值写入自动化机床；每次新加工工件时，先使补偿值生效，通过调整X轴和Z轴使目标刀具偏移，实现对目标刀具的磨损进行补偿；通过该刀具补偿方法可以实现对刀具进行快速、精准补偿，从而提高柔性智能机加生产线的生产效率，减少生产成本。
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公开(公告)号：CN119854188A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411808006.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L43/50 , H04L69/165 , G06F11/3668
Abstract: 本发明涉及一种面向TCP和UDP通讯的接口自动化测试装置，属于接口测试技术领域。该方法通过仿真设备替代外部通讯设备或对象，为被测设备或软件提供输入数据，同时接收设备或软件输出数据，并根据输出数据进行实时自动应答，保证设备或软件通讯过程连续性；通过测试驱动器，集中管理外部仿真设备，并按照业务流程测试调度仿真设备，协同完成设备或软件接口自动化测试。
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公开(公告)号：CN119835372A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411696621.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04N1/44 , H04L9/00 , H04N1/41 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于动态压缩感知的图像加解密方法，属于图像信息安全技术领域。本发明包括：将预设尺寸的图像均匀分割，图像子块输入压缩网络，经二维Logistic混沌映射后，进行滑动置乱加密和异或扩散加密得到最终密文图像；密文图像经逆扩散、逆置乱后，输入深度重构网络获得重构子块图像，拼接子块图像实现图像复原。本发明的方法可实现图像的压缩及加解密，本发明降低了压缩加密时对图像稀疏性需求，利用深度卷积神经网络的自学习能力，改善低采样率难以实现高质量重构的问题。
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公开(公告)号：CN119832292A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411730876.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/32 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于非对称密集卷积神经网络的轻量化通信设备检测方法，属于人工智能、计算机视觉、目标检测技术领域。本发明设计了一种双路非对称密集层，在不增加计算成本的情况下将单个非线性激活层分解为两层来设计非对称的深度可分离卷积，基于此构建双路非对称密集层，以此增强轻量化网络的特征提取和信息表达能力；设计了一种在特征合并过程中的通道混排机制，让该层能够在信息交换中保留特征细节并实现更平滑的层内信息流动，同时根据所给通道配置生成可变特征融合模式；引入密集连接的思想，实现层到层的信息流通与特征重用，从而促进了信息的高效传输。
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公开(公告)号：CN119830292A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411686003.5
申请日：2024-11-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及一种漏洞扫描的效果评估方法、装置及电子设备，属于漏洞扫描技术领域。本发明通过漏洞扫描程序对各目标网络环境进行漏洞扫描时产生的漏洞数据进行预处理，得到各目标网络环境的基础指标的指标值，进而计算出扫描程序对各目标网络环境的漏洞扫描效果评价值，最后基于各目标网络环境对应的漏洞扫描效果评价值，最终确定本次漏洞扫描的效果。这样，通过综合漏洞扫描程序对于各目标网络环境的系统漏洞、服务漏洞、Web漏洞的扫描效果，实现了一次对漏洞扫描威胁的综合评估，使得评估结果更全面、更准确，从而可以为漏洞利用研究人员或安全防御开发人员提供一套合理的漏洞扫描和漏洞威胁的评估方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119829416A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411611444.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本发明涉及一种基于文本嵌入的测试工具结果融合方法，属于软件测试领域。本发明构建标准规则集，多源多态数据解析，规则映射，结果融合四个部分。首先基于国标、国军标等标准或独立建立标准规则集，通过文本嵌入算法将规则集内规则的规则描述向量化，存入向量数据库；由人工提取不同测试工具的多源多态规则集，将这些规则集转为与标准规则集格式相同的中间规则集；规则映射将测试工具的中间规则集映射到标准规则集；最后，结果融合融合确保了测试工具的输出结果能够根据既定的规则映射机制，精准地对接到标准规则集。本发明可以显著提高软件测试的效率和准确性，减少由于标准不一致导致的测试结果差异。
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公开(公告)号：CN119829342A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411696563.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明涉及一种PCIE数据传输分析系统，属于数据分析技术领域。本发明的系统包括：采集模块、处理模块、计算模块、分析模块以及反馈模块。本发明通过多个模块的协同工作，提升了数据监控的实时性、准确性和响应能力，与当前的技术手段相比，本系统能够提供更全面的数据采集、更高效的异常检测和更智能的反馈机制。这些改进不仅优化了数据传输的稳定性和可靠性，还降低了系统故障的风险，提高了整体运营效率，通过将多个关键性能指标纳入计算公式，计算获取传输速率系数CSX、延迟分析系数YCX和效验系数XYX实现了对数据传输状态的全面评估，这种综合评估方式使得系统能够在多个维度上准确反映数据传输的性能，为后续异常检测提供更为坚实的基础。
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公开(公告)号：CN119829312A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411696532.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式操作系统的运行状态录取与事件分析系统，属于嵌入式系统测试领域。本发明实现了对控制类事件、任务类事件、信号量类事件、消息队列类事件、定时器类事件以及其他扩展事件和用户自定义事件的运行状态录取与采集，实现了对采集到的事件的上传与分析，最终在开发环境界面图形化显示了事件信息以及嵌入式系统应用程序运行中的事件交互序列。同时，本发明采用来控制采集数据量、动态和静态缓冲区分配相结合、上传任务可配置和时间戳驱动程序等方法来减少外部干扰，有效保障了嵌入式操作系统的实时性要求。
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公开(公告)号：CN119829157A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411712697.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式平台的软件高效动态装载方法，属于嵌入式操作系统领域。本发明对嵌入式软件的目标文件进行解析，获取各自的符号表信息；确认应用目标文件中的动态符号；对应用目标文件中的符号进行重定位，将动态地址转换为相对于系统目标文件的静态地址；将系统目标文件符号表与所有已加载的应用目标文件符号表合并，并在上位机中创建链表结构进行存储。本发明减少在性能资源受限的下位机上进行的动态加载工作，缩短程序在下位机中动态加载的处理时间和性能占用。
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公开(公告)号：CN114648652B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210247400.7
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种利用卷积神经网络和正交变换计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明选择一个适当的图像分类卷积神经网络，利用训练图像训练卷积神经网络，使其达到稳定状态；将需要计算哈希值的图像输入训练好的卷积神经网络，保留卷积神经网络类概率层的输入作为图像的一级特征；利用正交变换，将图像的一级特征变换为图像的二级特征；根据需要的哈希值长度，截取图像的二级特征的部分分量，根据截取的图像的二级特征的部分分量的平均值将截取的图像的二级特征的各个分量二值化为0或1。本发明能够有效利用卷积神经网络提取的输入图像的特征信息，使得相似图像的哈希值相似，有助于图像大数据的快速检索。
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