-
公开(公告)号：CN119917742A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510063199.0
申请日：2025-01-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/042
Abstract: 一种基于双塔模型的序列感知服务推荐方法，包括以下步骤：步骤1：创建服务数据集，获取服务交互数据，利用双塔模型构建服务网络图；步骤2：针对服务网络图中的图结构，设计查询感知自注意力机制聚合服务嵌入向量，利用图卷积网络进行服务特征提取；步骤3：利用图粗化为核心的图池化进一步提取重要服务信息；步骤4：捕捉动态变化的焦点服务以及进行图级表示读出，根据焦点服务表示和图级表示读出得到最终的输出嵌入，进而获得目标服务与用户交互的概率。本发明实现服务网络图的构建，有效聚合服务嵌入，提升服务推荐准确性。
-
公开(公告)号：CN119005321B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411480206.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 一种融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法，属于机电设备预测性维护领域，模型专门针对机电设备运维时序知识图谱进行推理，实现预测性维护；首先获取机电设备的并行结构信息学习用于节点分类的信息节点表示，并为每个相关的节点生成特征向量；然后从向量序列中捕获机电设备运行的时间演化信息，最后输出隐藏状态向量参与条件强度函数的构建，并基于强度函数实现时序知识图谱的预测，以完成对机电设备预测性维护任务。本发明有效实现机电设备预测性维护。
-
公开(公告)号：CN111024768B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN201911167523.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种微流控阻抗式生物在线检测装置，属于微流控生物检测技术领域，一种微流控阻抗式生物在线检测装置，包括主机、阻抗分析仪、多路转换器和检测主体，主机和阻抗分析仪连接，阻抗分析仪和多路转换器连接，多路转换器和检测主体连接，检测主体包括从上往下依次分布的微流控芯片、收集板和防溢板，微流控芯片的上端固定连接有引入管和引出管，引入管和引出管的内部均固定连接有单向阀，本发明通过收集板和防溢板的设置，不仅减少了样品引入时的溢出情况，还方便对溢出以及引出的样品试剂进行收集，减轻了样品引出难度，提高了样品引出效率，减小了样品对微流控芯片表面的污染，提高了样品检测效率。
-
公开(公告)号：CN119741944A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411871402.9
申请日：2024-12-18
IPC: G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L25/03 , H04R1/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多麦克风的电梯门异响定位方法与系统。该方法包括：在电梯轿厢顶部四角处安装四麦克风，选取参考麦克风，以参考麦克风为原点建立坐标系，确定各麦克风在该坐标系中的位置，采集电梯轿厢在开关门时的声音信号，对所述声音信号进行预处理，清除无效数据；提取所述声音信号的时域特征、频域特征和声压级特征，设定声压阈值，将超过所述阈值的声音信号标记为异响信号；根据参考麦克风，结合改进后的互相关函数计算其余麦克风与参考麦克风之间的时延信息，根据所述时延信息确定异响源的方位。本发明的有益效果为：本发明提供的基于多麦克风的电梯门异响定位方法，提出的麦克风安装位置在电梯复杂的环境及电梯轿厢狭小空间下进行电梯门异响定位，结合改进后的互相关函数计算时延，在电梯轿厢门开关过程中出现异响声音时能够准确的判断异响声音的位置，具有较强的实用性。
-
公开(公告)号：CN119202381A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411262568.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F18/2415 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/04
