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公开(公告)号:CN106569039B
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201611021262.1
申请日:2016-11-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R27/28
Abstract: 一种MMC换流站谐波单向传递特性分析方法,属于换流器技术领域。本发明的目的是提供一种为下一步柔性直流系统故障对交流系统稳定运行扰动程度研究提供技术支持的MMC换流站谐波单向传递特性分析方法。本发明步骤是:搭建MMC换流站控制系统仿真模型;对所搭建的模型进行仿真,检测所需研究的量;运用相关度指标,对直流侧正负极母线电流进行分析;从能量泄露的角度,分析谐波从直流侧到交流侧传递能量的大小;求得相邻两点的斜率;找到的近似极值点和拐点;利用最小二乘法原理,得到谐波能量传递效率函数的分段拟合曲线。本发明可快速判断出规定频率范围内任意谐波能量从直流侧向交流侧泄露的严重程度。
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公开(公告)号:CN106569039A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201611021262.1
申请日:2016-11-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R27/28
Abstract: 一种MMC换流站谐波单向传递特性分析方法,属于换流器技术领域。本发明的目的是提供一种为下一步柔性直流系统故障对交流系统稳定运行扰动程度研究提供技术支持的MMC换流站谐波单向传递特性分析方法。本发明步骤是:搭建MMC换流站控制系统仿真模型;对所搭建的模型进行仿真,检测所需研究的量;运用相关度指标,对直流侧正负极母线电流进行分析;从能量泄露的角度,分析谐波从直流侧到交流侧传递能量的大小;求得相邻两点的斜率;找到的近似极值点和拐点;利用最小二乘法原理,得到谐波能量传递效率函数的分段拟合曲线。本发明可快速判断出规定频率范围内任意谐波能量从直流侧向交流侧泄露的严重程度。
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公开(公告)号:CN104765971B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201510193461.X
申请日:2015-04-23
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 一种交联聚乙烯高压电缆局部放电特征的提取方法,属于高压电缆技术领域。本发明的目的是解决目前高压电缆局放检测方法中存在的局放特征提取不准确的问题,提供了一种对高压电缆局放特征进行提取的方法。本发明首先利用高频电流互感器实现交联聚乙烯高压电缆局放发生时的金属护套接地电流信号的采集,再将此电流信号转换为数字信号,然后对数字信号作小波包分解并对分解后的小波包节点系数或重构信号依次进行模极大值提取和奇异性检测并进行小波包能量指数熵运算,最后根据运算结果绘制放电特征曲线,实现交联聚乙烯高压电缆局部放电特征的提取。本发明可以提高电缆局放特征的提取精度,为下一步高压电缆局放的识别提供技术支持。
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公开(公告)号:CN104777410A
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201510191809.1
申请日:2015-04-22
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种交联聚乙烯电缆局部放电模式识别方法,属于电力设备在线监测与故障诊断的技术领域。本发明的目的是采用电缆在线或离线的监测数据,基于固有模态奇异值分解理论进行局部放电信号的特征提取,选取样本数据进行电缆局部放电检测极限学习机模型的学习,进而实现对XLPE电力电缆局部放电检测的交联聚乙烯电缆局部放电模式识别方法。本发明针对七种电缆的运行状态,基于固有模态奇异值分解理论,对电缆各种不同运行状态对应的原始信号进行特征提取,确定各样本数据的目标向量形式,从而完成XLPE电力电缆局部放电样本数据集的构建,所构建的电缆局部放电检测ELM模型的进行学习和测试。本发明能够准确、快速地辨识电力电缆的绝缘缺陷及局部放电模式,从而保证电缆设备的安全健康运行,为电力电缆检修计划安排提供依据。
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公开(公告)号:CN105512783A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201410544508.8
申请日:2014-10-16
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种用于电磁环网解环方案的综合评价方法,属于电力系统安全运行技术领域。本发明的目的是针对利用基于层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)对可行方案进行评估排序时,提出了一种基于模糊AHP的电磁环网解环方案评估方法。本发明的步骤是:构造递阶层次结构模型、构造模糊互补判断矩阵及权重计算、指标值的归一化计算、解环方案的综合排序。本发明辨别出能反映被评价对象本质的指标,该指标为潮流分布、短路电流、稳定性、N-1、网损。确定层次间的关系建立层次结构模型,然后构造模糊判断矩阵、计算权重和指标值归一化,最后确定解环方案的综合排序。该方法综合了AHP和模糊评价方法的优点,保证了模型的合理性和系统性,并且分考虑了人的主观判断、选择、偏好的模糊性质。
