一种卫星波束调度方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114173417B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202111283465.9

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本申请公开了一种卫星波束调度方法,该方法包括:接收用户输入的任务信息,根据所述任务信息确定任务类型,其中,所述任务类型包括实时任务和预约任务;根据预设的资源预分配策略以及所述任务类型对所述任务信息进行处理得到处理后的任务信息,其中,所述处理后的任务信息包括任务起始时间和任务结束时间;对所述处理后的任务信息进行卫星波束调度。本申请解决了现有技术中不能满足卫星波束在用户业务需求的多样性方面需求的技术问题。

    一种融合功能特性及应用履历的航天器用元器件选型方法

    公开(公告)号:CN118504493A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410514122.6

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种融合功能特性及应用履历的航天器用元器件选型方法,面向航天器某个功能电路的设计,通过分解电路功能以及在轨可靠性要求,逐一确定该电路的电性能指标、抗辐射指标以及可靠性指标,并与现有元器件的功能特性属性进行匹配。同时通过分析电路的应用场景,逐一确定应用轨道、在轨寿命以及应用分系统,并与成功在轨应用的相似场景元器件进行匹配。最后开展关联性分析并形成选型结果。该方法可用于航天器在电路设计阶段的元器件选型,能够有效提升元器件选型的精准度、合理性以及科学性,避免由于选型不当造成的使用不当及质量隐患。

    一种基于映射规则的宇航元器件需求生成方法

    公开(公告)号:CN118246233A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410435724.2

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于映射规则的宇航元器件需求生成方法,包括:制定需求获取模板,开展宇航元器件需求收集,进行需求数据的整合分解、冗余消除、规范化描述、条目化管理,形成初始需求集;建立航天器产品对宇航元器件的需求映射规则,形成系统‑分系统‑单机设备‑元器件之间的宇航元器件需求映射关系,按照映射规则将初始需求集构建为多层级的需求映射模型;对多层级的需求映射模型中的元器件层级需求信息分类细化,按照元器件功能需求、性能需求、可靠性需求、环境适应性需求进行分解,生成宇航元器件的需求模型。本发明克服了现有宇航元器件需求生成的模糊性、冗余性、无序性、不完整、无法追溯等不足,用于指导宇航元器件的生产研制。

    一种基于管道模型预测控制的卫星编队构型保持方法

    公开(公告)号:CN115840462A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211435933.4

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于管道模型预测控制的卫星编队构型保持方法,包括:建立卫星相对运动模型;确定卫星相对运动模型的状态与控制输入约束;根据确定的卫星相对运动模型的状态与控制输入约束,进行优化问题求解,得到最优控制量;根据求解得到的最优控制量,控制卫星编队内各卫星的推进器点火策略,实现卫星跟踪参考卫星的轨迹为最优轨迹。基于本发明所述的方法,可确定卫星编队内每一颗卫星所需的轨道控制力,使得编队内卫星之间既可以保证安全间隔距离,又可以保持相对稳定的位置关系。

    基于天基分布式卫星集群的自适应权重调度方法和系统

    公开(公告)号:CN115664501A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211300300.2

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于天基分布式卫星集群的自适应权重调度系统,包括动态链路仿真模块、分布式集群资源状态实时感知模块和分布式集群资源调度模块,本发明还提供了一种基于上述系统的基于天基分布式卫星集群的自适应权重调度方法,包括分布式集群资源状态监控子方法、分布式集群优选调度子方法和分布式集群均衡调度子方法。针对卫星动态链路状态和节点资源信息扩展优化调度策略,将未调度的Pod资源对象调度到天基分布式集群中最优的卫星节点上,避免集群资源使用过度向某类资源倾斜,从而更加合理、充分地利用集群的资源。

    一种基于改进蚁群算法的多目标动态任务调度方法和系统

    公开(公告)号:CN114968510A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202111616181.7

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的多目标动态任务调度方法和系统,该方法包括:将任务拆分成若干个子任务,并根据各任务的优先级,对各任务的子任务进行升序排序,得到待调度任务序列;通过顺序调度的方式将待调度任务分配至各个计算节点,得到初始任务‑计算节点分配方案,计算得到任务执行时间和计算集群负载因子;基于改进的蚁群算法,得到最优分配方案。本发明综合考虑系统计算节点负载能力、任务执行时间和任务优先级等因素,优化基本蚁群算法中的信息素更新策略和启发式信息避免局部最优和实现快速收敛,提高了任务分配的时效性和计算资源的利用率,减少了云计算任务调度开销,实现了全局多目标任务优化调度。

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