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公开(公告)号：CN116297802A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111450440.3
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
Abstract: 本发明提供一种组织中含邻二羟基官能团化合物的质谱成像检测方法及其应用，属于质谱检测技术领域。所述方法至少包括：将氧化试剂溶液、衍生化试剂溶液喷涂到制备的组织切片表面，置于含饱和有机溶剂气体的密闭环境中进行孵育，反应结束后得到邻二羟基官能团化合物的衍生化产物；将衍生化后的组织切片进行基质喷涂，然后进行MALDI质谱成像分析。本发明能够有效提高组织中含邻二羟基官能团化合物的检测灵敏度，实现生物组织中含邻二羟基官能团化合物，如内源代谢物和外源药物的可视化分析，因此具有良好的实际推广应用价值。
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公开(公告)号：CN114601901A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011448819.6
申请日：2020-12-09
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
IPC: A61K36/899 , A61K9/20 , A61K47/46 , A61P25/00 , A61P39/00
Abstract: 本申请公开了人参口含片及其制备方法及其应用，按照重量份计算，所述人参口含片包括以下组分：人参制品10‑40份，枸杞提取物10‑30份，燕麦提取物10‑30份，茶叶提取物10‑30份。本申请采用人参、枸杞、燕麦和茶叶进行协同复配，利用各成分之间的协同作用，具有良好的提神、抗疲劳、增加耐力等作用。
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公开(公告)号：CN114441665A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011219041.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
Abstract: 本申请公开了一种儿茶酚胺及其代谢物的检测方法，至少包括：对含有儿茶酚胺及其代谢物的生物体液样本进行预处理，得到待测样本；对待测样本进行检测分析，得到生物体液中儿茶酚胺及其代谢物的检测结果；预处理包括固相萃取。本申请预处理采用非衍生化方法，简化了操作步骤，提高了重复性；且本申请检测方法能同时测定3个儿茶酚胺原型和3个代谢物的含量，满足了临床检测对时效性和经济成本的要求，具有临床应用价值。
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公开(公告)号：CN112964815A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201911285074.3
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种生物体液多种类固醇激素的检测方法，属于分析化学及临床检验技术领域，能够解决现有的类固醇激素检测方法检测时间长、检测效率低，检测灵敏度低的问题。通过将含有待检测物的生物体液经过预处理，检测分析，得到生物体液多种类固醇激素的检测结果；预处理包括液液萃取。本发明通过萃取去除蛋白及其他亲水性小分子杂质，降低了样本中其他杂质的干扰；采用非衍生化方法，简化操作步骤，提高重复性；且能同时测量九种类固醇激素的含量，检测结果准确、重复性和稳定性好。
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公开(公告)号：CN112924684A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911236135.7
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
Abstract: 本申请公开了一种用于区分抑郁症和非抑郁症的生物标志物，所述用于区分抑郁症和非抑郁症的生物标志物选自由SEQ ID NO：1、SEQ ID NO：2、SEQ ID NO：3和SEQ ID NO:4所示的多肽中的至少一种。利用这四个多肽标志物构建的试剂盒可以稳定且可靠地诊断抑郁症，能够克服依靠主观判断来诊断抑郁症的缺陷和不足，对抑郁症的诊断和临床干预有着重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111821388A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910322203.5
申请日：2019-04-22
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
IPC: A61K36/899 , A61P37/04 , A61P39/00 , A61P25/28 , A61P5/00 , A23L33/105 , A23L21/25 , A23L2/38 , A61K31/353 , A61K35/644
Abstract: 本申请公开了一种红参组合物及其用途，所述红参组合物的配方按重量份包括红参、枸杞、燕麦、茶多酚。本发明的红参组合物具有提神益智、补益、抗疲劳等功效，并且口感佳。
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公开(公告)号：CN111222524A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811418023.9
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
Abstract: 本申请公开了一种合欢皮识别平台，以及应用该平台来识别合欢皮的方法。该平台包括已知样本信息数据库模块、未知样本信息数据库模块、已知样本色谱-质谱图像模块、未知样本色谱-质谱图像模块、未知样本识别模块。通过将生成的未知样本的色谱-质谱数据图像与已知样本的色谱-质谱数据图像进行比对，来确定未知样本的色谱-质谱数据是否与已知样本的色谱-质谱数据匹配，从而识别未知样本。本发明运用中药色谱-质谱高维图像技术，能够对合欢皮样本中大量化合物间的空间信息实现全面表征，并利用上述空间信息实现未知样本的匹配与识别，具有快速、高通量、高精度和高可靠性等优势。
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公开(公告)号：CN111220750A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811417962.1
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
Abstract: 本申请公开了一种中药识别平台，以及应用该平台来识别中药的方法。该平台包括已知样本信息数据库模块、未知样本信息数据库模块、已知样本色谱-质谱图像模块、未知样本色谱-质谱图像模块、未知样本识别模块。通过将生成的未知样本的色谱-质谱数据图像与已知样本的色谱-质谱数据图像进行比对，来确定未知样本的色谱-质谱数据是否与已知样本的色谱-质谱数据匹配，从而识别未知样本。本发明运用中药色谱-质谱高维图像技术，能够对中药样本中大量化合物间的空间信息实现全面表征，并利用上述空间信息实现未知样本的匹配与识别，具有快速、高通量、高精度和高可靠性等优势。
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公开(公告)号：CN105574474A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410550820.8
申请日：2014-10-14
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于质谱信息的生物特征图像识别方法。包括步骤：首先对样本进行色谱-质谱分析，获取样本中化合物的m/z、t和I；以m/z和t为坐标，化合物的质谱信号强度以点的色度值表示；生成的m/z-t-I图像适用于样本的识别，通过从图像中抽提整体空间信息和局部空间信息如轮廓、纹理或色度，将样本中的生物特征转化为空间特征，每个化合物组成或丰度不同的样本将显示出特异性的空间信息；选择紧密聚类的数据点，发现图像的特征区域，进行相似性分析，用于样本的识别和性质判断。本发明突破了以质谱信号强度识别样本的方法或只以少量指标性化合物的质谱信息识别样本的方法，大大提高了基于质谱的复杂样本识别能力。
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