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公开(公告)号:CN119916750A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411796897.3
申请日:2024-12-09
Applicant: 核动力运行研究所
IPC: G05B19/418 , G10L15/26 , G10L17/14 , G06V20/40 , G06V30/10 , G06F40/289
Abstract: 本发明具体涉及一种核电厂DCS操作的智能监护方法,适用于核电厂现场防人因失误工具使用的智能监督,通过DCS输出的视频流进行逐帧图像识别当前工作设备编码;通过DCS输出的视频流进行逐帧图像识别当前设备的状态和报警画面状态;通过显示设备提供当前操作步骤的文字提示;通过麦克风或电话机接口提取音频流,语音识别判定工作人员的唱票;通过DCS输出的视频流进行逐帧图像识别进行鼠标识别判定当前所指位置;通过DCS输出的视频流进行逐帧图像结合规程判定是否需要输入参数;本发明实现对操纵人员整个行为过程进行行为智能监督和操作提醒,从而达到降低认知负荷,防止人因失误的目的。
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公开(公告)号:CN119885927A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202311389868.0
申请日:2023-10-24
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于系统仿真分析技术领域,具体涉及一种核电厂流体系统运行性能的量化分析方法。S1首先需要选取待分析的流体系统,明确系统边界;然后根据系统的功能需求选取目标性能参数,若目标性能参数有强关联的机组测点,则将此测点作为目标测点,进入步骤S2,否则将目标性能参数视为目标测点,进入步骤S3;S2.建立运行数据库,并定量评估运行数据中各测点与目标测点的相关性,然后根据相关性强弱,将与目标测点相关性高的测点作为影响因子;S3.采用专家判断的方式,选择目标测点的重要影响因子。本发明实现对核电厂流体系统运行性能的量化分析和评估,挖掘出制约系统运行性能的关键因素,辅助优化系统运行状态。
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公开(公告)号:CN113804751B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202010471526.3
申请日:2020-05-29
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G01N27/9013 , G01N27/9093
Abstract: 本发明公开了一种自旋转式涡流检测探头,包括探头接头、延长电缆组件、滑环保护壳、信号传输滑环、探头骨架和检测线圈,所述的探头接头通过延长电缆组件与滑环保护壳连接,滑环保护壳内套装有信号传输滑环,信号传输滑环与设置在滑环保护壳外的探头骨架连接,探头骨架上设置有检测线圈。本发明的有益效果在于:本发明的线圈骨架外部整体结构采用仿形设计,线圈部分采用椭圆形设计,保证探头在螺旋扁管内的通过性;本发明采用信号传输滑环设计,避免电缆缠绕,实现涡流信号平稳传输;本发明不需借助外力作用,涡流探头就能在螺旋扁管内旋转运动,实现对螺旋扁管的涡流信号采集。
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公开(公告)号:CN113436765B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202110694935.4
申请日:2021-06-23
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G21C17/04
Abstract: 本专利适用于核反应堆燃料组件内破损燃料棒的无损检验领域,具体涉及一种核反应堆燃料组件燃料单棒涡流、视频集成检验装置。目前国内已有对燃料单棒实施涡流检验的装置,但其无法实施视频检验,需首先采用专用的视频检验装置对燃料单棒实施视频检验,然后才能对其实施涡流检验。箱体上盖板为长方形板件,其中间开有两个尺寸、结构相同的沉头孔,固定安装燃料棒喇叭口、标定棒喇叭口;周边开有3个沉头孔,固定安装3个支承柱。本发明用于实现对核反应堆燃料单棒的涡流、视频集成检验,减少检验设备数量和检验操作步骤。
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公开(公告)号:CN119783995A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202311298888.7
申请日:2023-10-07
Applicant: 核动力运行研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种适用于特殊环境的事故应急处置支持方法,包括:步骤1:获取和预处理核动力装置运行数据;步骤2:识别核动力装置的运行状态;步骤3:识别核动力装置的事故状态;步骤4:识别核动力装置的安全状态;步骤5:对核动力装置的未来运行状态进行快速预测;步骤6:对潜在的人为干预措施进行实施效果评估。本发明提供的方法建立一套针对核动力装置运行数据的在线分析框架,给出其运行状态、事故原因、放射性包容趋势预测、干预评估等分析结果。能够帮助核事故应急人员搭建具有前瞻性的分析体系,为应急响应提供全面的技术支持。
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公开(公告)号:CN119740379A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411827670.0
