-
公开(公告)号:CN118982300A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411120407.8
申请日:2024-08-15
Applicant: 东南大学 , 南京现代综合交通实验室
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q10/0834 , G06Q10/067 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种面向多式联运新线路的货运市场博弈模拟方法,包括以下步骤:第一,获取各个多式联运线路的参数信息;第二,构建托运人效用函数,求解各线路的运输需求;第三,构建多式联运线路市场竞争模型,求解纳什均衡下市场份额和承运人最优利润;第四,构建由承运人和多式联运线路管理者构成的两方演化博弈模型;第五,计算均衡点的稳定性,得到博弈的最终稳定策略;第六,通过数值仿真得到博弈双方的策略演化过程。本发明分析托运人、承运人、多式联运线路管理者等多个主体的行为决策,面向多式联运新线路,给出一种货运市场博弈模拟方法,以模拟现实货运市场的复杂运行场景,为各决策主体提供决策依据。
-
公开(公告)号:CN114239929B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202111442665.4
申请日:2021-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/40 , G06F16/2458 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的出租车交通需求特征预测方法,包括以下步骤:首先对研究区域内历史出租车订单数据、兴趣点数据和城市街道行政区划分数据进行采集;然后提取全部出租车行程的起讫点位置,并对研究区域进行网格划分;将基础数据与网格进行空间匹配,提取网格时空特征并构建样本集合;构建随机森林回归模型,对出租车需求特征进行预测。本发明所述方法具有较高的推广价值,能够比较准确地描述和预测出租车需求特征随区域时空特征的变化情况,为城市交通管理与控制提供参考。
-
公开(公告)号:CN113065073B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202110281475.2
申请日:2021-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/29
Abstract: 本申请涉及一种城市的有效路径集搜索方法。该方法包括:获取目标分配区域内所有节点的节点信息、所有路段的路段信息及所有OD点对的OD点对信息;根据所有节点的所述节点信息和所有路段的所述路段信息,构建电子道路地图网络;根据所述电子道路地图网络,构建对偶的电子道路地图网络;根据所有OD点对的所述OD点对信息及所述对偶的电子道路地图网络进行有效路径集的搜索,获得所述目标分配区域内的有效路径集,能够面向城市大规模网络实现有效路径集的快速搜索,基于确定有效路段,进一步确定有效路径,避免了有效路径集搜索中可能出现的组合爆炸情况,最终实现有效路径的筛选,加速了有效路径集的搜索。
-
公开(公告)号:CN117648862A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311629989.8
申请日:2023-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于聚类‑信赖域代理模型的宏观交通仿真参数标定方法。该方法包括:采集仿真区域内各条路段的小时交通量并划分训练集和测试集,并对训练集进行聚类,确定最佳簇数量和对应的聚类结果,构建待标定参数集,构建目标函数,并确定目标函数的约束条件和参数集的解空间,构建初始的参数组合样本集对目标函数进行求解,获得目标函数值集,构建初始的高斯过程回归代理模型,采用信赖域优化算法进行迭代优化,确定最优的参数候选集,以最优的参数候选集作为宏观交通仿真的道路阻抗函数的参数,采用测试集和训练集进行宏观交通仿真,以满足预设阈值采用的最优的参数候选集作为最终的参数集。提高了宏观交通仿真的参数标定的精度。
-
公开(公告)号:CN117633992A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311680390.7
申请日:2023-12-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于仿真迭代的窄路密网环境下的单向交通组织方法,属于计算、推算或计数的技术领域。该方法包括以下步骤:首先,进行交通调查,采集拟实施区域交通基础数据;其次,依据窄路密网特征的指标要求,判断拟实施区域路网是否符合窄路密网特征;然后,构建窄路密网环境下的单向交通组织设计模型,提出窄路密网环境下的单向交通组织初步方案;最后,通过仿真迭代验证方案的可行性,并逐步优化得到最终方案。本发明适用于对具有窄路密网特征的城市道路进行单向交通组织,有助于提高城市交通管理水平,缓解城市交通拥堵问题。
-
公开(公告)号:CN117351718A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311356441.0
申请日:2023-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法,首先获取路网拓扑与出行需求数据,根据突发事件的类型与位置,将其对交通网络的影响反应至拓扑数据当中,根据路网的路段数据与起讫点数据得到所有起讫点间可行路径数据,将车辆的出行需求分配至路网,进行交通网络流量演化逐日预测,人工驾驶车辆与智能网联车辆的路径感知成本,对不同类型车辆分别求解当日总感知成本最小方程,将求解结果作为演化方向,按流量转化率将前一日流量分布向演化方向移动,得到当日演化结果,实现人工驾驶车辆与智能网联车辆分类预测,迭代执行直至达到预测期限,得到每日的流量结果。本发明能够快速预测突发事件后混合流交通流量演化过程。
-
公开(公告)号:CN117172377A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311143198.4
申请日:2023-09-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种考虑城市吸引强度差异的城际交通分布预测方法,属于计算、推算或计数的技术领域。该方法包括以下步骤:首先,采集城际交通出行需求数据和、城市属性及空间位置数据;其次,进行数据处理得到城市潜在目的地序列;再次,构建考虑城市吸引强度差异的城际交通分布预测模型;然后,进行参数标定得到城际交通分布预测模型;最后,利用标定的模型进行城际交通分布预测。本发明通过引入不同的权重表征出发城市与到达城市对于城际出行的差异化的吸引强度,提出一种具有高预测精度的、符合实际出行情况的城际交通分布预测方法,为城际交通规划、出行政策制定、城市群管控提供依据,具有现实推广应用价值。
-
公开(公告)号:CN117113605A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311157977.X
申请日:2023-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/30 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化模型的城市公交走廊设计方法,该方法能够融合城市土地利用POI(Point of Interest,兴趣点)数据、居民出行OD(Origin‑Destination,起讫点)数据和走廊建设成本,以实现多角度考虑城市公交走廊的线路选择与级别规划。本发明基于多目标优化理论,形成公交走廊设计的数理化模型,与目前广泛使用的经验判断法、两步聚类法相比,该方法可以基于现有交通需求和未来发展趋势,获得更加精确合理的公交走廊设计结果,大大提升城市公交走廊规划的效率,减少人工设计的时间与成本。
-
公开(公告)号:CN116959250A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310922000.6
申请日:2023-07-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多车种混行环境下的道路阻抗函数参数标定方法,该方法包括以下步骤:获取目标路段的交通流环境数据;根据交通流环境数据分别计算纯车种环境下的路段通行能力值;获取目标路段全时段内的车流记录数据;优化处理车流记录数据,包括异常样本剔除、交通状态判别、计算和修正混合交通流量;采用最小二乘法完成道路阻抗函数参数标定。本发明补充了现有技术中的不足,提高了现有道路阻抗函数参数标定方法的有效性。
-
公开(公告)号:CN111274688B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202010046567.8
申请日:2020-01-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑行人运动统计特性的人群行为仿真方法,包括获取行人的转移概率密度函数与局部密度的关系的方法和基于转移概率密度函数的行人运动仿真的方法。该方法基于行人运动真实数据,获取行人转移概率密度函数与局部密度的关系,根据行人当前所处局部区域的人群聚集情况,给出行人转移到临近区域内任意点的概率,进而判定行人在每一步长的运动情况,完成行人仿真。该方法充分考虑了行人运动过程中的随机效应,能够根据行人聚集情况复现合理的行人转移概率,提高模型仿真精度。并且该方法计算量小,易于编程实现,可以快速分析行人流量较大的通行区域,具有较强可移植性和复用性,能够快速便捷的评价行人设施的安全性和效率水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-