Abstract: 一种融合知识图谱与深度学习的自动扶梯运维知识推荐方法，首先构建自动扶梯故障知识图谱并进行知识图谱嵌入，然后对自动扶梯振动原始数据进行数据预处理，提取16个时域指标，5个频域指标，4个熵指标并进行归一化操作；然后将预处理结果和知识图谱嵌入数据输入到SKCNN层进行特征提取；其次通过FA‑BiGRU层处理特征序列数据，捕获序列的内在规律与特征；最后特征处理结果输出自动扶梯故障类型。在自动扶梯设备未发生故障前，分析了可能的潜在故障与对应的处理方法。本发明提高了自动扶梯故障诊断的智能化、数字化程度，给自动扶梯的运行维护提供了便利。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119117849A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411226623.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 杭州睿和物联科技有限公司 , 中国计量大学 , 杭州华箭智能科技研究院有限公司
Abstract: 一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统，包括：AI监测装置，用于实时分析电梯内的视频数据实现智能检测，检测功能包括开关门检测、楼层识别、运行方向监测、乘梯人数统计、电动车检测、烟火检测、吸烟检测、挡门、扒门报警和人脸活体识别；数据记录模块，用于记录电梯的运行数据和安全事件，所述运行数据包括电梯的运行次数、时长、开关门次数和运行楼层数数据；异常事件报警模块，用于当检测到安全事件时发出报警并记录事件。以及提供一种基于视频智能分析的电梯安全监测方法。本发明提升电梯安全监测的智能化水平，减少电梯故障和事故的发生。
-
公开(公告)号：CN118886300A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410899510.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/214
Abstract: 一种基于数字孪生的工业锅炉故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1，建立锅炉数字孪生模型；步骤2，使用构建的数字孪生模型模拟锅炉的各种故障状态；步骤3：将故障数据分割为训练集和测试集，然后对步骤2得到的特征数据进行预处理；步骤4：构建具有物理约束的对抗生成网络PCGAN；步骤5：利用从数字孪生模型导出的数据来训练PCGAN，实现工业锅炉故障诊断。本发明提高数字孪生体模型实时状态检测和故障诊断结果的时效性。
-
公开(公告)号：CN117973913A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311777829.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国计量大学 , 西尼电梯(杭州)有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的电梯安全指标的选取方法及装置。其中，方法包括：对获取的样本产品多个指标的指标原始数据进行标准化处理，确定指标标准值数据；将指标标准值数据进行矩阵化，确定指标矩阵；根据指标矩阵建立相关系数矩阵，并计算相关系数矩阵的特征值和特征向量；根据特征值主成分累计贡献率，并根据特征值以及主成分累计贡献率，确定主成分指标；根据特征值以及特征向量，计算主成分指标的主成分载荷；根据主成分指标的主成分载荷和特征值，确定主成分指标的得分系数；选取得分系数最高的预定数量个主成分指标作为电梯安全指标。
-
公开(公告)号：CN111942994B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010687206.1
申请日：2020-07-16
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于液压与阀块的曳引钢丝绳张力自动调节装置，属于电梯配件领域，以静压传递原理为理论基础，该装置用于平衡多根曳引电梯绳之间的张力，装置结构简单，便于安装与维护，延长了曳引轮和曳引钢丝绳的使用寿命，使该装置能够实现曳引钢丝绳拉力的自动调节，通过设置有柔性缓冲面板内部设置的均匀设置有进油孔，在进油孔的内部分布有杂质吸附纤维，杂质吸附纤维的设置能够有效的去除油中的杂质，导送轴的转动能够有效的降低油压对于软管内壁的冲击，就能够显著提高曳引钢丝绳和曳引轮的使用寿命和安全性，对于电梯的运行有着重要的经济和安全意义。
-
公开(公告)号：CN119760218A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411681858.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 一种融合双尺度对比学习和多目标优化的数据服务推荐方法，首先，借助模体从服务当中提取超图结构，以此对服务数据之间的复杂关系展开研究。为减少噪声带来的影响，在超图卷积过程中引入了一个卷积权重矩阵，并基于该权重矩阵结合混合随机游走在构建的超图上进行卷积操作；进一步，采用通道注意力机制对不同通道上的卷积结果进行合并，并通过双尺度对比学习方法，最大化推荐模型得到的信息，最后使用多目标模型优化推荐结果。本发明提高Web API推荐效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
87
records
(took 0.041 seconds)