申请日:2024-12-12
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种钠冷快堆专有设备建模方法,包括如下步骤:确定影响钠冷快堆中钠的安全性能影响因素,其中,所述安全性能影响因素至少包括钠净化能力、钠分析监测能力、超压保护能力以及蒸汽发生器保护能力;基于确定的安全性能影响因素,确定与所述安全性能影响因素对应的专有设备;基于所述专有设备的特性,建立所述专有设备的工作方程;获取所述专有设备的结构参数,基于所述专有设备的结构参数以及所述专有设备的工作方程,对所述专有设备进行建模。本发明填补了钠冷快堆专有设备在现有仿真技术领域中的空白。
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公开(公告)号:CN119625847A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411556315.4
申请日:2024-11-04
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中国核能电力股份有限公司 , 江苏核电有限公司 , 福建福清核电有限公司 , 三门核电有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06V40/30 , G06V30/22 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V10/82 , G06F16/51 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于核电厂安全质量技术领域,具体涉及用于文件中手写签名自动提取和离线比对的方法。包括如下步骤:步骤1:对已经过核电厂验证和确认的供应商质量文件中的扫描件进行预处理;步骤2:对预处理后的质量文件导入到数据库中;步骤3:通过标注一定数量的质量文件的签名区域位置,为签名区域识别提供数据集;步骤4:训练基于Yolo的签名区域识别算法。识别出质量文件中的签名区域;步骤5:对质量文件中的签名区域标注的签名进行配对的标注;步骤6:利用标注后的签名图像进行离线签名检验模型的训练;步骤7:利用训练好的Yolo模型识别出的签名图像,再进行离线签名检验。有益效果在于:可极大提高对签名对比的审查效率以及造假情况的准确度。
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公开(公告)号:CN119538516A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411466158.8
申请日:2024-10-21
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所 , 中核霞浦核电有限公司
Abstract: 本申请属于钠冷快堆安全级仪控系统仿真技术领域,解决了钠冷快堆安全级仪控系统现场控制器、优选模块以及SVDU软件等多项仿真技术难点,本申请提供一种钠冷快堆安全级仪控系统全模拟仿真系统和方法,该系统包括处理层、应用层和服务层,基于工程数据通过调用脚本程序构建显示数据库,建立在客户端进行展示、控制及交互的仿真场景。该方法建立在客户端进行展示、控制及交互的仿真场景。本申请在国内首次实现了对钠冷快堆安全级仪控系统的仿真,能比较容易的实现后期的需求变更的优点,在其可用性、仿真精度、响应时间、可维护性以及信息安全都满足需求。
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公开(公告)号:CN116384029B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202111577881.X
申请日:2021-12-22
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核电仿真技术领域,具体涉及一种核电站数字孪生系统状态跟踪的方法。包括如下步骤:数据处理:获取指定时刻电厂的实际运行数据,并对所述实际运行数据进行处理以获取跟踪点数据,并建立所述跟踪点数据和热工软件计算数据的之间的机组数据映射;匹配计算:依据所述机组数据映射获取最接近的IC,复位所述IC并确定各分系统模型的模型边界参数条件后进行系统解耦,以约定好所述边界参数条件自行开始计算和参数校正,迭代计算直到完成初始化计算。其有益效果在于:使用该方法可以从机组运行数据中分析提取出与机组运行状态密切相关的电厂数据,并自动完成系统参数初始化以及模型的解耦、单调和联调,从而为开展运行事件分析和热力性能分析奠定基础。
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公开(公告)号:CN115047843B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202110256983.5
申请日:2021-03-09
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量描述的工业过程故障变量识别方法,包括如下步骤:步骤1:数据采集;步骤2:数据预处理;步骤3:离线训练支持向量数据描述模型;步骤4:计算支持向量数据描述模型超球中心;步骤5:在线数据采集;步骤6:计算每一个维度的支持向量中心的偏移量;步骤7:确定故障相关变量。有益效果在于:本方法针对工业过程中存在的非线性变量识别问题,针对非线性变量整体结构偏差,提出了一种基于支持向量理论的故障识别方法,对比传统方法,提高了故障变量识别率,能有效的辅助专业人员对故障源进行定位。
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