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公开(公告)号:CN104765971A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510193461.X
申请日:2015-04-23
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 一种交联聚乙烯高压电缆局部放电特征的提取方法,属于高压电缆技术领域。本发明的目的是解决目前高压电缆局放检测方法中存在的局放特征提取不准确的问题,提供了一种对高压电缆局放特征进行提取的方法。本发明首先利用高频电流互感器实现交联聚乙烯高压电缆局放发生时的金属护套接地电流信号的采集,再将此电流信号转换为数字信号,然后对数字信号作小波包分解并对分解后的小波包节点系数或重构信号依次进行模极大值提取和奇异性检测并进行小波包能量指数熵运算,最后根据运算结果绘制放电特征曲线,实现交联聚乙烯高压电缆局部放电特征的提取。本发明可以提高电缆局放特征的提取精度,为下一步高压电缆局放的识别提供技术支持。
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公开(公告)号:CN108156031A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201711401047.9
申请日:2017-12-22
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了本发明公开了一种数据的更新方法,所述更新方法应用于服务端,包括采集待更新数据生成待更新数据报文,判断所述待更新数据报文是否满足预设条件,当所述待更新数据报文满足所述预设条件时,基于所述待更新报文进行数据更新,基于上述更新数据的过程生成第一更新日志,向客户端发送所述第一更新日志或将所述第一更新日志存储在数据库中。在本发明中,在数据更新之后,此次数据更新的过程会生成更新日志,工作人员可通过更新日志了解到本次更新的具体过程,对本次数据更新的情况一目了然。
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公开(公告)号:CN105447673A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510984838.3
申请日:2015-12-24
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
CPC classification number: G06Q10/087 , G06Q50/28
Abstract: 本发明公开了一种备件调拨方法,包括:利用最大最小蚁群算法确定连通所有库房的最短路径,以便在所述最短路径上从第一库房向至少一个第二库房调拨备件,所述第一库房与所述第二库房为所述所有库房中的一个库房;利用最大最小蚁群算法确定库房到故障点之间的最短路径,以便在所述最短路径上从所述库房向所述故障点调拨备件。本发明还提供了一种备件调拨系统。
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公开(公告)号:CN118229012A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410431473.0
申请日:2024-04-11
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/094
Abstract: 本发明是一种在信息攻击场景下考虑综合需求响应的多综合能源系统韧性调度方法,其特点是,构建一种以各个IES最大运行净利润为目标的多综合能源系统(multi‑integrated energy system,MIES)调度模型;然后,对综合能源系统调度过程中可能遭受的信息攻击进行了模型构建;其次,将信息攻击作为对手,提出一种多智能体状态对抗马尔科夫决策过程模型;此外,将对抗学习和深度强化学习相结合,提出一种融合认证防御训练的状态对抗多智能体柔性演员‑评论家(state‑adversarial multi‑agent soft actor‑critic,SA‑MASAC)算法;最后,采用所提算法求解模型,得到MIES韧性调度策略,有效的解决了现有技术中的不足,能够有效引导用户参与需求响应,抵御了各种信息攻击威胁,同时降低系统总运行成本,促进可再生能源的消纳,具有方法科学合理、适用性强、效果佳等优点。
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公开(公告)号:CN117422163A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311127544.X
申请日:2023-09-04
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 石研 , 李文杰 , 孙佳辉 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李伟 , 宋琼 , 李扬 , 崔金栋 , 单标安 , 倪铭峰 , 贾琪 , 李想
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于数字化园区的电网负荷智能预测方法及系统,包括:获取电网负荷数据,容载比建模,构建容载比转化计算式;获取外部因素数据,并设置存量配电网运行模型;分析容载比转化计算式,提取光伏发电历史数据,添加增量配电网运行模型;将存量配电网运行模型、增量配电网运行模型合并,得到电网运行预测模型,输出电网负荷预测数据,解决难以充分考虑数字化园区环境的复杂、能源产生和消耗的多变性,负荷预测的准确性低技术问题,实现充分考虑数字化园区的环境因素,基于数字化园区内部的能源产生和消耗进行存量配电网、增量配电网建模,捕捉数字化园区电网负荷的动态变化,提高负荷预测的准确性技术效果。
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