一种分布式光纤振动信号快速定位方法

    公开(公告)号:CN111181634A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911307036.3

    申请日:2019-12-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式光纤振动信号快速定位方法。将采集到的原始背向散射曲线进行微分处理;将连续采集计算得到的若干条微分曲线进行累积,并重构为一个微分矩阵;计算微分矩阵每一列向量对应的特征参数;将所有特征参数构成的特征向量进行0-1标准化;在整个数据区间内将特征参数与设定的大阈值参数进行比较,得到粗略定位结果;在粗略定位结果周围的小区间内将特征参数与设定的小阈值参数进行比较,得到精准定位结果。本发明无需对原始数据进行去噪,可实现小信噪比振动信号的快速精准定位,易于工程实现。

    大动态范围大离散单区域多点精准确定异常值的方法

    公开(公告)号:CN111121946A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911307015.1

    申请日:2019-12-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了大动态范围大离散单区域多点精准确定异常值的方法。采集大动态范围大离散单区域样本,提取单区域样本中各点的标准差和离散差,并对标准差和离散差进行阈值处理;通过标准差均值前向平移操作处理单区域样本中各点的标准差;计算单区域样本内所有点的置信率;将所有点置信率分别与置信率阈值比较,判断出样本中的异常点,实现大动态范围大离散单区域多点精准确定异常数值。本发明克服了数据量大和异常不明显的难题,能够快速精准地确定异常数值。

    无人值守机房动力和环境集中监控系统

    公开(公告)号:CN100362891C

    公开(公告)日:2008-01-16

    申请号:CN200610038339.6

    申请日:2006-02-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 无人值守机房动力和环境集中监控系统涉及在监控领域的一种无人值守机房的集中监控方法,现场监控单元(1)以工控机(10)为控制器,将所有的数据、报警和视频图像上传到监控中心(2);监控中心(2)包含有通讯服务器(21)、数据库服务器(22)和工作站(23),现场维护人员使用他们的移动电话(3)及时获取现场监控单元(1)的报警信息,并控制现场监控单元(1)的门禁功能;现场监控单元(1)的防火墙和路由器(19)和监控中心(2)的防火墙和路由器(25)使用互联网或专用光纤(42)交换数据。现场监控单元可以保证房体内的设备在要求的环境和动力条件下安全工作,同时提供门禁功能并能够向中心和维护人员报警。

    大动态范围大离散单区域多点精准确定异常值的方法

    公开(公告)号:CN111121946B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201911307015.1

    申请日:2019-12-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了大动态范围大离散单区域多点精准确定异常值的方法。采集大动态范围大离散单区域样本,提取单区域样本中各点的标准差和离散差,并对标准差和离散差进行阈值处理;通过标准差均值前向平移操作处理单区域样本中各点的标准差;计算单区域样本内所有点的置信率;将所有点置信率分别与置信率阈值比较,判断出样本中的异常点,实现大动态范围大离散单区域多点精准确定异常数值。本发明克服了数据量大和异常不明显的难题,能够快速精准地确定异常数值。

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